🎓 Kompetenzaufbau für eine KI-gestützte Arbeitswelt: Prompt Engineering Foundations (PEF) Wollen Sie die Potentiale von KI und Large Language Models (LLMs) in Ihrem Unternehmen voll ausschöpfen? Mit der Einführung von GPT 3.5 im Jahr 2023 hat eine neue Ära begonnen: LLMs werden nun genutzt um Produktivität zu steigern und Arbeitsprozesse zu erleichtern. Sei es nun über die Integration von KI-Features in bereits genutzten Tools oder über den Einsatz von Copilot, ChatGPT und anderen LLMs. Doch was nützt die beste Technologie ohne das entsprechende Know-how? Hier kommt die Prompt Engineering Foundations (PEF) Schulung ins Spiel. Diese Schulung vermittelt nicht nur theoretische Grundlagen, sondern bietet auch praktische Übungen, damit Ihr Team diese erfolgreich einsetzen kann✅ Trainingsinhalte 📚 -GenAI, LLM, KI & Prompting – Begriffsklärung -Funktionsweise von Generative Pretrained Transformers -Überblick und Demo von KI-Tools auf dem Markt (Text, Audio, Video, Coding) -Prompt Engineering Basics 1 & 2 – Von den Grundlagen bis hin zu Techniken wie RISEN, CoT, Few-Shot, RAG -Chat GPT Demo und Übung: System-Prompts & Custom GPTs (OpenAI) - Fine-Tuning und Assistants -Regulatorische Anforderungen & Gefahren durch Reverse Engineering Lernziele 🎯 Nach der Schulung können Sie: -LLMs und deren Einsatzmöglichkeiten verstehen -Effektive (System-) Prompts schreiben und optimieren -KI-Tools für Text, Audio, Video und Coding bewerten und einsetzen Schulungsdetails 🏫 -Dauer: 1 Tag, Remotetraining -Zielgruppe: Anfänger*innen ohne Vorkenntnisse -Zertifizierung: Teilnahmezertifikat & bridgingIT-Zertifizierung nach Prüfung Prompt Engineering Foundations (PEF) Neugierig geworden? Hier gibt es mehr Informationen und weitere Schulungsangebote ⬇️ https://bit.ly/3MbFPwJ Unsere Trainer*innen freuen sich auf Sie: https://lnkd.in/dGFP3e_p Rojen Alexander-Gregorian https://lnkd.in/dNiaNsUf Timo Keilbach #PromptEngineering #KI #LLM #GPT #GenerativeAI #KünstlicheIntelligenz #Produktivität #AITraining #Kompetenzaufbau #DigitaleTransformation #ChatGPT #Innovation #Weiterbildung #ZukunftDerArbeit #Technologie #bridgingIT #craftingIT #fastahead #PracticeWhatYouPreach #wirsindbIT
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𝗘𝗶𝗻𝗯𝗹𝗶𝗰𝗸𝗲 𝗶𝗻 𝗺𝗲𝗶𝗻 𝗚𝗣𝗧-𝗘𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁-𝗞𝗼𝗻𝘇𝗲𝗽𝘁: 𝗞𝘂𝗻𝗱𝗲𝗻𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗭𝗲𝗶𝘁 𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻 Ich habe für euch mal ein Video aufgenommen, in dem ich mein GPT-Enablement-Konzept vorstelle und zeige, wie ihr mit GPT-4 den Kundenservice automatisieren könnt. Oder viel mehr und viel wichtiger, wie ihr lernt, das für diverse Anwendungsfälle selber zu machen. Hier ein kleiner Einblick: 𝗭𝗶𝗲𝗹: E-Mail-Anfragen schneller beantworten und dabei verschiedene Stimmungen berücksichtigen. 𝗪𝗮𝘀 𝗶𝗵𝗿 𝗹𝗲𝗿𝗻𝘁: 1. 𝗣𝗿𝗮𝘅𝗶𝘀𝗻𝗮𝗵𝗲 𝗕𝗲𝗶𝘀𝗽𝗶𝗲𝗹𝗲: Startet mit der Frage, wo ihr Automatisierung braucht. 2. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴𝘀𝗽𝗿𝗼𝘇𝗲𝘀𝘀: Input (Texteingabe), Prozess (Antwort erstellen), Output (drei Stimmungsvarianten). 3. 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 & 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱: Erstellt eine Eingabe- und Ausgabemaske sowie einen Backend-Prozess. 4. 