שימוש במרכז הבקרה של CrUX להמחשת נתוני BigQuery CrUX
לוח הבקרה של CrUX הוא מרכז בקרה של Looker Studio (לשעבר Data Studio) שמקשר לנתוני CrUX גולמיים ברמת המקור ב-BigQuery ולאחר מכן מציג עבורכם את הנתונים באופן חזותי. כשמשתמשים במרכז הבקרה לא צריכים לכתוב שאילתות או ליצור תרשימים, הכול נוצר בשבילכם. כל מה שצריך הוא לציין מקור ואנחנו ניצור את מרכז הבקרה בשבילכם.
גישה למרכז הבקרה של CrUX
כדי להפעיל את מרכז הבקרה של CrUX, מזינים מקור או כתובת URL ומקישים על Enter או לוחצים על Go:
לאחר מכן ניתן לשתף את כתובת ה-URL של מרכז השליטה ולהוסיף אותה לסימניות, כדי שתוכלו לעיין בה בקלות.
האם הוא פועל בכל האתרים?
לא. אם המקור לא נכלל במערך הנתונים של CrUX, לא יהיו נתונים להצגה. קיימים יותר מ-15 מיליון מקורות במערך הנתונים, אבל יכול להיות שלאתר שאתם רוצים אין מספיק נתונים כדי להיכלל.
חלק מהבעיות הנפוצות עם מקורות הן שימוש בפרוטוקול שגוי, לדוגמה http:// במקום https://, והשמטת תת-הדומיין במקרה הצורך. אתרים מסוימים כוללים הפניות אוטומטיות. לכן, אם http://example.com מפנה לכתובת https://www.example.com, יש להשתמש באתר השני, שהוא הגרסה הקנונית של המקור.
שימוש במנוע חיפוש מותאם אישית כדי לגשת למרכז השליטה
דרך חלופית עבור משתמשים שמבקרים לעתים קרובות בדומיינים שונים היא להגדיר מנוע חיפוש מותאם אישית ב-Chrome, שמאפשר לכם להעביר מונח חיפוש - במקרה זה - לכתובת URL. כדי לעשות זאת, עוברים להגדרות Chrome דרך תפריט שלוש הנקודות שבפינה השמאלית העליונה של Chrome. בקטע 'הגדרות', בוחרים באפשרות 'מנוע חיפוש'.
מכאן יש להרחיב את הקטע "ניהול מנועי חיפוש וחיפוש באתרים", גוללים אל "חיפוש באתר", לוחצים על הלחצן "הוספה" ומזינים את הפרטים הבאים:
- מנוע חיפוש:
CrUX - קיצור דרך:
crux - כתובת URL עם %s במקום שאילתה:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
לאחר מכן, כשמקלידים crux ולוחצים על tab בסרגל החיפוש, אפשר להזין מקור ו-Chrome יעבור למרכז הבקרה של CrUX של המקור הזה.
אם משמיטים את הפרוטוקול, ההנחה היא ש-HTTPS. תת-דומיינים חשובים. לדוגמה, https://developers.google.com ו-https://www.google.com נחשבים למקורות שונים.
אם המקור קיים ב-CrUX, תועברו למרכז הבקרה שיאוכלס בנתוני CrUX המקור הזה:
סקירה כללית של מרכז הבקרה
כל מרכז בקרה כולל שלושה סוגי דפים:
- סקירה כללית של מדדי ליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
- ביצועי מדדים
- המאפיינים הדמוגרפיים של משתמשים
כל דף כולל תרשים שמציג את ההתפלגות לאורך זמן עבור כל גרסה חודשית זמינה. כשיהיו מערכי נתונים חדשים, תוכלו לרענן את מרכז הבקרה כדי לראות את הנתונים העדכניים ביותר.
מערכי הנתונים החודשיים מפורסמים ביום שלישי השני של כל חודש. לדוגמה, מערך הנתונים שמכיל נתונים על חוויית המשתמש מחודש מאי יוצג ביום שלישי השני של יוני.
