Del curso: C#: Creación de una app con machine learning
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Evaluación del modelo dentro de Machine Learning - Tutorial de C#
Del curso: C#: Creación de una app con machine learning
Evaluación del modelo dentro de Machine Learning
Para la evaluación del modelo, lo primero que vamos a hacer es que el método que tenemos, EntrenayPredice, regrese el modelo, precisamente. Voy a agregar la línea de esta forma. Así como ya tenemos un método, EntrenayPredice, para la fase de entrenamiento y predicción, voy a crear ahora un método Evalua. Lo pondré como público, estático Evalua. PredictionModel y ponemos, DatosSentimiento y PrediccSentimiento, que es de hecho el tipo del modelo que le vamos a pasar como parámetro. En este método, vamos a agregar, primero, otro TextLoader, como el que usamos en el pipeline, pero esta vez, va a utilizar los datos de prueba. Voy a ponerle datosPrueba a nuestra variable donde lo guardaremos. Va a ser igual a new TextLoader(). Utilizo DatosSentimiento y como parámetro rutaDatosPrueba, ahora son los datos de prueba, useHeader, va a ser falso y separador va a ser nuevamente "tab". Ahora, después del TextLoader voy a agregar una variable evaluador que va a ser igual a new…
Contenido
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Análisis del problema dentro de Machine Learning2 min 5 s
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Recolección de datos en la aplicación4 min 28 s
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Entrenamiento y predicción del modelo con ML.NET7 min 19 s
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Evaluación del modelo dentro de Machine Learning5 min 34 s
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Revisión de resultados con Machine Learning2 min 22 s
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Reto sobre predicción y Machine Learning51 s
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Solución del reto de predicción y Machine Learning4 min 30 s
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