Protection des données sensibles
Découvrir et protéger vos données sensibles
Un service entièrement géré conçu pour vous aider à découvrir, classer et protéger facilement vos éléments de données précieux.
Essayez notre service de découverte pour BigQuery en analysant et en profilant une table unique de votre choix.
Points forts du produit
Visibilité sur les données sensibles et les risques liés à l'ensemble de votre organisation
Réduire les risques liés aux données grâce à l'obscurcissement et à l'anonymisation
Couvrir les cas d'utilisation n'importe où, sur le cloud ou en dehors, grâce à une compatibilité flexible avec les API
Fonctionnalités
Détection et classification automatisées des données sensibles
Surveillez en permanence vos éléments de données dans l'ensemble de votre organisation, dans certains dossiers de l'organisation ou dans certains projets. Une interface utilisateur performante et facile à utiliser, disponible dans la console Cloud. Utilisez des profils d'éléments de données pour affiner votre stratégie de sécurité, de confidentialité et de conformité. Faites votre choix parmi plus de 150 détecteurs prédéfinis ou ajoutez vos propres types personnalisés, ajustez les seuils de détection et créez des règles de détection adaptées à vos besoins pour réduire le bruit.
Intelligence des données sensibles pour les évaluations de sécurité
La protection des données sensibles est étroitement intégrée au moteur de gestion des risques de Security Command Center Enterprise. Cette combinaison performante surveille en permanence vos données, identifie vos ressources de forte valeur, analyse les vulnérabilités et simule des scénarios d’attaque concrets. Grâce à ces renseignements, vous pouvez gérer de manière proactive les risques de sécurité, de stratégie et de menace, et protéger les données qui sous-tendent votre activité.
Masquage performant et flexible de vos charges de travail d'IA/de ML
Sensitive Data Protection fournit des outils permettant de classer et d'anonymiser des éléments sensibles spécifiques dans vos données. Cette minimisation précise des données peut vous aider à préparer les données pour l'entraînement de modèles d'IA ou à protéger les identifiants client dans les discussions, les commentaires, les requêtes d'IA générative et les réponses générées, afin de vous assurer de respecter les réglementations et règles internes.
Anonymisation, masquage, tokenisation et binning
La protection des données sensibles vous permet d'adopter une approche axée sur les données pour sécuriser vos éléments. L'anonymisation vous permet de transformer vos données afin de réduire les risques liés à celles-ci, tout en conservant leur utilité. Vous pouvez également utiliser les insights pour appliquer des règles d'accès précises ou de masquage dynamique au niveau des colonnes.
Couvrir des cas d'utilisation partout, sur le cloud ou en dehors avec l'API DLP
Cloud Data Loss Prevention et l'API DLP font partie de la protection des données sensibles. Bénéficier de la compatibilité intégrée de l'API DLP avec divers services Google Cloud. De plus, les méthodes de contenu intégré de l'API DLP permettent d'utiliser des sources de données, des charges de travail personnalisées et des applications supplémentaires dans le cloud ou en dehors.
Table d'options
| Type de service | Description | Utilisation suggérée |
|---|---|---|
Découverte de données sensibles | Permet de découvrir, d'analyser et de classer un grand nombre de données | Surveillance des données sensibles sur un grand nombre d'éléments, comme l'intégralité de votre entrepôt de données |
Inspection du stockage | Inspection ciblée et focalisée pour vous aider à trouver tous les éléments de données dans les systèmes de stockage Google Cloud | Investigations ou traitement de données non structurées de grande valeur, telles que les journaux de chat stockés dans Google Cloud |
Inspection hybride | Inspection ciblée et focalisée pour vous aider à trouver tous les éléments de données dans les systèmes de stockage en dehors de Google Cloud | Investigations ou traitement de données non structurées de grande valeur telles que les journaux de chat stockés en dehors de Google Cloud |
Inspection du contenu | Inspection synchrone et sans état des données où que vous soyez | Inspection en temps quasi réel ou intégration à des charges de travail, des applications ou des pipelines personnalisés |
Anonymisation de contenus | Transformation synchrone et sans état des données où que vous soyez | Masquage, tokenisation, anonymisation en temps quasi réel ou intégration à des charges de travail, des applications ou des pipelines personnalisés |
En savoir plus sur la découverte de données sensibles
Découverte de données sensibles
Permet de découvrir, d'analyser et de classer un grand nombre de données
Surveillance des données sensibles sur un grand nombre d'éléments, comme l'intégralité de votre entrepôt de données
Inspection du stockage
Inspection ciblée et focalisée pour vous aider à trouver tous les éléments de données dans les systèmes de stockage Google Cloud
Investigations ou traitement de données non structurées de grande valeur, telles que les journaux de chat stockés dans Google Cloud
Inspection hybride
Inspection ciblée et focalisée pour vous aider à trouver tous les éléments de données dans les systèmes de stockage en dehors de Google Cloud
Investigations ou traitement de données non structurées de grande valeur telles que les journaux de chat stockés en dehors de Google Cloud
Inspection du contenu
Inspection synchrone et sans état des données où que vous soyez
Inspection en temps quasi réel ou intégration à des charges de travail, des applications ou des pipelines personnalisés
Anonymisation de contenus
Transformation synchrone et sans état des données où que vous soyez
Masquage, tokenisation, anonymisation en temps quasi réel ou intégration à des charges de travail, des applications ou des pipelines personnalisés
En savoir plus sur la découverte de données sensibles
Fonctionnement
Pour utiliser la protection des données sensibles, vous devez utiliser l'un de ses services, comme la détection, pour analyser vos données à la recherche d'éléments sensibles. Vous pouvez activer des actions post-analyse, y compris les alertes et la publication automatique sur des systèmes tels que Chronicle, Security Command Center et Pub/Sub.
