Del curso: Fundamentos de Inteligencia artificial: Redes neuronales
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Aplica perceptrones para tomar decisiones
Del curso: Fundamentos de Inteligencia artificial: Redes neuronales
Aplica perceptrones para tomar decisiones
Las redes neuronales comenzaron con los perceptrones. El término se inventó en la década de 1950. El profesor Frank Rosenblatt lo utilizó en una de las primeras redes neuronales. El perceptrón es una función de decisión. Con varias entradas binarias produce un único resultado binario. Piensa en el perceptrón como un círculo. En este círculo hay tres entradas, llamadas X1, X2 y X3. Son tres flechas que entran en el perceptrón. Saliendo del perceptrón verás un resultado, equivalente a cero o a uno. Puede representarse como una flecha hacia afuera para facilitar la lectura. En realidad lo lee otro perceptrón. Tomemos una decisión utilizando un perceptrón así. Me gustan los tacos y sigo una función rutinaria para decidir si me como un taco en tal o cual cadena de restaurantes. Creamos una red neuronal pequeña para decidir mediante tres entradas binarias. La entrada binaria X1 corresponde a la limpieza o no del restaurante. La entrada X2 corresponde a si existe una versión en español del…
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