Le but principal des systèmes de recherche d'informations (SRI) classiques est de retrouver dans un corpus de documents l'information considérée comme pertinente pour une requête utilisateur. Cette pertinence est souvent liée à la fréquence d'apparition des termes dans le texte par rapport au corpus sans tenir compte du contexte de la recherche. Partant de ce constat, nous proposons dans cet article une approche pour la recherche d'information contextuelle par segmentation thématique de documents (RICSH). Cette approche s'appuie sur la méthode de pondération tf-idf que nous avons adaptée dans notre cas pour indexer le corpus. Cette adaptation se situe au niveau de l'importance du terme et de son pouvoir de discrimination par rapport aux fragments de textes et non au corpus. Ces fragments sont obtenus grâce à un processus d'identification des unités thématiques les plus pertinentes pour chaque document.