Xarxa neuronal directa
Aparença
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c2/MultiLayerNeuralNetworkBigger_english.png/220px-MultiLayerNeuralNetworkBigger_english.png)
Una xarxa neuronal directa (acrònim anglès FNN de feedforward neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats no presenten cap cicle recurrent o de realimentació (vegeu Fig.1), contràriament a les xarxes neuronals recurrents.[1][2][3]
Característiques
[modifica]- Les FNN són les xarxes neuronals artificials més simples.
- La informació només es mou en una direcció, des dels nodes d'entrada a través dels nodes interns o amagats i cap als nodes de sortida.
- No hi ha cicles o bucles de realimentació.
Referències
[modifica]- ↑ Gupta, Tushar. «Deep Learning: Feedforward Neural Network» (en anglès). https://medium.com,+05-01-2017. Arxivat de l'original el 2017-08-31. [Consulta: 30 agost 2017].
- ↑ «Feedforward neural networks 1. What is a feedforward neural network?» (en anglès). http://www.fon.hum.uva.nl.+[Consulta: 30 agost 2017].
- ↑ «Neural Networks - Architecture» (en anglès). https://cs.stanford.edu.+[Consulta: 30 agost 2017].