סקירה כללית של מדדי ליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
בדף הראשון מוצגת סקירה כללית של הביצועים החודשיים של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר. אלה מדדי חוויית המשתמש החשובים ביותר ש-Google ממליצה להתמקד בהם.
אפשר להשתמש בדף מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר כדי להבין איך משתמשים במחשבים ובטלפון משתמשים במקור. כברירת מחדל, נבחר החודש האחרון במועד היצירה של מרכז הבקרה. כדי לעבור בין גרסאות חודשיות ישנות יותר או חדשות יותר, אפשר להשתמש במסנן חודש בחלק העליון של הדף.
ביצועי מדדים
אחרי הדף בנושא מדדי ליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר יופיעו דפים עצמאיים לכל metrics במערך הנתונים של CrUX.
בחלק העליון של כל דף נמצא המסנן מכשיר. אפשר להשתמש במסנן הזה כדי להגביל את גורמי הצורה שנכללים בנתוני חוויית המשתמש. לדוגמה, אפשר להציג פירוט של החוויות בטלפון. ההגדרה הזו נשמרת בכל הדפים.
התצוגות החזותיות העיקריות בדפים האלה הן חלוקה חודשית של חוויות השימוש בקטגוריות 'טוב', 'טעון שיפור' ו'איטיים'. מתחת לתרשים מופיע מקרא בצבעים שונים כדי לציין את טווח החוויות שנכללות בקטגוריה. לדוגמה, בצילום המסך הקודם, אפשר לראות את האחוז של חוויות המהירות (LCP) "הטובות ביותר" (LCP) עם תנודות קלות וירידה קלה בחודשים האחרונים.
האחוזים של חוויות המשתמש 'טוב' ו'חלש' בחודש האחרון מוצגים מעל התרשים, יחד עם מדד של ההבדל באחוזים בהשוואה לחודש הקודם. במקור הזה, חוויות LCP 'טובות' ירדו ב-0.8% ל-83.25% מדי חודש, למספר ה-p75 הייתה 0 תנועה ונשאר 1,500 בחודש וחוויית ה-LCP 'חלשה' עלתה ב-3.6% (מוצג באדום כעלייה עם ערך רע) ל-7.42%. שים לב שהתנועות באחוזים הן תנועות של אחוזים ולא תנועות באחוזים. לדוגמה, 83.93% עד 83.25% הם תנועות של 0.68 נקודות אחוז, או 0.8% ירידה של 83.93% מהסה"כ הקודם.
בנוסף, לגבי מדדים כמו LCP ומדדי ליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר שמספקים המלצות מפורשות לגבי האחוזים, תמצאו את המדד 'P75' בין האחוזים 'טוב' ו'חלש'. הערך הזה תואם לאחוזון ה-75 של חוויות המשתמש של המקור. במילים אחרות, 75% מהחוויות טובות יותר מהערך הזה. חשוב לציין שכלל זה חל על ההתפלגות הכוללת בכל המכשירים במקור. החלפת המצב של מכשירים ספציפיים באמצעות המסנן מכשיר לא תחשב מחדש את האחוזון.
אזהרות טכניות לגבי אחוזונים
חשוב לשים לב שהמדדים באחוזון מבוססים על נתוני ההיסטוגרמה מ-BigQuery. לכן רמת הפירוט תהיה גסה: 100 אלפיות השנייה בשביל LCP, 25 אלפיות השנייה בשביל INP ו-0.05 ל-CLS. במילים אחרות, P75 LCP של 3800 אלפיות השנייה מציין שהאחוזון ה-75 האמיתי נמצא בין 3,800 אלפיות השנייה ל-3,900 אלפיות השנייה.
