Del curso: C++: Construye redes neuronales

Accede al curso completo hoy mismo

Únete hoy para acceder a más de 23.400 cursos impartidos por expertos del sector.

Algoritmo de retropropagación: alimenta la red y calcula el error cuadrático medio en C++

Algoritmo de retropropagación: alimenta la red y calcula el error cuadrático medio en C++ - Tutorial de C++

Del curso: C++: Construye redes neuronales

Comenzar mi mes de prueba gratis Comprar para mi equipo

Algoritmo de retropropagación: alimenta la red y calcula el error cuadrático medio en C++

“

Una vez tenemos claro el esquema básico del algoritmo de backpropagation, vamos a proceder a la codificación de los dos primeros pasos, donde alimentaremos la red en primer lugar y calcularemos el error cuadrático medio en un segundo paso. Alimentar la red es tan sencillo como pasarle al método ejecutar los datos de entrada que recibe el algoritmo y almacenar las salidas en un vector de variables de tipo double. En segundo lugar, vamos a calcular el error cuadrático medio. Para ello, crearemos una variable que almacenará este valor y un vector que almacenará las diferencias entre los valores predichos y los valores reales. En este punto, ya solo queda implementar el cálculo del error cuadrático medio. Y listo, ya hemos implementado los dos primeros pasos del algoritmo backpropagation.

Contenido