Cloud Bigtable

Bigtable

선구적인 NoSQL로 지연 시간에 민감한 애플리케이션 확장

대규모 머신러닝, 운영 분석, 사용자 대상 애플리케이션을 위한 지연 시간이 짧은 엔터프라이즈급 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.

신규 고객에게는 Bigtable에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

기능

짧은 지연 시간 및 높은 처리량

Bigtable은 키-값 및 와이드 칼럼 저장소로서 정형 데이터, 반정형 데이터 또는 비정형 데이터에 빠르게 액세스하는 데 적합합니다. 따라서 맞춤설정과 같이 지연 시간에 민감한 워크로드는 Bigtable에 적합합니다. 하지만 분산 카운터, 달러당 읽기 및 쓰기 처리량이 높기 때문에 클릭스트림 및 IoT 사용 사례는 물론 ML 모델 학습을 포함한 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 일괄 분석에도 적합합니다.

제한 없는 쓰기 및 읽기 확장성

Bigtable은 컴퓨팅 리소스를 데이터 스토리지에서 분리하므로 처리 리소스를 투명하게 조정할 수 있습니다. 각각의 추가 노드가 읽기 및 쓰기를 동일하게 처리할 수 있으므로 손쉬운 수평 확장성을 제공할 수 있습니다. Bigtable은 서버 트래픽에 맞게 리소스를 자동 확장하고 샤딩, 복제, 쿼리 처리를 처리하여 성능을 최적화합니다.

데이터 모델 유연성

Bigtable을 사용하면 데이터 모델을 유기적으로 발전시킬 수 있습니다. 스칼라, JSON, 프로토콜 버퍼, Avro, Arrow, 임베딩, 이미지에 이르기까지 무엇이든 저장하고 필요에 따라 새로운 열을 동적으로 추가/삭제할 수 있습니다. 단일 데이터베이스의 비정형 원시 데이터에 대해 지연 시간이 짧은 서빙 또는 고성능 일괄 분석을 제공합니다.

단일 영역에서 한 번에 최대 8개의 리전으로

Bigtable에서 지원하는 앱은 사용자의 위치에 관계없이 전 세계에 분산된 다중 기본 구성을 통해 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기를 제공할 수 있습니다. 영역 인스턴스는 비용 절감에 효과적이며 자동 복제 기능을 통해 멀티 리전 배포로 원활하게 확장할 수 있습니다. 멀티 리전 인스턴스를 실행할 때 데이터베이스가 리전 장애로부터 보호되며 업계 최고 수준의 99.999% 가용성을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스에서 간편하게 마이그레이션

라이브 마이그레이션을 사용하면 적은 노력으로 정확한 데이터 마이그레이션을 통해 보다 빠르고 간편하게 온보딩할 수 있습니다. HBase Bigtable 복제 라이브러리를 사용하면 HBase 스냅샷을 Bigtable에 쉽게 로드할 수 있는 가져오기검증 도구로 다운타임 없는 실시간 마이그레이션이 가능하며 Dataflow 템플릿Cassandra에서 Bigtable로의 마이그레이션을 간소화합니다.

워크로드가 격리된 고성능 데이터 처리

Bigtable Data Boost를 사용하면 트랜잭션 워크로드에 영향을 미치지 않고 분석 쿼리 실행, 일괄 ETL 프로세스, ML 모델 학습, 데이터 내보내기를 더 빠르게 수행할 수 있습니다. Data Boost에는 용량 계획 또는 관리가 필요하지 않습니다. 주문형 용량을 사용하여 Google의 분산 스토리지 시스템인 Colossus에 저장된 데이터를 직접 쿼리할 수 있으므로 사용자는 혼합된 워크로드를 쉽게 처리하고 걱정 없이 데이터를 공유할 수 있습니다.

풍부한 애플리케이션 및 도구 지원

Apache HBase API로 오픈소스 생태계에 손쉽게 연결하세요. Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI 벡터 검색, BigQuery와의 원활한 통합으로 데이터 기반 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하세요. Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBaseSQL 및 클라이언트 라이브러리와 LangChain 통합으로 개발팀을 지원하세요.

