Der Kurs ist, insgesamt betrachtet, gut, er sollte nur überarbeitet werden, da einige der demonstrierten Code-Anweisungen outdated sind.
Zudem sollte zu Beginn des Kurses darauf hingewiesen werden, dass es nicht zwingend erforderlich ist, Anaconda zu installieren, da es sich nicht auf jedem Rechner problemlos zum Laufen bringen lässt.
Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
Mit Ralph Steyer und Lillian Pierson, P.E.
1.016 Mitgliedern gefällt das
Dauer: 3 Std. 57 Min.
Veröffentlicht am: 11.2.2020
Kursdetails
Kaum eine andere Programmiersprache eignet sich besser für die Auswertung und Darstellung von Daten wie Python samt seinen diversen Bibliotheken. Viele Vorgänge werden damit signifikant vereinfacht. Dieser ausführliche Grundlagenkurs bringt Ihnen alle Schritte zur Auswertung und Analyse von Daten sowie deren Manipulation, Transformation und ihrer sinnvollen Aufbereitung nahe. Neben dem allgemeinen Verständnis für Data Science und Big Data lernen Sie Tools und Bibliotheken wie Anaconda, das Jupyter Notebook oder Numpy und Pandas kennen und anwenden.
Entwickelte Kompetenzen
Zertifikate erhalten und teilen
Teilen Sie, was Sie gelernt haben, und machen Sie in der gewünschten Branche auf sich aufmerksam – mit einem Zertifikat, das zeigt, was Sie in diesem Kurs gelernt haben.
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Zeigen Sie Ihr Zertifikat auf Ihrem LinkedIn Profil im Bereich „Bescheinigungen & Zertifikate“.
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Sie können das Zertifikat auch als PDF herunterladen oder ausdrucken und so an andere weitergeben.
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Teilen Sie es online als Bild, um zu zeigen, was Sie können.
Lernen Sie die Trainer:innen kennen
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Ralph Steyer
Fachwissen, das ankommt! Schulung - Beratung - Publikation
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Lillian Pierson, P.E.
Fractional CMO - Marketing Strategist, Leader & Advisor (B2B Tech) | Author of "The Data & AI Imperative: Designing Strategies for Exponential Growth" | Supported 10% of Fortune 100 | Educated ~2 Mil data & AI learners
Nutzerbewertungen
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Michael Burkard
Michael Burkard
Medizin-Physik-Experte; Brücken zwischen Medizin und Technologie: Medizinische Physikexpertise und Softwarekompetenz für präzise Innovationen.
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Inhalt
Enthalten:
- Praktische Übungen 1 Übungsdatei
- Wissenstests 9 Tests
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy
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