Del curso: C++: Construye redes neuronales

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Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender

Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender - Tutorial de C++

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Cómo darle a una neurona artificial la capacidad de aprender

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Todo el aprendizaje de los conceptos que estamos adquiriendo tiene el objetivo final de construir un sistema que aprenda por sí solo. Así que, a lo largo de esta lección, veremos cómo darle a una neurona artificial, implícita en el perceptrón, la capacidad de aprender. Una neurona artificial es un modelo simplificado de una neurona biológica, así que, para darle a una neurona artificial la capacidad de aprender, debemos basarnos en el esquema que ya conocemos de una neurona biológica. Una neurona artificial contará con unos datos de entrada que alimentarán de información al perceptrón. Estos datos de entrada no tienen por qué ser almacenados, simplemente serán procesados. Por ello, vamos a contar con un método ejecutar que reciba esta información y devuelva el resultado correspondiente. Estos datos de entrada vendrán acompañados de unos pesos, que determinan cuánto contribuye cada dato particular de entrada al valor de la salida del perceptrón. Cuanto más alto sea el peso de una…

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