고지되지 않은 추가 비용 없음

IOPS 요금이 부과되지 않으며, 백업을 실행하거나 복원하는 데 비용이 들지 않으며, 워크로드 진화에 따라 예산에 영향을 미치는 과도한 읽기/쓰기 가격도 발생하지 않습니다.

자동화된 유지보수

운영 비용을 절감하고 모든 데이터베이스 크기에 대한 안정성을 개선하세요. 복제 및 유지보수가 기본적으로 제공 및 자동화되며 다운타임이 발생하지 않습니다.

실시간 변경 데이터 캡처 및 이벤트

Bigtable 변경 내역을 사용하여 Bigtable 데이터베이스에서 변경 데이터를 캡처하고 분석, 이벤트 트리거, 규정 준수를 위해 다른 시스템과 통합하세요.

엔터프라이즈 수준의 보안 및 제어

Cloud 외부 키 관리자 지원이 포함된 고객 관리 암호화 키(CMEK), 액세스 및 제어용 IAM 통합, VPC-SC 지원, 액세스 투명성, 액세스 승인 및 포괄적인 감사 로깅으로 데이터를 보호하고 규정을 준수합니다. 세분화된 액세스 제어를 통해 테이블, 열 또는 행 수준에서 액세스를 승인할 수 있습니다.

관측 가능성

서버 측 측정항목을 사용하여 Bigtable 데이터베이스의 성능을 모니터링합니다. Key Visualizer 대화형 모니터링 도구로 사용 패턴을 분석합니다. 쿼리 통계, 테이블 통계, 핫 태블릿 도구를 쿼리 성능 문제 해결에 사용하고 클라이언트 측 모니터링을 통해 지연 시간 문제를 빠르게 진단할 수 있습니다.

재해 복구

데이터베이스의 즉각적인 증분 백업을 비용 효율적으로 수행하고 필요할 때 복원하세요. 복원력을 높이기 위해 여러 리전에 백업을 저장하고 테스트 및 프로덕션 시나리오 비교를 위해 인스턴스 또는 프로젝트 간에 쉽게 복원할 수 있습니다.

Vertex AI 벡터 검색 통합

Bigtable to Vertex AI Vector Search 템플릿을 사용하여 Vertex AI에서 Bigtable 데이터베이스의 데이터 색인을 생성하여 Vertex AI 벡터 검색에서 벡터 임베딩에 대해 유사성 검색을 수행하세요.

LangChain 통합

기본 제공되는 kNN 최근접 이웃 벡터 검색(미리보기)과 LangChain 통합으로 더 정확하고 투명하며 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 빌드할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub 저장소를 참조하세요.

작동 방식

Bigtable 인스턴스는 하나 이상의 리전에서 컴퓨팅과 스토리지를 제공합니다. 각 Bigtable 클러스터는 읽기 및 쓰기를 모두 수신할 수 있습니다. 확장성을 위해 데이터가 자동으로 '분할'되고 클러스터 간에 비동기적으로 복제됩니다. TrueTime이라는 분산형 시계는 트랜잭션이 올바르게 정렬되도록 보장합니다. 

Bigtable 아키텍처

일반적인 용도

애드테크 및 소매업

실시간으로 환경 맞춤설정

개인 맞춤 광고, 뉴스 피드, 할인 혜택, 제품 또는 콘텐츠 추천에 대한 고객 행동과 선호도를 추적하세요. 최고의 성능을 위해 자동으로 확장되고 재조정되는 단일 데이터베이스를 사용해 짧은 지연 시간으로 대용량 이벤트 스트림을 수집하고 추천을 제공합니다. 멀티 리전, 다중 기본 배포를 통해 최적의 지연 시간으로 데이터를 고객에게 더 가깝게 제공하고, 99.999%의 가용성과 유지보수 없이 위험과 다운타임을 줄이세요.
광고 기술 및 소매 아키텍처 참조 다이어그램

