Google Cloud 白皮書
這些白皮書是由 Google 員工、獨立分析師、客戶和合作夥伴所撰寫,目的是說明 Google Cloud 產品與服務的技術基礎,或是針對安全性、架構和資料管理等主題提供更多資訊。
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精選白皮書
下載熱門白皮書,瞭解當今趨勢。
Boston Consulting Group (波士頓顧問公司):任何公司都能成為韌性十足的資料領先企業
此文件匯集全球 700 位企業主管的精闢洞見,帶您一窺如何提高資料成熟度。
安全地推送軟體
瞭解業界標準和最佳做法,保護軟體供應鏈的各個階段。
評估雲端遷移選項
制定有利於業務團隊和 IT 團隊的遷移策略。
瞭解成本最佳化原則
想透過成本最佳化策略降低整體雲端費用?這份白皮書提供五種實踐方法,歡迎一探究竟。
規劃雲端團隊
瞭解如何打造更出色的卓越雲端中心。
AI 和機器學習
大型基礎模型的調整方法
這份白皮書概述了 Google 採取的適應器調整做法。
Google Cloud 的 AI 導入架構
安心導入 AI 技術評估您的 AI 技術導入進度,並採用適合的架構來建構可擴充 AI 功能。
給從業人員的機器學習作業 (MLOps) 指南
專為機器學習主管和架構師撰寫的架構指南,帶給您理論面和實務面的機器學習作業知識。
提高保險業 AI 輔助損害評估作業的速度與效率
瞭解如何透過 TPU 進行半監督式機器學習訓練,大幅縮短模型訓練時間和費用。
AlloyDB 適用的 ScaNN
新一代向量搜尋可處理記憶體、索引速度和查詢效能。
Cloud 基本概念
Google 革新指南:如何採用策略、資源和技術
瞭解 Google 如何協助培養職場文化,促進創意思維。
透過成效更高的 IT 營運提高業務價值:網站可靠性工程 (SRE) 指南
瞭解網站可靠性工程 (SRE) 的定義,以及這項準則如何改善 IT 營運做法。這份白皮書也會概略說明 Google Cloud 提供的方案,協助您實作 SRE。
在 Google Cloud 中使用 SAP:高可用性
瞭解如何在 Google Cloud 中架構 SAP 系統,藉此提高可用性。
Google 雲端技術導入架構
貴機構是否已準備好邁向雲端?歡迎您使用 Google 雲端技術導入架構,來評估貴公司是否已做好準備。
規劃雲端團隊
瞭解如何打造更出色的卓越雲端中心。
資料分析
使用 Google Cloud 打造現代化的整合式數據分析資料平台
這份白皮書說明在 Google Cloud 上建立現代化整合式數據分析資料平台時,必須考量的決策點。
給行家的 BigQuery 成本最佳化指南
探索最佳化 BigQuery 成本與效能的最佳做法。
使用 Google Cloud 預先訓練的機器學習 API 充實 Databricks 管道
應用機器學習分類模型發掘非結構化資料的意義。
運用 dbt 和 BigQuery 建構具擴充能力的可靠資料管道
掌握 BigQuery 和 dbt 的重要概念和相關最佳做法,結合兩者的力量建構資料管道。
在 Google Cloud 中建構資料湖倉
說明全新的資料湖倉架構及其主要優點。
建構整合式數據分析資料平台
瞭解建構於 Google Cloud 的整合式數據分析資料平台元素,以及各平台架構的主要差異。
運用 Google Cloud 加強投資研究
掌握四項關鍵,大量發掘有價值的深入分析資料。
搭配 Qlik Replicate 在 BigQuery 中進行 SAP 數據分析
瞭解如何將 SAP 資料擷取至 BigQuery。
使用 Dataflow SDK 轉換選擇權市場資料
這份白皮書針對使用 Cloud Dataflow 的應用程式,介紹有關建構及執行方式的幾個主要概念。
貴機構採用哪一種資料處理技術?
