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Machine Learning y el aprendizaje supervisado

Machine Learning y el aprendizaje supervisado - Tutorial de C#

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Machine Learning y el aprendizaje supervisado

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Vamos ahora a ver un poco más a detalle cada uno de los modelos de aprendizaje del Machine Learning. El aprendizaje supervisado es el primero. Este, de hecho, es el más simple de los modelos de aprendizaje; es decir, es el más fácil de entender. El aprendizaje, en este modelo, implica la creación de una función que se puede entrenar mediante el uso de un conjunto de datos de entrenamiento. Luego se aplica a datos que no han aparecido durante el entrenamiento esperando un comportamiento predictivo. El objetivo principal del aprendizaje supervisado va ser construir la función para que generalice bien sobre los datos que nunca ha visto o que no ha visto anteriormente. En la imagen a continuación, podemos ver cómo funciona el aprendizaje supervisado. Se tiene un "Vector de entrada", el cual contiene "Datos de entrenamiento" y "Datos de prueba". También, se tiene un vector que será la "Salida deseada". Luego está el "Proceso" o la "Función de mapeo". ¿Cómo sería, entonces, el proceso? El…

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