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Entrenamiento y predicción del modelo con ML.NET

Entrenamiento y predicción del modelo con ML.NET - Tutorial de C#

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Entrenamiento y predicción del modelo con ML.NET

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Para el entrenamiento, haremos lo siguiente: Primero, voy a crear un objeto de tipo PredictionModel y le voy a poner modelo. Utilizo DatosSentimiento y PrediccSentimiento, ponemos modelo. Esto va a ser igual al entrenamiento del pipeline que ya teníamos con los datos de Entrenamiento, el que creamos anteriormente. Ponemos pipeline.Train, es lo que hará, y pasamos, nuevamente, DatosSentimiento y PrediccSentimiento. Prácticamente, gracias a "ml.net", con esta línea de código estamos haciendo el entrenamiento del modelo. Ahora, vamos a agregar en nuestro código algunos comentarios para probar la predicción del modelo ya entrenado. Es un enumerable que voy a llamar sentimientos, y dentro voy a crear nuevas instancias de DatosSentimiento. En este caso, Texto va a ser igual, --en Texto voy a agregar los comentarios que voy a utilizar para la predicción--. Recuerda que estamos usando comentarios en inglés, ya que los datos que estamos usando de entrenamiento y de prueba están de esa forma…

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