根據介紹，DeepMind使用了強化學習（reinforced learning）來促進AI學習遊玩精
簡版《雷神之錘3：競技場》多人奪旗模式；根據報導，這些機器人們已經通過“內戰”
遊玩了45萬場多人模式，每一場比賽都在系統生成地圖上進行，持續時間在5分鐘左右。
根據外媒編輯的估算，AI的遊戲時長已經達到了37500個小時。

　　根據外媒The Verge報導，DeepMind與另一個人工智慧OpenAI不同，它並沒有載入《
雷神之錘3》原始數值資料，而是採用了一種和人類玩家近似的方式——通過“視覺”來
吸收資訊。DeepMind的各個終端並沒有接到任何指示，它們在遊戲中進行多機競技，直到
確認並能重現出遊戲中的多種路線從而獲取勝利為止。據稱機器人們也學會了埋伏、gank
、守旗等等戰術。

　為了檢驗這些機器人的能力，研究者們也舉行了相關競賽賽；參賽隊伍共有三種組成形
式，第一種是兩名人類玩家組成的小隊、第二種則是兩名機器人組隊，還有一種則是機器
人和人類玩家組隊。最終全員為機器人的小隊勝率達到了74%（據稱《雷神之錘3》老手玩
家的勝率在52%左右，普通玩家則是43%）。當隊伍裡有4名機器人時，勝率就會跌至64%。
但是這個勝率依然要高於人類的平均水準。