실시간으로 환경 맞춤설정

개인 맞춤 광고, 뉴스 피드, 할인 혜택, 제품 또는 콘텐츠 추천에 대한 고객 행동과 선호도를 추적하세요. 최고의 성능을 위해 자동으로 확장되고 재조정되는 단일 데이터베이스를 사용해 짧은 지연 시간으로 대용량 이벤트 스트림을 수집하고 추천을 제공합니다. 멀티 리전, 다중 기본 배포를 통해 최적의 지연 시간으로 데이터를 고객에게 더 가깝게 제공하고, 99.999%의 가용성과 유지보수 없이 위험과 다운타임을 줄이세요.
광고 기술 및 소매 아키텍처 참조 다이어그램

데이터 패브릭 및 운영 분석

데이터 사일로 통합 및 기존 시스템 수평 확장

BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Data Fusion과의 통합을 통해 여러 데이터베이스, 스트리밍 소스, 메인프레임의 데이터를 일괄적으로 또는 실시간으로 수집하고 통합하여 고객 데이터 플랫폼, 운영 데이터 스토어, 디지털 통합 허브, 시맨틱 레이어, 데이터 패브릭을 구축하여 지연 시간이 짧은 API 액세스와 확장 가능한 인앱 보고를 지원합니다.
데이터 패브릭 및 운영 분석 아키텍처 참조 다이어그램

데이터 사일로 통합 및 기존 시스템 수평 확장

BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Data Fusion과의 통합을 통해 여러 데이터베이스, 스트리밍 소스, 메인프레임의 데이터를 일괄적으로 또는 실시간으로 수집하고 통합하여 고객 데이터 플랫폼, 운영 데이터 스토어, 디지털 통합 허브, 시맨틱 레이어, 데이터 패브릭을 구축하여 지연 시간이 짧은 API 액세스와 확장 가능한 인앱 보고를 지원합니다.
데이터 패브릭 및 운영 분석 아키텍처 참조 다이어그램

사이버 보안

멀웨어 및 결제 사기 감지, 스팸 및 사기 차단

사용자 활동, 카탈로그 파일, 멀웨어 서명 및 차단 목록과 같은 사기 신호, 제품 등록정보 및 리뷰와 같은 구조화되지 않은 콘텐츠를 캡처하여 위조품, 스팸 계정, 사기, 보안 침해된 하드웨어 및 사기를 실시간으로 식별합니다.
사이버 보안 아키텍처 참조 다이어그램

멀웨어 및 결제 사기 감지, 스팸 및 사기 차단

사용자 활동, 카탈로그 파일, 멀웨어 서명 및 차단 목록과 같은 사기 신호, 제품 등록정보 및 리뷰와 같은 구조화되지 않은 콘텐츠를 캡처하여 위조품, 스팸 계정, 사기, 보안 침해된 하드웨어 및 사기를 실시간으로 식별합니다.
사이버 보안 아키텍처 참조 다이어그램

미디어

미디어 콘텐츠 및 참여도 분석 제공

재생목록, 증강 현실(AR) 저작물, 도서, 오디오, 동영상 카탈로그, 시청 기록, 평점, 댓글을 관리하고 시청 진행 상황을 추적하며 콘텐츠 크리에이터와 광고주를 위한 맞춤 콘텐츠 피드 및 분석을 제공하세요.
미디어 아키텍처 참조 다이어그램

미디어 콘텐츠 및 참여도 분석 제공

재생목록, 증강 현실(AR) 저작물, 도서, 오디오, 동영상 카탈로그, 시청 기록, 평점, 댓글을 관리하고 시청 진행 상황을 추적하며 콘텐츠 크리에이터와 광고주를 위한 맞춤 콘텐츠 피드 및 분석을 제공하세요.
미디어 아키텍처 참조 다이어그램

