Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/134515089X |
| Titel | Deep inverse sensor models as priors for evidential occupancy mapping / Daniel Max Bauer ; Lutz Eckstein, Bastian Leibe |
| Person(en) |
Bauer, Daniel (Verfasser) Eckstein, Lutz (Akademischer Betreuer) Leibe, Bastian (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410170134145.122331502256 DOI: 10.18154/RWTH-2024-06939 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/989694 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Aachen : RWTH Aachen University, 2024 |
| Schlagwörter | Fahrerassistenzsystem* ; Autonomes Fahrzeug* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.33 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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