Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302957767 |
| Titel | Multi-Agent Reinforcement Learning for Interactive Decision-Making / Jing Tan ; Gutachter: Anke Schmeink, Jean-Yves Le Boudec ; Betreuer: Holger Karl |
| Person(en) |
Tan, Jing (Verfasser) Karl, Holger (Akademischer Betreuer) Schmeink, Anke (Gutachter) Le Boudec, Jean-Yves (Gutachter) |
| Verlag | Potsdam : Universität Potsdam |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Potsdam, Universität Potsdam, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus4-607000 DOI: 10.25932/publishup-60700 |
| URL | https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/60700 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Mehragentensystem* ; Spieltheorie* ; Auktionstheorie* ; Autonomer Agent* ; Agent <Informatik>* ; Electronic Commerce* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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