DLR Institut für KI-Sicherheit

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Forschungsdienstleistungen

designing ambitious ai

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Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien der Zukunft, die in den unterschiedlichsten Gebieten genutzt werden wird. Im Institut für KI-Sicherheit entwickeln wir Methoden und Technologien, die den sicheren und zuverlässigen Einsatz von KI ermöglichen. Unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beschäftigen sich gleichermaßen mit Grundlagenforschung zur künstlichen Intelligenz als auch mit anwendungsorientierten und praxisnahen Entwicklungen. Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) bietet eine einmalige Konstellation für unsere inter- und transdisziplinäre Arbeit, so forschen und entwickeln wir innerhalb des DLR bereichsübergreifend für Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr. Externe Kooperationen und Projekte mit der Industrie sorgen dafür, dass unsere Arbeit oft sehr schnell sehr konkret wird und damit eine hohe wirtschaftliche und gesellschaftlich Relevanz hat. Daher ist es für uns selbstverständlich, dass wir Fragestellungen zur Ethik, Recht und Gesellschaft gezielt berücksichtigen und ein wissenschaftliches Netzwerk aufbauen, das Kompetenzen unterschiedlicher Wissenschaftsdisziplinen integriert. Unser Ziel: Wir wollen über Grundlagenforschung und mit neuen Methoden eine zuverlässige KI ermöglichen und so Erfolgsbarrieren neuer Technologien überwinden. Sie wollen Teil unseres Teams werden? Über aussagekräftige Initiativbewerbungen freuen wir uns auch außer der Reihe. Aktuelle Stellenausschreibungen des DLR finden Sie unter https://www.DLR.de/karriere Bilder und Videos des DLR auf dieser LinkedIn-Unternehmensseite stehen unter einer CC BY-NC-ND 3.0 DE Lizenz, sofern nicht anders angegeben. Impressum: https://www.dlr.de/de/service/impressum Datenschutz: https://www.dlr.de/de/service/datenschutz

Website
http://www.dlr.de/ki
Branche
Forschungsdienstleistungen
Größe
51–200 Beschäftigte
Hauptsitz
Sankt Augustin und Ulm
Spezialgebiete
ai engineering, ai platforms, algorithms & hybrid solutions, human-in-the-loop, strong ai, cognitive bias in data & processes, safety-critical data, quantum computing, safety & security, distributed data & service infrastructure, ki und ai

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