Utilisations courantes
Surveillez vos données sensibles.
Discovery : visibilité continue de vos données sensibles
Discovery : visibilité continue de vos données sensibles
Comprenez et gérez les risques liés aux données dans l'ensemble de votre organisation. Une surveillance continue des données dans votre organisation peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées, à gérer et à réduire les risques liés aux données, et à assurer votre conformité. Vous n'avez aucun travail ni frais à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur les résultats et votre activité.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Discovery : visibilité continue de vos données sensibles
Discovery : visibilité continue de vos données sensibles
Comprenez et gérez les risques liés aux données dans l'ensemble de votre organisation. Une surveillance continue des données dans votre organisation peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées, à gérer et à réduire les risques liés aux données, et à assurer votre conformité. Vous n'avez aucun travail ni frais à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur les résultats et votre activité.
Examiner votre espace de stockage
Inspection approfondie des données structurées et non structurées
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Inspection approfondie des données structurées et non structurées
Comprendre les anomalies sensibles
Analyse des risques liés à la confidentialité de vos données
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Analyse des risques liés à la confidentialité de vos données
Automatiser l'anonymisation
Anonymiser les données structurées et non structurées
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Anonymiser les données structurées et non structurées
Masquage et anonymisation avancés
Exécuter la classification et l'anonymisation dans une fonction définie par l"utilisateur BigQuery
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Exécuter la classification et l'anonymisation dans une fonction définie par l"utilisateur BigQuery
Anonymiser : masquer et tokeniser les données
Protéger vos données sensibles pendant que vous migrez vers le cloud
Accédez à davantage de charges de travail lorsque vous migrez vers le cloud. Sensitive Data Protection vous aide à inspecter et classer vos données sensibles dans des charges de travail structurées et non structurées. Les techniques d'anonymisation, telles que la tokenisation (pseudonymisation), vous permettent de préserver l'utilité des données à des fins de jointure ou d'analyse, tout en réduisant les risques liés à leur gestion en obscurcissant les identifiants sensibles bruts.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Protéger vos données sensibles pendant que vous migrez vers le cloud
Accédez à davantage de charges de travail lorsque vous migrez vers le cloud. Sensitive Data Protection vous aide à inspecter et classer vos données sensibles dans des charges de travail structurées et non structurées. Les techniques d'anonymisation, telles que la tokenisation (pseudonymisation), vous permettent de préserver l'utilité des données à des fins de jointure ou d'analyse, tout en réduisant les risques liés à leur gestion en obscurcissant les identifiants sensibles bruts.
Protéger les charges de travail d'IA et de ML à forte valeur ajoutée
Préparer les données pour l'entraînement de modèle
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Préparer les données pour l'entraînement de modèle
Masquer les éléments de données sensibles dans les discussions
Classer et masquer les données dans Dialogflow CX
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Classer et masquer les données dans Dialogflow CX
Tarification
| Fonctionnement de notre tarification | La détection est facturée en fonction du mode de tarification que vous sélectionnez. Les tarifs de l'inspection et de la transformation sont basés sur le nombre total d'octets traités. | |
|---|---|---|
| Catégorie ou type | Description | Prix en dollars américains |
Découverte | Mode de consommation | 0,03 $/Go |
Mode d'abonnement à tarification fixe | 2 500 $/unité | |
Inspection et transformation | Jusqu'à 1 Go | Gratuit |
Inspection des systèmes de stockage Google Cloud | Starting at 1 $/Go Tarif dégressif en fonction du volume | |
Inspection des données depuis n'importe quelle source (inspection hybride) | Starting at 3 $/Go Tarif dégressif en fonction du volume | |
Inspection du contenu intégré | Starting at 3 $/Go Tarif dégressif en fonction du volume | |
Anonymisation de contenu intégré | Starting at 2 $/Go Tarif dégressif en fonction du volume | |
Analyse des risques | Analyser les données sensibles qui permet de trouver les propriétés présentant un risque accru d'identification des sujets | Aucuns frais liés à la protection des données sensibles* L'analyse des risques utilise des ressources dans BigQuery. Les frais s'affichent sous forme d'utilisation BigQuery. |
En savoir plus sur les tarifs liés à la protection des données sensibles.
Fonctionnement de notre tarification
La détection est facturée en fonction du mode de tarification que vous sélectionnez. Les tarifs de l'inspection et de la transformation sont basés sur le nombre total d'octets traités.
Mode de consommation
0,03 $/Go
Mode d'abonnement à tarification fixe
2 500 $/unité
Jusqu'à 1 Go
Gratuit
Inspection des systèmes de stockage Google Cloud
Starting at
1 $/Go
Tarif dégressif en fonction du volume
Inspection des données depuis n'importe quelle source (inspection hybride)
Starting at
3 $/Go
Tarif dégressif en fonction du volume
Inspection du contenu intégré
Starting at
3 $/Go
Tarif dégressif en fonction du volume
Anonymisation de contenu intégré
Starting at
2 $/Go
Tarif dégressif en fonction du volume
Analyser les données sensibles qui permet de trouver les propriétés présentant un risque accru d'identification des sujets
Aucuns frais liés à la protection des données sensibles*
L'analyse des risques utilise des ressources dans BigQuery. Les frais s'affichent sous forme d'utilisation BigQuery.
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