Aprendizado não supervisionado

Conteúdos

• Introdução Introdução

  • O potencial do aprendizado de máquina

    1 m
• 1. Noções básicas de aprendizado de máquina 1. Noções básicas de aprendizado de máquina

  • O que é aprendizado de máquina?

    2 m34 s
  • O que é um algoritmo?

    2 m21 s
  • Muitos dados... e computação em nuvem

    3 m29 s
  • Níveis de maturidade analítica

    2 m16 s
• 2. Tipos de aprendizado 2. Tipos de aprendizado

  • Aprendizado supervisionado

    2 m6 s
  • Aprendizado não supervisionado

    1 m45 s
  • Aprendizado por reforço

    1 m45 s
• 3. O que um algoritmo nos retorna? 3. O que um algoritmo nos retorna?

  • Algoritmos de classificação

    3 m29 s
  • Regressão: o número desconhecido

    2 m37 s
  • Clustering: características comuns entre os elementos

    3 m22 s
  • Detecção de anomalias

    3 m31 s
  • Séries temporais: previsão de números no futuro

    3 m34 s
• 4. Aprendizado de máquina na prática 4. Aprendizado de máquina na prática

  • Fases de um projeto de aprendizado de máquina

    2 m38 s
  • Definição do problema

    2 m51 s
  • Obtenção e processamento de dados

    4 m50 s
  • Modelagem e treinamento

    2 m29 s
  • Avaliação do modelo

    3 m30 s
  • Interpretação do modelo

    2 m46 s
  • Produção do modelo

    3 m58 s
• 5. Casos de uso de aprendizado de máquina 5. Casos de uso de aprendizado de máquina

  • Áreas de aplicação do aprendizado de máquina

    1 m39 s
  • Previsão de vendas e abastecimento de estoque

    3 m11 s
  • Segmentação com aprendizado de máquina

    3 m40 s
  • Previsão de abandono de clientes

    3 m28 s
  • Classificação de imagens no setor de seguros

    3 m13 s
  • Concessão de créditos e usos do aprendizado de máquina no setor bancário

    1 m54 s
  • Uso da detecção de anomalias

    2 m17 s
  • Aprendizado de máquina na agricultura

    2 m
  • Aprendizado de máquina e meio ambiente

    2 m36 s
  • Aprendizado de máquina na educação e no âmbito social

    2 m7 s