Como aproveitar a IA para ganhar vantagem competitiva

– Os algoritmos de inteligência artificial aprendem com dados. Assim, se você tiver dados, também terá a oportunidade de treinar e implantar IA para melhorar a qualidade das decisões. Um armazém com milhares de itens são dados. Imagens de tomografia computadorizada são dados. Mensagens nas redes sociais são dados. O que os consumidores compram no supermercado são dados. Os dados estão por toda parte e são cada vez mais abundantes. Aqui vão quatro diretrizes para ter em mente ao desenvolver uma estratégia para aproveitar o poder da IA e criar uma vantagem competitiva para sua organização. Primeiro: comece com um ou dois experimentos bem definidos para descobrir como treinar e implementar algoritmos de IA na sua organização. Compreender os princípios básicos é importante para evitar erros que podem custar caro mais adiante. Segundo: depois de entender os princípios básicos, dedique-se aos aspectos dos negócios em que a IA possa gerar a maior vantagem competitiva. A implantação da IA pode ser muito valiosa em contextos caracterizados por um ou mais dos seguintes aspectos: o conjunto de dados é grande e altamente desestruturado. Pense em mensagens nas redes sociais, como textos, imagens, áudio e vídeo. Os tomadores de decisão humanos costumam ser bons em lidar com pequenos conjuntos de dados, mesmo que não sejam estruturados. Por exemplo: um pai que interage com um filho. Porém, eles costumam ser péssimos quando um conjunto de dados se torna grande, o contexto é bastante dinâmico e as decisões precisam levar em conta mudanças contínuas em tempo real. Os computadores podem processar blocos de dados bem maiores com muito mais velocidade do que as pessoas. Imagine pilotar um avião em condições de turbulência, ou as mudanças constantes de estoque do depósito da Amazon. A precisão histórica das decisões humanas tem sido baixa. Por exemplo: tentar prever tendências de moda ou quais novos produtos alimentícios vão fazer sucesso. Como eles podem ser treinados com conjuntos de dados grandes, não estruturados e muito dinâmicos, os algoritmos de IA conseguem fazer previsões bem melhores nessas situações. Até mesmo pequenas melhorias trariam grandes vantagens para a qualidade das decisões. Na medicina, muitas vezes é assim. Radiologistas especialistas conseguem detectar câncer de pulmão em imagens de tomografia computadorizada com precisão acima de 90%. Porém, 1% de melhoria na precisão já seria considerável. Profissionais treinados estão em falta, e a escassez não pode ser solucionada tão cedo. Pense na escassez de radiologistas nos mercados emergentes, ou mesmo na área rural dos Estados Unidos. A IA pode ser um substituto facilmente implantável com muito mais rapidez e custo bem menor. Terceiro: aumente o uso da IA para ajudar a tomar decisões mais inteligentes em outros elementos dos seus negócios. Quando há dados disponíveis, a IA pode ajudar na tomada de decisões mais inteligentes em muitos outros aspectos dos negócios. Por último, transforme a coleta de dados em obsessão. É a obsessão por dados que tornou o Google mais inteligente, não apenas ao fornecer aos clientes melhores resultados de pesquisa ou vídeos mais relevantes no YouTube, mas também ao trabalhar com parceiros, como anunciantes e desenvolvedores de aplicativos, e também no gerenciamento interno. Por exemplo: prever com maior precisão quais engenheiros de software correm maior risco de deixar a empresa. Agora concentre-se na sua própria organização. Como você responderia às duas perguntas a seguir? Quais seriam os dois aspectos mais promissores da sua organização em que você talvez queira iniciar experimentos para treinar e implantar algoritmos de IA? Quais seriam os dois aspectos da sua organização em que o aproveitamento do poder da IA poderia gerar a maior vantagem competitiva?