Do curso: Como Usar o Aprendizado de Máquina para Agregar Valor à sua Empresa
Classificação de imagens no setor de seguros
Do curso: Como Usar o Aprendizado de Máquina para Agregar Valor à sua Empresa
Classificação de imagens no setor de seguros
Dentro do setor de seguros, encontramos casos de uso de aprendizado de máquina baseados na classificação de imagens que permitem a automatização de processos. Por que o setor de seguros? Porque todos nós, em maior ou menor medida, lidamos com seguradoras em algum momento de nossas vidas, seja pela obrigação de ter um seguro de carro ou residencial. Na minha opinião, negociar ou dialogar com essas empresas geralmente não é agradável. Chamadas promocionais, muitas ofertas competitivas no mercado e, às vezes, longos processos durante a contratação das apólices fazem com que a nossa experiência como usuários não seja totalmente satisfatória. Se deixarmos de pensar em nossa experiência como usuários e nos colocarmos no lugar dos profissionais do setor, a situação é complexa. A retenção dos segurados não é fácil devido ao número de ofertas, e a transformação digital e o imediatismo exigido pelos clientes complicaram as regras do jogo. Como automatizar determinados processos e ganhar agilidade para melhorar a experiência do usuário com aprendizado de máquina? Primeiro, vamos falar sobre classificação de imagens. O aprendizado de máquina e a inteligência artificial já possibilitam a classificação de sinistros a partir de fotos tiradas com um celular. Imagine que você tem um acidente de carro e, simplesmente carregando uma foto no aplicativo do seguro, pode gerenciar todos os trâmites associados e receber os serviços contratados na apólice, ou sofre um acidente doméstico e, apenas fazendo algumas fotos, obtém uma estimativa dos danos que estão cobertos pela sua apólice em segundos. Até poucos anos atrás, a única saída era esperar que um especialista fosse até sua casa e avaliasse os danos para iniciar a papelada. Como a experiência do usuário e seu relacionamento com a empresa melhora automatizando esses tipos de práticas para fornecer uma resposta imediata? Isso é difícil de quantificar e algo que deixamos nas mãos de especialistas do setor, mas provavelmente reforçará o vínculo do segurado e economizará custos no médio prazo. Quando falamos de seguros, a rapidez de atuação é fundamental para a experiência do cliente, já que os usuários pagam pelo serviço para recuperar o valor do bem e recomeçar o quanto antes. Além disso, graças à classificação de imagens, a análise de risco pode ser agilizada durante o processo de contratação, oferecendo uma apólice adaptada para evitar processos manuais, demorados e ineficientes. Investir na comunicação digital e imediata automatizada para casos simples e repetíveis em que não é necessária a intervenção humana ajuda a melhorar a experiência do usuário, mas também otimiza os custos da empresa, aumentando a sua competitividade. Claro, o envolvimento de profissionais do setor continuará sendo primordial, principalmente para os sinistros mais complexos, mas essa intervenção será mais rápida e o tratamento mais personalizado se os acidentes menos críticos forem automatizados aplicando a inteligência artificial.
Conteúdos
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Áreas de aplicação do aprendizado de máquina1 m39 s
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Previsão de vendas e abastecimento de estoque3 m11 s
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Segmentação com aprendizado de máquina3 m40 s
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Previsão de abandono de clientes3 m28 s
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Classificação de imagens no setor de seguros3 m13 s
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Concessão de créditos e usos do aprendizado de máquina no setor bancário1 m54 s
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Uso da detecção de anomalias2 m17 s
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Aprendizado de máquina na agricultura2 m
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Aprendizado de máquina e meio ambiente2 m36 s
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Aprendizado de máquina na educação e no âmbito social2 m7 s
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