课程: 生成式 AI vs. 传统 AI

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假如你是一名插画师， 在一个免版税网站上销售了大量作品。 你以这种方式工作了十年， 在网站上放了几千幅插画作品。 每售出一件作品，你就会得到一定的分成。 现在，这个网站开始使用生成式 AI 系统了。 他们使用扩散模型来训练自己的系统， 使用你和其他插画师的 几百万张作品作为训练数据。 你决定测试一下这个公司提供的 新型生成式 AI 系统。 你写了这样的提示语： 用一种装饰艺术风格创作一个 有关古董烤箱的现代插画作品。 它马上生成了六张 与你的插画非常相似的图片。 虽不是完全一样， 但是颜色、风格都模仿了你的作品。 网站以每月 20 元的价格 提供这项服务，不限下载次数。 即使是使用了你的作品进行训练， 但你并不从销售中获得任何收入。 这或许听起来奇怪， 但是很多产出内容的专业人士 都遇到过这种情况， 包括作家，艺术家甚至是软件开发者， 这引发了一些法律和伦理问题。 第一个法律问题是 这是否能被视为 “合理使用”。 合理使用是美国版权法的一种特殊情况， 让企业可以使用和分发那些 受版权法保护的作品。 但通常情况下， 这一原则不适用于影响版权作品价值的情况。 这就是为什么我们可以从当地图书馆借书， 而不违反书籍的版权。 借出去的几本书并不会对书的销量 产生重大影响。 但是，生成式 AI 系统不一样。 当公司可以用 AI 生成 不侵权的新作品时， 为什么还要花 10 倍的价格 购买版权使用许可？ 而且，这些系统能使用数据训练， 让那些靠创作为生的原创艺术家无法生存。 这不仅是艺术家面临的挑战， 对需要使用新数据 进行更新的模型来说也是挑战。 OpenAI 声称自己用来训练系统的材料 受到了版权保护， 但又说自己的系统符合合理使用原则。 但是这种说法没有经过法院的验证。 然而，即使法院支持这种说法， 仍旧存在这种做法是否符合伦理的问题。 如果你在为一家销售艺术家作品的网站工作， 使用艺术家的作品然后让他们无法生存， 这符合伦理吗？ 对于那些在你们网站 销售作品的艺术家来说， 你们有哪些道德义务？ 对于那些给你的报纸写文章的作家 或者帮助你打造产品的软件开发者来说， 又有哪些道德义务？ 这些都是在开发新生成式 AI 系统时 会遇到的伦理问题。

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