Del curso: C++: Construye redes neuronales
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Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender - Tutorial de C++
Del curso: C++: Construye redes neuronales
Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender
Todo el aprendizaje de los conceptos que estamos adquiriendo tiene el objetivo final de construir un sistema que aprenda por sí solo. Así que, a lo largo de esta lección, veremos cómo darle a una neurona artificial, implícita en el perceptrón, la capacidad de aprender. Una neurona artificial es un modelo simplificado de una neurona biológica, así que, para darle a una neurona artificial la capacidad de aprender, debemos basarnos en el esquema que ya conocemos de una neurona biológica. Una neurona artificial contará con unos datos de entrada que alimentarán de información al perceptrón. Estos datos de entrada no tienen por qué ser almacenados, simplemente serán procesados. Por ello, vamos a contar con un método ejecutar que reciba esta información y devuelva el resultado correspondiente. Estos datos de entrada vendrán acompañados de unos pesos, que determinan cuánto contribuye cada dato particular de entrada al valor de la salida del perceptrón. Cuanto más alto sea el peso de una…
Contenido
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Cómo funciona una neurona3 min 22 s
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Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender2 min 52 s
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Implementación de la suma ponderada en C++1 min 48 s
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Implementación de las entradas de un perceptrón en C++53 s
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Implementación de pesos asociados a las entradas de un perceptrón en C++2 min 11 s
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Implementación del bias de un perceptrón en C++1 min 38 s
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Implementación de la función de activación en C++2 min 4 s
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