시계열 및 IoT

규모에 상관없이 시계열 데이터 관리

금융 시계열부터 스마트 홈, 날씨 센서, 온라인 게임 로그, 공장 현장 원격 분석, 연결된 자동차, 이벤트 소싱 아키텍처에 이르기까지 지연 시간이 짧은 제공 워크로드를 중단하지 않고도 대량의 데이터를 수집하여 실시간 보고, 알림, 예측 유지관리를 지원합니다. TTL 규칙으로 데이터 관리를 간소화하고, 업계를 선도하는 물리적 스토리지 가격으로 원하는 스토리지 매체를 사용하여 비용 효율적으로 데이터를 보관하고, 일괄 분석을 위한 높은 스캔 처리량을 간편하게 달성할 수 있습니다.
시계열 및 IoT 아키텍처 참조 다이어그램

규모에 상관없이 시계열 데이터 관리

금융 시계열부터 스마트 홈, 날씨 센서, 온라인 게임 로그, 공장 현장 원격 분석, 연결된 자동차, 이벤트 소싱 아키텍처에 이르기까지 지연 시간이 짧은 제공 워크로드를 중단하지 않고도 대량의 데이터를 수집하여 실시간 보고, 알림, 예측 유지관리를 지원합니다. TTL 규칙으로 데이터 관리를 간소화하고, 업계를 선도하는 물리적 스토리지 가격으로 원하는 스토리지 매체를 사용하여 비용 효율적으로 데이터를 보관하고, 일괄 분석을 위한 높은 스캔 처리량을 간편하게 달성할 수 있습니다.
시계열 및 IoT 아키텍처 참조 다이어그램

머신러닝 인프라

모델 학습 및 서빙 확장

지연 시간이 짧은 예측을 지원하는 특성 저장소를 빌드하고, HPC 클러스터 및 ML 프레임워크에서 빠르게 액세스할 수 있도록 GCS의 데이터를 캐시하고, 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기, 세분화된 액세스 제어, 워크로드 격리로 학습 중 모델 가중치 스냅샷을 만드세요.
ML 인프라 아키텍처 참조 다이어그램

인기 있는 오픈소스 Feature Store에서 Bigtable을 사용하는 방법을 알아보세요.

모델 학습 및 서빙 확장

지연 시간이 짧은 예측을 지원하는 특성 저장소를 빌드하고, HPC 클러스터 및 ML 프레임워크에서 빠르게 액세스할 수 있도록 GCS의 데이터를 캐시하고, 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기, 세분화된 액세스 제어, 워크로드 격리로 학습 중 모델 가중치 스냅샷을 만드세요.
ML 인프라 아키텍처 참조 다이어그램

인기 있는 오픈소스 Feature Store에서 Bigtable을 사용하는 방법을 알아보세요.

가격 책정

Bigtable 가격 책정 방식Bigtable 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다.
서비스설명가격
컴퓨팅 용량

컴퓨팅 용량은 노드로 프로비저닝됩니다.

Starting at

$0.65

노드별 시간당

데이터 스토리지

SSD

가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다. 지연 시간이 짧은 서빙에 권장됩니다.

Starting at

$0.17

GB당 월별 과금

HDD

가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다.

Starting at

$0.026

GB당 월별 과금

백업

가격은 백업의 물리적 크기를 기준으로 책정됩니다. Bigtable 백업은 증분 백업입니다.

Starting at

$0.026

GB당 월별 과금

네트워크

인그레스

무료

동일 리전 내 이그레스

무료

리전 간 이그레스

Starting at

$0.10

GB당

복제

동일 리전 내

무료

리전 간

Starting at

$0.01

GB당

Bigtable 가격 책정 방식

Bigtable 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다.

컴퓨팅 용량
설명

컴퓨팅 용량은 노드로 프로비저닝됩니다.

가격

Starting at

$0.65

노드별 시간당

데이터 스토리지
설명

SSD

가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다. 지연 시간이 짧은 서빙에 권장됩니다.

가격

Starting at

$0.17

GB당 월별 과금

HDD

가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다.

설명

Starting at

$0.026

GB당 월별 과금

백업

설명

가격은 백업의 물리적 크기를 기준으로 책정됩니다. Bigtable 백업은 증분 백업입니다.

