用於機器學習的架構最佳實務

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執行長 Matt Garman 主題演講

與 AWS 執行長 Matt Garman 一起探索 AWS 如何重塑基礎構成要素以及如何開發全新的體驗。(2:45:54)

Werner Vogels 博士主題演講

Werner Vogels 博士分享他在管理日益複雜的系統方面學到的關鍵教訓和策略。(1:50:13)

Swami Sivasubramanian 博士主題演講

Swami Sivasubramania 博士說明如何使用強大的資料基礎為客戶建立創新的解決方案。(1:47:40)
雲端創新應用程式的架構方法和突破

了解如何使用尖端的工具和技術來現代化應用程式，以應對快速發展的雲端環境。(1:01:02)

展望任何規模的雲端營運未來

觀看此講座，了解如何將 IT 營運轉變為更靈活、更具彈性、更高效和更安全。(1:00:29)

生成式 AI 在行動：從原型到生產

本講座探討協助您實現生成式 AI 的完整、可擴充潛力，從而推動有形的商業價值所需的最佳實務。(56:54)
整個生命週期的架構最佳實務

在本專題講座中，了解如何在工作負載生命週期的每個階段整合架構最佳實務。(54:42)

建立核心能力：大規模創新的秘訣

加入本專題講座，獲取可操作的策略，並開始邁向可擴展的中斷和具成本效益的創新之旅。(43:57)

如何不破壞您的轉型

探索基於真實經驗的心理模型，旨在幫助組織評估其競爭力。(37:11)
利用生成式 AI 和無程式碼機器學習加速創新

了解如何使用 Amazon SageMaker Canvas 讓組織中的任何人都能夠從您的資料中獲得寶貴見解。(49:46)

利用生成式 AI 加速內容製作，以 NFL 為特色

觀看此專題講座，了解 NFL 的開拓之旅的最佳實務，它對其業務產生的影響以及應避免的障礙。(39:12)

使用 Amazon SageMaker 進行高效能分散式模型訓練

了解如何整合 Amazon SageMaker 訓練功能，以降低基礎模型開發的總成本。(47:27)

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