應採用的資料處理技術視機構類型而定。
在 Google Cloud 中建構資料網格
瞭解如何在 Google Cloud 中建構資料網格架構。
在 Google Cloud BigQuery 中使用 Data Vault 2.0
概略認識 Data Vault,以及如何在 BigQuery 中應用這項做法。
資料庫
雲端資料庫:翻轉客戶體驗的重要基礎
參閱 Harvard Business Review Analytic Services 報告,瞭解如何利用雲端資料庫開創新契機、快速導入新功能、提高應用程式可靠性,以及改善作業效率。
讓資料庫成為您的秘密優勢
瞭解 Google Cloud 資料庫如何協助您打造優質客戶體驗,讓貴公司脫胎換骨。
指南:將資料庫遷移至 Google Cloud
瞭解 Google Cloud 如何提供容易使用且操作簡便的代管資料庫,為您省去瑣碎的維護工作和作業負擔。
IDC 白皮書:加快部署速度,並降低 MySQL 和 PostgreSQL 資料庫的費用
將資料庫遷移至 Cloud SQL 可以降低成本、提高靈活性及加快部署速度。詳情請參閱這份 IDC 報告。
AlloyDB:Google 打造結合 PostgreSQL 的全新產品
dbInsights 的分析師 Tony Baer 分析了 AlloyDB 在 Google Cloud 資料庫和數據分析產品組合中的角色。
Cloud SQL 微服務架構模式
如果您的應用程式是根據微服務模式實作,請考慮採用這些資料庫部署架構選項。
Spanner 提供故障情境資訊和彈性
瞭解 Spanner 的各種故障情境,嚴重程度分為三類,包括在 Google Cloud 外的執行作業。
AlloyDB 適用的 ScaNN
新一代向量搜尋可處理記憶體、索引速度和查詢效能。
Spanner 的資料保護與復原解決方案
這份文件會引導您將 Spanner 設定成最理想的部署狀態,確保貴公司的資料保護和復原需求均能滿足。
管理機制與成本管理
瞭解成本最佳化原則
想透過成本最佳化策略降低整體雲端費用?這份白皮書提供五種實踐方法,歡迎一探究竟。
透過新的作業模式發揮雲端 FinOps 的價值
瞭解貴機構如何採用新的運作模式,建立強大的財務治理機制,並營造注重成本意識的文化。
雲端財務治理指南
探討財務治理控管機制的重要性,以及這類控管機制在提高雲端成本可預測性時的作用。
在 Google Cloud 中刪除資料
這份白皮書概略說明刪除 Google Cloud 中儲存的客戶資料時,系統會執行的安全程序。
資料管理:保護及管理記錄檔的原則
瞭解記錄檔資料四個階段中的資料管理與安全性策略。
開始在 Google Cloud 中採用 FinOps 做法
提供可輕鬆實踐的步驟,協助貴機構發揮雲端投資的最大價值。
IDC:Google Cloud 的商業價值
瞭解 Google Cloud 如何協助中小企業提高生產力和擴充性,並實現更高的成本效益,進而加速業務成長。
透過雲端 FinOps 將業務價值最大化
採用正確的營運與文化架構來提高財務處理流程的可靠度,並藉由雲端轉型工作加快實現業務價值。
透過 Google Cloud Logging 解決記錄檔資料的法規遵循問題
這份指南可協助您確保記錄檔資料遵循所在地區和業界的相關法規。
雲端資料管理的原則與最佳做法
瞭解雲端式資料管理機制的優點和架構,以及如何在貴機構中導入這種機制。
在 Google Cloud 中使用 SAP:備份策略與解決方案
瞭解在 Google Cloud 中備份 SAP 系統有哪些可用選項。
運用微服務實行雲端原生方法
這份白皮書涵蓋將單體式軟體應用程式架構,轉換成微服務的基本要素。
共用服務費用分配
從雲端 FinOps 的角度認識共用雲端服務的費用分配情形。
使用 Google Cloud Tagging 大規模推動雲端 FinOps
瞭解為什麼雲端標記是貴機構推動雲端 FinOps 不可或缺的功能。
混合雲與多雲端
Google 能協助您在混合雲和多雲端環境中獲致成功的 5 種方式
進一步瞭解 Google 憑藉哪些優勢成為最佳混合雲與多雲端合作夥伴。
Kubernetes:適合您的混合式雲端策略
這份白皮書說明 Kubernetes 如何提供全方位的混合雲解決方案,協助您簡化部署和管理作業並減少運作問題。
產業別
民生消費用品業數位轉型:當前的投資方向
瞭解雲端、AI/機器學習和數據分析的哪些用途會對損益帶來最大影響。
2021 年 Deloitte Access Economics 金融服務業報告
擁抱雲端轉型:澳洲和紐西蘭金融服務業轉型後享有的優勢。
ESG 技術白皮書:電子商務領域適用的 Google Cloud 解決方案
瞭解如何克服客戶體驗需求日益增加所帶來的挑戰。
從數週到數天:加快房屋貸款速度
這份白皮書涵蓋 Google 在房屋貸款方面的研究,並點出業者應如何打造以貸款人為核心的簡易流程。
Google Cloud 產業:COVID-19 對製造商的影響
瞭解影響製造商的最新趨勢,包括疫情對營運的影響,以及在採用技術上的變化。
如何透過資料打造具韌性的永續供應鏈
瞭解在供應鏈轉型過程中要解決的問題。
如何成為資料導向零售商
這份指南旨在協助零售商妥善發揮資料效益,另提供成功案例和實用的後續步驟。
用來預測 COVID-19 影響的可解釋序列學習技術
這個嶄新的方法可將機器學習技術導入腔室性疾病的建模程序,以便預測 COVID-19 的發展情況。