가격

Starting at

$0.026

GB당 월별 과금

네트워크
설명

인그레스

가격

무료

동일 리전 내 이그레스

설명

무료

리전 간 이그레스

설명

Starting at

$0.10

GB당

복제

설명

동일 리전 내

가격

무료

리전 간

설명

Starting at

$0.01

GB당

가격 계산기

리전별 가격 및 수수료를 포함한 월별 Bigtable 비용을 예측해 볼 수 있습니다.

커스텀 견적

영업팀에 문의하여 조직에 대한 커스텀 견적을 받아 보세요.

Bigtable 개념 증명 시작

$300 크레딧 사용하기(신규 사용자)

Bigtable 사용 방법 알아보기

BigQuery의 쿼리를 Bigtable에 통합하기

HBase, Cassandra, Aerospike 또는 DynamoDB에서 Bigtable로 마이그레이션

예시로 코딩 살펴보기

비즈니스 사례

다른 기업에서 어떻게 Bigtable로 혁신적인 앱을 빌드하여 뛰어난 고객 경험을 제공하고 비용을 절감하며 ROI를 높였는지 알아보세요


Box에서 Bigtable을 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 현대화한 방법 살펴보기

Box는 원활한 마이그레이션을 통해 확장성과 가용성을 향상시키는 동시에 관리 비용을 절감했습니다.

동영상 보기

혜택 및 고객

수요에 맞춰 무제한으로 확장되는 혁신적인 애플리케이션으로 비즈니스를 성장시키세요.

동급 최고의 가격 대비 성능을 누리고 사용한 만큼만 비용을 지불하세요.

다른 NoSQL 데이터베이스에서 간편하게 마이그레이션하고 오픈소스 API와 마이그레이션 도구로 하이브리드 또는 멀티 클라우드 배포를 실행하세요.

  • Equifax 로고
  • PayPal 로고
  • Credit Karma 로고
  • Major League Baseball 로고
  • The Home Depot 로고
  • Fastly 로고
  • fullstory 로고
  • Televisa Univision 로고
  • Mercadolibre 로고
  • Vimeo 로고
  • Evernote 로고
  • Bit.ly 로고
  • Squarespace 로고
  • LiveRamp 로고
  • OpenX 로고

파트너 및 통합

평가와 비즈니스 사례부터 마이그레이션과 Bigtable에서 새 앱 빌드에 이르기까지 여정의 모든 단계에서 Bigtable 전문성을 갖춘 파트너의 지원을 받으세요.
  • SADA 로고
  • DoIT 로고
  • Searce 로고
  • 66 degrees 로고
  • Carahsoft 로고
  • Devoteam 로고
  • Cloud Ace 로고
  • CloudMile 로고
  • Quantiphi 로고
  • Bespin Global 로고
  • Huware Srl 로고
  • Onix 로고
  • WebEye 로고
  • SoftChoice 로고
  • Appsbroker 로고
  • OchK 로고
  • Santo Digital 로고
  • MasterConcept 로고
  • Polymeric Cloud 로고
  • Persistent Systems 로고
  • BrioTech 로고
  • Baidao 로고
  • Noovle 로고
  • zencore 로고
  • Public Cloud Group 로고
  • Tangerine 로고
  • Xebia 로고
  • Crayon 로고
  • G-gen 로고
  • Comm-it 로고
  • Cleardata 로고
  • Digicloud Africa 로고
  • IpNet 로고
  • Epam 로고
  • Pythian 로고
  • mavenwave 로고
  • Rackspace 로고
  • Accenture 로고
  • Megazone Soft 로고
  • SADA 로고
  • DoIT 로고
  • Searce 로고
  • 66 degrees 로고
  • Carahsoft 로고
  • Devoteam 로고
  • Cloud Ace 로고
  • CloudMile 로고
  • Quantiphi 로고
  • Bespin Global 로고
  • Huware Srl 로고
  • Onix 로고
  • WebEye 로고
  • SoftChoice 로고
  • Appsbroker 로고
  • OchK 로고
  • Santo Digital 로고
  • MasterConcept 로고
  • Polymeric Cloud 로고
  • Persistent Systems 로고
  • BrioTech 로고
  • Baidao 로고
  • Noovle 로고
  • zencore 로고
  • Public Cloud Group 로고
  • Tangerine 로고
  • Xebia 로고
  • Crayon 로고
  • G-gen 로고
  • Comm-it 로고
  • Cleardata 로고
  • Digicloud Africa 로고
  • IpNet 로고
  • Epam 로고
  • Pythian 로고
  • mavenwave 로고
  • Rackspace 로고
  • Accenture 로고
  • Megazone Soft 로고

