AutoML
Mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren.
Benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning trainieren
Dank AutoML können auch Entwickler mit geringem ML-Fachwissen qualitativ hochwertige Modelle trainieren, die auf die Anforderungen ihres Unternehmens abgestimmt sind. Benutzerdefinierte Modelle lassen sich innerhalb weniger Minuten erstellen.
Unsere Produkte kennenlernen
Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.
| Kategorie | Produkt | Features |
|---|---|---|
Vertex AI |  Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen. |
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Strukturierte Daten |  Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen Jetzt testen |
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 Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können. |
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Visuelle Erkennung |  Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen |
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 Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten sowie zu relevanten Videos Jetzt testen |
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Sprache |  Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen Jetzt testen |
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 Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen Jetzt testen |
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Unsere Produkte kennenlernen
Vertex AI
Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.
Datasets vorbereiten und speichern
Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt
Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen
Modelle zuversichtlicher verwalten
Strukturierte Daten
Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen Jetzt testen
Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten
Einfach zu erstellende Modelle
Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle
Visuelle Erkennung
Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen
REST API und RPC API verwenden
Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen
Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren
ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen
Sprache
Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen Jetzt testen
Integrierte REST API
Benutzerdefinierte Entitätsextraktion
Individuelle Sentimentanalyse
Unterstützung großer Datasets
Von Kunden lernen, die AutoML nutzen
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