為全球數位目標對象提供個人化媒體體驗
運用資料和 AI 技術發掘新的業務深入分析資訊,並與目標對象互動。立即下載。
進行擴充以建構 Bigtable 的金融服務應用程式 Consolidated Audit Trail
我們嘗試在 Consolidated Audit Trail (CAT) 中整合 Bigtable,並執行相關實驗來測量 Bigtable 的速度和擴充性。
市場資料的未來:透過雲端和 AI 技術發布及使用
這份研究報告帶您瞭解市場資料的熱門革新領域。
給新創公司的 Google Cloud 指南
瞭解頂尖新創公司選用 Google Cloud 發展業務的理由。
提高保險業 AI 輔助損害評估作業的速度與效率
瞭解如何透過 TPU 進行半監督式機器學習訓練,大幅縮短模型訓練時間和費用。
採用 Google Cloud 技術的收益成長管理解決方案
瞭解將 AI 與機器學習技術應用到收益管理策略的好處。
資料導向的供應鏈控制中心
這份白皮書提供建構資料導向供應鏈控制中心的架構。
供應鏈適用的零售洞察標準架構
資料洞察架構有助於加速開發一致且互通的零售應用程式。
遷移
建立產品思維,加快雲端遷移腳步
重塑業務營運方式,加快遷移至雲端的速度。
透過 Google Cloud 擬定大規模遷移計畫
認識 Google Cloud 的四階段遷移做法,瞭解以及如何編制團隊來推動企業應用程式大規模遷移至雲端的任務。
《How to put your company on a path to successful cloud migration》(如何讓貴公司朝成功的雲端遷移邁進)
這份白皮書概述擬定遷移流程時的重要考量事項。
管理雲端環境的變化
這份 Google 雲端技術導入架構白皮書將帶您認識雲端遷移,以及如何協助員工在雲端環境中成長茁壯。
給資訊長的應用程式遷移指南
這份指南涵蓋遷移時應考量的技術要求、業務目標和雲端技術。
加速將工作負載遷移至公有雲
瞭解如何按部就班完成雲端遷移的四個主要階段。
IDC:將 VM 型企業工作負載遷移至 Google Cloud
瞭解如何將 VM 型應用程式遷移至雲端,同時兼顧成本、效能與安全性。
如何評估您的雲端遷移選項:縱向、橫向或兩者皆是?
我們與多位資訊長、技術長和技術人員交流,並將結果彙整成這份遷移架構供您參考。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
如何將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法,以利封存工作負載。
.NET 應用程式:如何將企業營運應用程式隨即轉移至 Google Cloud
按部就班將 ASP.NET Windows 應用程式遷移至 Google Cloud。
在 Google Cloud 中使用 SAP:遷移策略
瞭解最常見的遷移策略、應用實例,以及將 SAP 系統遷移到 Google Cloud 的可用選項。
現代化
Google Cloud 作業套件的整體經濟影響
瞭解 Google Cloud 作業套件帶來的成本效益和業務優勢。
API 管理技術和服務網格:一起用更好
搭配使用服務網格與 API 管理技術來當做互補機制,順利翻新應用程式。
給資訊長的應用程式翻新指南
這份指南提供翻新應用程式的一系列方針,包括辨識需求、擬定藍圖,以及識別和進行有意義變革的方法。
運用 Google 推動資料中心轉型
制定策略,擺脫資料中心的束縛,改用公有雲平台。這份指南可協助您設計出成功的翻新流程。
Forrester 的《Cloud Run 的整體經濟影響》報告
這份報告概略說明 Cloud Run 帶來的成本效益和業務優勢。
IDC 白皮書:在 Google Cloud 中使用開放原始碼軟體翻新應用程式
為何在 Google Cloud 中使用開放原始碼軟體能提升成效和成本效益等等。
IDC InfoBrief:使用 Google Cloud 翻新 Windows Server 工作負載
進一步瞭解 Google Cloud 如何提高 Windows Server 型應用程式的效能和成本效益。
.NET 應用程式:在 Kubernetes 上執行現代化 .NET 應用程式
這份白皮書探討 .NET 應用程式現代化相關主題,內容涵蓋容器化和自動化調度管理的概念。
.NET 應用程式:為 Google Cloud 翻新 .NET 應用程式
這份白皮書說明如何將地端部署單體式 .NET 應用程式轉為支援雲端。
Google Cloud 與 Wix 合作改善可靠性
瞭解 Wix 如何打造安全、可靠且可擴充的基礎架構,協助客戶不再遭遇服務中斷。
IDC:適合公有雲的內建觀測工具導入藍圖
這份白皮書適合開發運作、開發、營運和網站可靠性工程 (SRE) 團隊閱讀。
網路
基準化 TCP 大量流量時的注意事項
調整 Linux 網路堆疊設定,最佳化 TCP 大量資料移轉。
基準化 UDP 大量流量時的注意事項
最佳化兩個系統之間的 UDP 大量流量成效。
使用 PerfKit Benchmarker 評估雲端網路效能
用於自動化雲端網路基準化的開放原始碼工具包。
安全性
Google Cloud NGFW Enterprise 網路風險驗證報告
閱讀 SecureIQlab 的 Google Cloud Next Generation Firewall Enterprise 測試結果。