어떤 파트너 또는 서드 파티 통합이 비즈니스에 가장 적합한지 자세히 알고 싶으신가요? 파트너 디렉터리를 확인하세요.

FAQ

Bigtable은 어떤 유형의 데이터베이스인가요?

Bigtable은 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 특히 수만 개의 열이 있는 매우 넓은 테이블을 허용하는 키-값 스토어이므로 와이드 칼럼 데이터베이스 또는 분산된 다차원 지도라고도 합니다. NoSQL 데이터베이스란 'zero SQL'이라는 의미가 아니라 "SQL뿐만 아니라(Not only SQL)"는 의미입니다.

Bigtable은 Apache HBase 및 Cassandra와 같이 영향을 받은 인기 오픈소스 프로젝트와 가장 유사하므로 Google Cloud에서 비용 효율적인 고성능 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 솔루션이 필요한 대용량 데이터를 다루는 고객을 위한 가장 일반적인 서비스입니다.

Bigtable은 키-값 API 외에도 다음과 같은 세 가지 방식으로 SQL 쿼리를 지원합니다.

  • 지연 시간이 짧은 애플리케이션 개발을 위해 Bigtable은 와이드 칼럼 데이터 모델을 위한 확장 프로그램을 갖추고 있으며 CQL(Cassandra Query Language)과 유사한 GoogleSQL을 기반으로 하는 SQL query API를 제공합니다.
  • 데이터 과학 사용 사례 또는 다른 종류의 일괄 처리 및 ETL의 경우 Bigtable은 Spark 클라이언트를 사용하여 SparkSQL을 지원합니다.
  • 사후 탐색 분석을 수행하거나 일괄 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 혼합하려는 사용자의 경우 BigQuery에서 Bigtable 데이터에 액세스할 수도 있습니다. BigQuery에 Bigtable 테이블을 등록하고 ETL 또는 데이터 중복 없이 다른 BigQuery 테이블처럼 쿼리하기만 하면 됩니다.

Bigtable은 적은 노력으로 정확한 데이터 마이그레이션을 보장하여 더 빠르고 간단한 온보딩을 지원하는 마이그레이션 도구를 제공합니다. HBase Bigtable 복제 라이브러리를 사용하면 HBase 스냅샷을 Bigtable에 쉽게 로드할 수 있는 가져오기검증 도구로 다운타임 없는 라이브 마이그레이션이 가능하며 Dataflow 템플릿Cassandra에서 Bigtable로의 마이그레이션을 간소화합니다.

Bigtable 스토리지는 서버리스 모델과 유사하게 사용된 GB당 요금이 청구됩니다. 또한 Bigtable은 선형 수평 확장을 제공하며 수요 변동에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장 및 축소할 수 있습니다. 따라서 스토리지 또는 컴퓨팅을 위한 장기 용량 약정이 필요하지 않습니다. 하지만 지연 시간이 짧은 컴퓨팅의 가격은 각 노드가 초당 최대 17,000개의 요청을 처리하는 요청별로 청구되지 않고 용량을 기준으로 노드별로 청구됩니다. 따라서 Bigtable 가격은 규모가 큰 워크로드에는 적합하지만 Firestore와 같은 Google Cloud 데이터베이스에 더 적합한 소규모 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.

일괄 데이터 처리를 위해 Bigtable은 Data Boost를 제공하며, 이는 서버리스 처리 단위(SPU)로 청구됩니다.

자세히 알아보기
Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
콘솔
Google Cloud