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生成式人工智能是一个热门话题，涉及许多新的法律、伦理和技术问题。生成式人工智能的发展可能看起来很突然，但其实是建立在传统预测性人工智能几十年间的思想和实践基础之上的。在这门课程中，道格·罗斯探讨了传统人工智能与生成式人工智能之间的区别。如监督学习和无监督深度学习网络这样的传统概念，启发了生成式人工智能中的新概念，比如自监督学习、基础模型、扩散模型和生成对抗网络。要理解一个技术未来的走向，了解它的发展历程至关重要。这些生成式人工智能工具是一次重大飞跃，但它们仅仅是人工智能激动人心故事中的又一个章节。
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内容
课程内容
- 知识测验 4 个测验
- 随时随地学习 可在平板电脑和手机上访问
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