בנוסף, מערך הנתונים ב-BigQuery משתמש בשיטה שנקראת 'פיזור סלים', שבה צפיפות של חוויות משתמש מקובצות באופן מהותי לסלים גסים עם רמת פירוט נמוכה יותר. כך אנחנו יכולים לכלול דחיסות בדקות בזנב ההתפלגות מבלי לחרוג מארבע ספרות של דיוק. לדוגמה, ערכי LCP קצרים מ-3 שניות מקובצים בסלים ברוחב של 200 אלפיות השנייה. אורך הסלים הוא 3 עד 10 שניות, וברוחב 500 אלפיות השנייה. יותר מ-10 שניות, הסלים הם ברוחב של 5,000 אלפיות השנייה... במקום להשתמש בסלים עם רוחב שונה, המרווח הפנימי מבטיח שכל הסלים יהיו ברוחב קבוע של 100 אלפיות השנייה (המחלק המשותף הגדול ביותר), ושהתפלגות ההתפלגות תהיה לינארית בין כל פחיות.
ערכי P75 התואמים בכלים כמו PageSpeed Insights לא מבוססים על מערך הנתונים הציבורי של BigQuery, ויכולים לספק ערכי דיוק של אלפית שנייה.
המאפיינים הדמוגרפיים של משתמשים
בדפים הדמוגרפיים של המשתמשים נכללים שני מאפיינים: מכשירים וסוגי חיבור יעילים (ECT). דפים אלה ממחישים את ההתפלגות של צפיות בדף בכל המקור עבור משתמשים בכל קבוצה דמוגרפית.
בדף ההפצה של מכשירים מוצג פירוט של המשתמשים בטלפון, במחשב ובטאבלט לאורך זמן:
מקורות רבים נוטים לקבל מעט נתונים על הטאבלט או לא מקבלים נתוני טאבלט, כך שבמקרים רבים תראו את הערך '0%' תלוי בשולי התרשים.
באופן דומה, בדף ההפצה של ECT מוצג פירוט של חוויות השימוש ב-4G, 3G, 2G, 2G איטיות וחוויות אופליין.
ההתפלגויות של המאפיינים האלה מחושבות באמצעות פלחים של נתוני ההיסטוגרמה הצגת תוכן ראשוני (FCP).
שאלות נפוצות
אלו כמה מהשאלות הנפוצות לגבי מערך הנתונים של CrUX BigQuery:
מתי כדאי להשתמש במרכז הבקרה של CrUX ולא בכלים אחרים?
מרכז הבקרה של CrUX מבוסס על אותם נתונים בסיסיים שזמינים ב-BigQuery, אבל לא צריך לכתוב שורה אחת ב-SQL כדי לחלץ את הנתונים, ואין צורך לחשוש לחרוג מהמכסות החופשיות. ההגדרה של מרכז בקרה היא מהירה וקלה, כל התצוגות החזותיות נוצרות עבורכם ואתם יכולים לשתף אותו עם כל מי שתרצו.
האם יש מגבלות על השימוש במרכז הבקרה של CrUX?
כשהמרכז מבוסס על BigQuery, מרכז הבקרה של CrUX יורש גם את כל המגבלות שלו. הוא מוגבל לנתונים ברמת המקור ברמת פירוט חודשית.
כדי לפשט ולייעל את מרכז הבקרה של CrUX, מגוונים גם חלק מהנתונים הגולמיים ב-BigQuery. לדוגמה, ההתפלגות של מדדים ניתנת רק בתור 'טוב', 'דרוש שיפור' ו'חלש', בניגוד להיסטוגרמה המלאה. במרכז הבקרה של CrUX מוצגים גם נתונים ברמה גלובלית, ומערך הנתונים של BigQuery מאפשר להגדיל את התצוגה במדינות מסוימות.
איך מתאימים אישית את מרכז הבקרה
בדף מפורט איך לגשת לגרסה לקריאה בלבד של מרכז הבקרה של CrUX שמתוחזקת על ידי צוות CrUX. אם רוצים ליצור עותק משלכם של מרכז הבקרה כדי לערוך אותו כך שיוצגו בו תצוגות חזותיות שונות, אפשר לעיין במדריך למשתמש הזה כדי לקבל מידע נוסף. לתשומת ליבכם: כשיוצרים עותק משלכם, צריך לעדכן את החודש באופן ידני, וגם לא ליהנות מתוספות שנוסיף למרכז הבקרה הרשמי, למשל מדדים חדשים או מידע אחר.