Vidéo : Exploitez pleinement vos données marketing avec BigQuery, les feuilles connectées et Looker Studio.

Google Analytics

Google Analytics (GA4) et BigQuery pour les insights marketing et sur l'audience

Google Cloud s'associe à Google Analytics pour aider les entreprises à se tourner davantage vers les données. Intégrer des données Google Analytics dans BigQuery peut vous aider à dégager des insights métier pour un plus grand nombre de données et à augmenter le retour sur investissement.

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Présentation

Des outils de données familiers pour booster votre marketing

Si vous cherchez un moyen d'intégrer plus de données à votre marketing et de prendre des décisions basées sur les données concernant votre entreprise, vous pouvez commencer par utiliser Google Analytics et BigQuery avec Looker Studio. Ces outils familiers fonctionnent en synergie grâce à des intégrations natives et vous permettent ainsi de regrouper facilement vos données à des fins d'analyse, de segmentation de l'audience et de partage d'insights.

Quelle est la différence entre GA4 et Universal Analytics ?

Les propriétés Google Analytics 4 (GA4) remplaceront les propriétés Universal Analytics le 1er juillet 2023. Cela signifie que les propriétés Universal Analytics cesseront de traiter de nouvelles données. Par conséquent, vous ne pourrez plus traiter de nouvelles données, ni afficher les rapports et métriques mis à jour concernant les performances de votre application ou de votre site Web après cette date. Au-delà du 1er juillet 2023, les propriétés Google Analytics 4 seront la seule version entièrement fonctionnelle de Google Analytics. Les propriétés Universal Analytics 360 continueront de traiter de nouvelles données jusqu'au 1er juillet 2024.

Pourquoi exporter des données Google Analytics dans BigQuery ?

Vous avez la possibilité d'exporter gratuitement toutes les données d'événement des propriétés Google Analytics vers BigQuery à l'aide de BigQuery Export, une fonctionnalité disponible dans Google Analytics (GA4). Dans BigQuery, vous pouvez importer des données externes à partir d'autres sources, telles que des données CRM, et les associer à vos données Google Analytics, en utilisant une syntaxe de type SQL pour interroger les données afin d'obtenir des rapports avancés au-delà de l'échantillonnage et des limites de quota. Vous pouvez ainsi créer des segments d'audience, explorer l'attribution de trafic personnalisée et développer des modèles de ML simples pour le reporting et les audiences.

Comment configurer BigQuery Export pour Google Analytics ?

Tout d'abord, vous devez créer un projet Google Cloud et activer BigQuery. Vous devrez ensuite préparer votre projet pour BigQuery Export. Si vous débutez, vous pouvez associer Google Analytics au bac à sable BigQuery, qui est gratuit et ne nécessite pas de carte de crédit pour faire vos premiers pas (sous réserve des limites du bac à sable). Si votre organisation dispose déjà de pipelines BigQuery, vous pouvez également associer votre projet BigQuery existant. Enfin, vous allez associer BigQuery à des propriétés Google Analytics.

BigQuery peut-il intégrer des données Google Analytics dans Looker Studio ?

Les entreprises peuvent associer leurs données Google Analytics directement dans Looker Studio afin de créer des rapports et des tableaux de bord pouvant être partagés entre les équipes. (Les rapports Looker Studio associés aux données Google Analytics sont soumis aux quotas de données de l'API Google Analytics.) La fonctionnalité BigQuery Export vers Looker Studio offre des fonctionnalités autres que l'API de données Google Analytics sans avoir à vous soucier de la cardinalité élevée. Vous pouvez aussi obtenir un aperçu précis de vos données marketing sans les limites propres à l'API.

Qu'est-ce que BigQuery ?

BigQuery est un entrepôt de données cloud qui peut stocker et analyser de grandes quantités de données. Vous pouvez utiliser BigQuery pour stocker des données provenant de Google Analytics, ainsi que d'autres sources, telles que les journaux de votre site Web et votre système CRM. Ces données peuvent servir à exécuter des requêtes complexes et à identifier des tendances que vous ne pourriez pas obtenir en utilisant uniquement Google Analytics.

Qu'est-ce que le bac à sable BigQuery ?

Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer les fonctionnalités de BigQuery sans frais pour vérifier si BigQuery répond à vos besoins. Vous pouvez ainsi utiliser BigQuery et la console Cloud sans fournir de carte de crédit, ni créer un compte de facturation ou activer la facturation de votre projet.

Qu'est-ce que Google Analytics ?

Google Analytics est une plate-forme de mesure qui vous offre une compréhension détaillée et sans frais de vos clients sur différents appareils et plates-formes. Vous pouvez utiliser Google Analytics pour mesurer les performances de votre site Web ou de votre application, prendre des décisions basées sur les données en fonction des interactions des clients avec vos sites et applications, et améliorer votre ROI marketing.

Qu'est-ce que Looker Studio ?

Looker Studio est un outil gratuit qui vous permet d'alimenter vos données à l'aide de tableaux de bord interactifs et de rapports attrayants qui induisent des décisions commerciales plus éclairées. Accédez facilement à une grande variété de données grâce aux connecteurs intégrés de Looker Studio, qui permettent d'importer facilement des données à partir de BigQuery et de Google Analytics 4. Ils vous permettent de créer et de partager des rapports et des tableaux de bord avec les personnes concernées, et de collaborer en temps réel sur une source unique et fiable.

Fonctionnement

Associez vos données Google Analytics à BigQuery à l'aide de BigQuery Export, une fonctionnalité désormais gratuite pour tous les utilisateurs de GA4. Vous pourrez ainsi interroger rapidement l'ensemble de vos données Google Analytics et créer des segments d'audience.