融合架構:匯總資料湖泊和資料倉儲
瞭解整合資料湖泊和資料倉儲可帶來哪些影響。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
如何將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法,以利封存工作負載。
最佳化及監控 PostgreSQL 的 VACUUM 作業,並進行疑難排解
本文內含 PostgreSQL 資料庫的 VACUUM 作業基礎知識。
儲存空間
融合架構:匯總資料湖泊和資料倉儲
瞭解整合資料湖泊和資料倉儲可帶來哪些影響。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
如何將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法,以利封存工作負載。
最佳化及監控 PostgreSQL 的 VACUUM 作業,並進行疑難排解
本文內含 PostgreSQL 資料庫的 VACUUM 作業基礎知識。
永續發展
融合架構:匯總資料湖泊和資料倉儲
瞭解整合資料湖泊和資料倉儲可帶來哪些影響。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
如何將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法,以利封存工作負載。
最佳化及監控 PostgreSQL 的 VACUUM 作業,並進行疑難排解
本文內含 PostgreSQL 資料庫的 VACUUM 作業基礎知識。
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加速推動數位轉型
無論貴公司已順利進行數位轉型,或是正要踏上這段旅程,Google Cloud 都能協助您克服最艱鉅的挑戰。
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AI 和機器學習
取得企業級 AI 技術。
多雲端
依據需求在任何位置執行應用程式。
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使用與 Google 相同的基礎架構進行建構。
資料雲端
依據經過統合的資料制定更明智的決策。
開放式雲端
透過可靈活運用的開放式技術調度資源。
安全性
保護使用者、資料和應用程式。
效率提升和協作能力
透過採用 AI 技術的應用程式,讓團隊成員互動交流。
報表與深入分析
高階主管深入分析
精選長字輩主管觀點。
分析師報告
歡迎閱讀產業分析師對我們的評價。
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客戶經驗談
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產業解決方案
協助降低成本、提高業務靈活度,並掌握新的市場商機。
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精選
零售
適用於零售價值鏈的數據分析和協作工具。
民生消費用品
適用於民生消費用品產業的數位轉型與品牌成長解決方案。
金融服務
適用於金融服務業的運算、資料管理和數據分析工具。
醫療照護與生命科學
推動大規模的研究,並推動醫療照護革新。
媒體和娛樂
提供內容製作與發布作業的解決方案。
電信
用於部署 5G 並藉此營利的混合雲與多雲端服務。
遊戲
可加快遊戲製作及資源調度的 AI 型解決方案。
製造
協助達成製造業價值鏈最佳化的遷移和 AI 工具。
供應鏈與物流
為供應鏈和物流作業實現可永續發展、高效率且具有彈性的資料導向營運方式。
政府機關
為政府機關提供的資料儲存、AI 和數據分析解決方案。
教育
提供各種教學工具,協助打造更引人入勝的學習體驗。
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精選產品
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Cloud Storage
安全、耐用且可擴充的物件儲存空間。
BigQuery
可增進企業靈活性並提供深入分析結果的資料倉儲系統。
Cloud Run
用於執行容器化應用程式的全代管環境。
Google Kubernetes Engine
用於執行容器化應用程式的代管環境。
Vertex AI 平台
機器學習模型與生成式 AI 的整合式平台。
Looker
匯集了商業智慧 (BI)、資料應用程式與嵌入式數據分析服務的平台。
Apigee API 管理平台
利用監控和控管功能隨時隨地管理 API 的完整生命週期。
Cloud SQL
適用於 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的關聯資料庫服務。
Cloud SDK
Google Cloud 的指令列工具和程式庫。
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用於提供網頁與影片的內容傳遞網路。
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