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗸𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗦𝗰𝗵𝘂𝗹𝘂𝗻𝗴: Schritt für Schritt mit GPT-4 arbeiten, auch ohne Programmierkenntnisse. Warum das cool ist? Mit meinem Enablement-Konzept spart ihr Zeit, reduziert Frust und lernt, wie ihr eigenständig Automatisierungen erstellt. 🎉 𝗡𝗲𝘂𝗴𝗶𝗲𝗿𝗶𝗴? Schaut euch das Video an und meldet euch gerne bei mir für mehr Infos zu Automatisierung und GPT-Enablement. 𝗦𝗰𝗵𝗮𝘂𝘁 𝗲𝘂𝗰𝗵 𝗱𝗮𝘀 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼 𝗮𝗻: https://lnkd.in/etsvw5dZ 𝗞𝗼𝗻𝘁𝗮𝗸𝘁: Mehr Infos findet ihr auf https://manuel-fuss.de 📧 --- #Automation #KI #KünstlicheIntelligenz #CustomerSupport #Effizienz #ChatGPT #Technologie #Digitalisierung #Workshop #Schulung #openai #chatgpt #gpt #ai #ki #aiconsulting #future #digital #transformation #machinelearning #deeplearning #datascience #neuralnetworks #artificialintelligence #innovation #bigdata #robotics #automation #technology #dataanalysis
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Maschinenbauer mit laufender Promotion in Elektrotechnik | CAD/FEM | Gesamtsystemanalyse | Antriebstechnik | Projektmanagement
🎓 Meine Erfahrung mit DeepLearning.AI-Kursen 🎓 Ich habe kürzlich eine Reihe von Kursen von DeepLearning.AI abgeschlossen – obwohl mein Fachgebiet nicht im Bereich Large Language Models liegt. Diese Kurse bieten tiefe und gleichzeitig schnellen Einblicke in maschinelles Lernen und sind auch für Nicht-Experten wertvoll. Hier einige Highlights: - 🔨 Praxisnah: Konkrete Beispiele und reale Anwendungen. - 💎 Hochwertig: Top-Content von Experten aus dem Bereich. - 🔄 Flexibel: Ideal für das Lernen neben dem Berufsalltag. Selbst wenn KI basierte Sprachmodelle nicht dein Hauptthema ist, lohnt es sich, sich darüber weiterzubilden. Die Erkenntnisse sind breiter einsetzbar, als man denkt. https://lnkd.in/eCr-PkUy #Weiterbildung #KünstlicheIntelligenz #DeepLearning #LebenslangesLernen
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CEO bei bitdynamo.com Cyber-Psychologe | Dozent / Speaker | #KI Themen #Cyber/Digital-Ethik #Digitalisierungsberater #Unternehmensberater #Einzelcoaching #Führung #Lebensorientierung Sei einzig - nicht artig!
Ist Quiet-star das sagenumwobene Q* Projekt von OpenAI? - 📚 Quiet-STaR ermöglicht es Sprachmodellen, das Generieren von Begründungen (Rationales) zu lernen, um zukünftige Texte besser vorherzusagen. - 🧠 Die generierten Begründungen verbessern die Fähigkeit der Modelle, direkt auf schwierige Fragen zu antworten, ohne dass eine Feinabstimmung auf spezifischen Aufgaben erforderlich ist. - 🔍 Quiet-STaR nutzt einen tokenweisen parallelen Sampling-Algorithmus und lernbare Meta-Tokens, um effizienter zu arbeiten. - 🚀 Es wurden deutliche Verbesserungen in der Zero-Shot-Leistung auf komplexen Frage-Antwort-Datensätzen erzielt. - 🤔 Die generierten Begründungen sind besonders nützlich für die Vorhersage von Tokens, die ohne zusätzliche Überlegungen schwer vorherzusagen wären. - ⚖️ Quiet-STaR führt zu einem erheblichen Overhead durch das Generieren vieler Tokens vor jedem zusätzlichen Token, bietet aber auch Ansätze für zukünftige Effizienz- und Effektivitätsverbesserungen. - 📈 Die Forschung unterstreicht die Bedeutung ethischer Überlegungen, insbesondere in Bezug auf die Treue und das Potenzial für schädliche oder voreingenommene Denkmuster. https://lnkd.in/dz4F2zyX
Quiet-STaR: Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking
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Regional Sales Manager & Product Owner
2 MonateSpannend!