En savoir plus sur le fonctionnement

Regardez cette vidéo pour découvrir comment utiliser BigQuery Export dans GA4

Utilisations courantes

Dégager rapidement des insights marketing

Interroger les données Google Analytics pour obtenir rapidement des insights commerciaux

BigQuery vous permet d'interroger vos données Google Analytics pour obtenir rapidement des réponses à vos questions commerciales importantes. Voici quelques questions auxquelles vous pouvez répondre en quelques secondes :

1. Quel est le nombre moyen de transactions par acheteur ?

2. Quels sont les autres produits achetés par les clients qui ont acheté un certain produit ?

3. Quels sont les 10 articles les plus populaires ajoutés au panier au cours des 12 derniers mois ?

Découvrez des exemples de requêtes et explorez-les pour répondre à vos principales questions métier à l'aide de BigQuery

Guides pratiques

Interroger les données Google Analytics pour obtenir rapidement des insights commerciaux

BigQuery vous permet d'interroger vos données Google Analytics pour obtenir rapidement des réponses à vos questions commerciales importantes. Voici quelques questions auxquelles vous pouvez répondre en quelques secondes :

1. Quel est le nombre moyen de transactions par acheteur ?

2. Quels sont les autres produits achetés par les clients qui ont acheté un certain produit ?

3. Quels sont les 10 articles les plus populaires ajoutés au panier au cours des 12 derniers mois ?

Découvrez des exemples de requêtes et explorez-les pour répondre à vos principales questions métier à l'aide de BigQuery

Créer et activer des segments d'audience

Segmenter rapidement les audiences quelle que soit la combinaison d'événements

Comprenez mieux le comportement des clients et ciblez le marketing digital avec des audiences intéressantes pour votre entreprise, tout en augmentant le ROI marketing.

Commencez par segmenter vos audiences en fonction des événements Google Analytics, comme les visiteurs du site qui ont ajouté des articles au panier sans les acheter ou les clients à forte valeur vie. BigQuery vous permet de segmenter et de renvoyer rapidement ces audiences dans Google Analytics.

Exploration de requêtes plus avancées pour créer des segments d'audience stratégiques

Guides pratiques

Segmenter rapidement les audiences quelle que soit la combinaison d'événements

Comprenez mieux le comportement des clients et ciblez le marketing digital avec des audiences intéressantes pour votre entreprise, tout en augmentant le ROI marketing.

Commencez par segmenter vos audiences en fonction des événements Google Analytics, comme les visiteurs du site qui ont ajouté des articles au panier sans les acheter ou les clients à forte valeur vie. BigQuery vous permet de segmenter et de renvoyer rapidement ces audiences dans Google Analytics.

Exploration de requêtes plus avancées pour créer des segments d'audience stratégiques

Utiliser BigQuery ML pour l'analyse prédictive

Générer des prévisions de la demande et des audiences prédictives

Utilisez le machine learning intégré à BigQuery pour mieux prévoir et planifier vos performances marketing. Vous pouvez utiliser l'historique des données marketing pour créer des prévisions précises qui tiennent compte de la saisonnalité afin de mieux planifier les pics d'activité.

BigQuery ML vous permet de créer des audiences prédictives basées sur des données Google Analytics, telles que la propension à l'achat ou la valeur vie client prédictive, que vous pouvez utiliser pour cibler de nouveaux clients potentiellement intéressants. Les fonctionnalités prédictives basées sur le ML vous permettent également de prédire la perte d'utilisateurs.

Suivez une formation à votre rythme sur la création d'audiences prédictives avec BigQuery ML

Prédiction de la perte d'utilisateurs pour les développeurs de jeux

Guides pratiques

Générer des prévisions de la demande et des audiences prédictives

Utilisez le machine learning intégré à BigQuery pour mieux prévoir et planifier vos performances marketing. Vous pouvez utiliser l'historique des données marketing pour créer des prévisions précises qui tiennent compte de la saisonnalité afin de mieux planifier les pics d'activité.

BigQuery ML vous permet de créer des audiences prédictives basées sur des données Google Analytics, telles que la propension à l'achat ou la valeur vie client prédictive, que vous pouvez utiliser pour cibler de nouveaux clients potentiellement intéressants. Les fonctionnalités prédictives basées sur le ML vous permettent également de prédire la perte d'utilisateurs.

Suivez une formation à votre rythme sur la création d'audiences prédictives avec BigQuery ML

Prédiction de la perte d'utilisateurs pour les développeurs de jeux

Créer des tableaux de bord des performances marketing

Créer des rapports et des tableaux de bord marketing avec Looker Studio

Looker Studio se connecte à des centaines de sources de données et vous permet de créer des tableaux de bord très visuels. Vous pouvez ainsi combiner et analyser les données issues de vos activités marketing pour obtenir rapidement des insights. Saisissez vos données d'analyse marketing, y compris Google Analytics et Google Search Console, et personnalisez vos propres vues, comme les tableaux et les graphiques, afin de mettre en évidence vos performances.

Créez et ajoutez des données à vos rapports Looker Studio

Guides pratiques

Créer des rapports et des tableaux de bord marketing avec Looker Studio

Looker Studio se connecte à des centaines de sources de données et vous permet de créer des tableaux de bord très visuels. Vous pouvez ainsi combiner et analyser les données issues de vos activités marketing pour obtenir rapidement des insights. Saisissez vos données d'analyse marketing, y compris Google Analytics et Google Search Console, et personnalisez vos propres vues, comme les tableaux et les graphiques, afin de mettre en évidence vos performances.

Créez et ajoutez des données à vos rapports Looker Studio

Passer aux étapes suivantes avec BigQuery

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