Phi-3 개방형 모델
저렴한 비용과 짧은 대기 시간으로 획기적인 성능을 제공하는 강력한 SLM(소규모 언어 모델) 제품군
생성형 AI 솔루션에 대한 더 작고 덜 계산 집약적인 모델입니다.
개요
SLLM으로 가능한 작업 재정의
- AI 기능을 극대화하고 리소스 사용량을 줄이며 애플리케이션 전반에 걸쳐 비용 효율적인 생성형 AI 배포를 보장합니다.
- 실시간 상호 작용, 자율 시스템, 짧은 지연 시간이 필요한 앱, 기타 중요한 시나리오에서 응답 시간을 단축하세요.
- 클라우드, 에지 또는 디바이스에서 Phi-3을 실행하면 배포 및 운영 유연성이 향상됩니다.
- Phi-3 모델은 책임감, 투명성, 공정성, 안정성 및 안전성, 개인 정보 보호 및 보안, 포용성 등 Microsoft AI 원칙에 따라 개발되었습니다.
사용 사례
생성형 AI 애플리케이션에 Phi-3 사용
로컬 배포
데이터 개인정보처리방침이 가장 중요하거나 연결이 제한된 오프라인 환경에서도 효과적으로 운영하세요.
정확하고 관련있는 답변
확장된 컨텍스트 창을 사용하여 보다 일관되고 정확하며 상황에 맞는 출력을 생성합니다.
대기 시간 바인딩 시나리오
에지에서 배포하여 더 빠른 응답을 제공하세요.
비용 제한 작업
간단한 작업에 Phi-3을 사용하여 성능 저하 없이 리소스 요구 사항을 줄이고 비용을 낮추세요.
사용자 지정 및 정밀도
도메인별 데이터로 모델을 미세 조정하여 성능을 개선하세요.
보안
기본 제공 보안 및 규정 준수
Microsoft는 5년 동안 USD 200억 달러를 사이버 보안에 투자 하기로 약속했습니다.
Microsoft는 77개국에 걸쳐 8,500명 이상의 보안 및 위협 인텔리전스 전문가 를 고용하고 있습니다.
Azure는 업계에서 가장 큰 규모의 규정 준수 인증 포트폴리오 중 하나를 보유하고 있습니다.
가격 책정
Phi 모델
Phi-3
Phi-3 모델은 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 실시간 배포를 위해 무료로 사용할 수 있습니다. Hugging Face와 Ollama에서도 사용할 수 있습니다.
서비스로서의 모델의 Phi-3
Phi-3 모델은 추론 API를 통해 종량제 과금 방식으로 사용할 수 있습니다.
관련 제품
Microsoft 제품은 함께 더 잘 작동합니다
다른 Azure AI 제품과 함께 Phi-3 모델을 사용하여 고급 및 포괄적인 솔루션을 빌드하세요.
리소스
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FAQ
자주 묻는 질문
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- Phi-1: Python 코딩의 경우
- Phi-1.5: 추론 및 이해의 경우
- Phi-2: 언어 이해의 경우
- Phi-3: 언어 이해 및 추론 작업의 경우
*Phi-3은 코딩 벤치마크에서도 잘 작동합니다.
- 예, Phi-3은 엄격한 안전 사후 교육을 통과했습니다.
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- Phi-3은 Azure AI 스튜디오를 사용할 수 있는 지역에서 사용할 수 있습니다.
- 예, Phi-3 모델은 MaaS를 통해 사용할 수 있습니다.
- Phi-3은 Azure Machine Learning SDK를 사용하여 미세 조정할 수 있습니다. 다음은 샘플 노트북입니다. 코드 없는 미세 조정은 Azure Machine Learning 및 Azure AI 스튜디오에서 사용할 수 있습니다.
- Phi-3-mini는 영어에 최적화되어 학습되었으며 다른 언어의 기능은 제한되어 있습니다. Microsoft 번역기를 사용하여 최상의 결과를 위해 프롬프트 및 응답을 번역하는 것이 좋습니다.
- 2023년 10월
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사전 약정은 없습니다. 언제든지 취소할 수 있습니다.