AWS Marketplace | Amazon Web Services ブログ

個性的なモデルに出会える Amazon Bedrock Marketplace で基盤モデルの選択肢を増やそう

2024 年、さまざまな高精度なモデルが登場するにつれて ChatGPT 以外のモデルも試してみたいな? 試してみる必要があるのでは? と感じる方もいるのではないでしょうか。AWS の年次イベント re:Invent 2024 にて、Amazon Bedrock Marketplace の機能が公開されました。Anthropic Claude や Meta Llama 、そして Amazon 自身の開発した Amazon Nova といったサーバーレスで使用できるモデルのラインナップに加えて、100 以上の企業または Hugging Face 等でオープンに公開されているモデルを AWS にデプロイし Bedrock の API を通じて利用することができるようになりました。すでに日本企業が開発したモデルも出品がされています。ブログ執筆時点はビジネス知識に特化した Stockmark LLM 、パラメーターにより出力のカスタマイズが容易な Karakuri LM、日本語のベンチマーク Jaster 等で GPT4 を超える性能を記録した Preferred Networks (PFN) の PLaMo、22B と軽量ながら日本語ベンチマークで Llama-3-70B-Instruct と同等性能である CyberAgent の CyberAgentLM3 が利用できるため、本ブログでは Amazon Bedrock Marketplace でモデルを「お買い物」する方法と各モデルの特色を実際の出力結果を交えながら紹介します。

Buy with AWS のご紹介: AWS パートナーサイトでの AWS Marketplace を利用した迅速な調達エクスペリエンス

12 月 4 日、Buy with AWS を発表しました。これは、AWS パートナーサイトから AWS Ma […]

SAP Signavio on AWS Marketplace を活用した RISE with SAP トランスフォーメーションの加速

SAP Signavio は、データ主導型のエンドツーエンドの変革を可能にします。変革の各ステップで、SAP Signavio ソリューションは、最適化されたビジネスプロセスの発見、分析、設計、実装、運用を組織に実現し、変革への取り組みを通して、協調とトランスペアレンシーを促進します。SAP Signavio が AWS Marketplace に新たにリストされたことを発表し、大変嬉しく思っています。SAP Signavio と AWS の連携により、お客様は RISE with SAP への移行を加速し、将来の成功に向けてプロセスを最適化できるようになります。このブログでは、AWS 顧客向けの SAP Signavio の主要機能と、AWS Marketplace から Signavio をデプロイするメリットについて説明します。

AWS Marketplace に初掲載の日本語 LLM ! オルツの LHTM-OPT を利用する手順解説

株式会社オルツは、軽量型大規模言語モデル LHTM-OPT (ラートム・オプト) を 2023 年 10 月にリリースし、2024年3月に、AWS Marketplace 上における日本語 LLM として世界初公開しました。本記事では、AWS Marketplace に出品されている LHTM-OPT を Amazon SageMaker にデプロイして推論を実行する方法を紹介します。

AWS Lambda を使用して Amazon S3 ログバケットから Splunk へログをフィルタリングしてストリーミングする

AWS のお客様 (スタートアップ企業から大企業まで) は複数の AWS アカウントを管理しています。マルチアカウントの管理において、AWS が提供する AWS Prescriptive Guidance（AWS規範ガイダンス）に従って、一般にお客様は複数の AWS アカウントにまたがる AWS ログソース (AWS CloudTrail ログ、VPC フローログ、AWS Config ログ) を専用のログアーカイブアカウントの Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに一元化することを一般的に選択しています。

AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する

本稿では、Knowledge base for Amazon Bedrock と、AWS Marketplace からサブスクライブして利用できるベクトルデータベースの Pinecone を利用してナレッジベースを構築する手順について紹介します。Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、Amazon S3 上の知識ソースからデータを取得して、それを元に大規模言語モデル (LLM) により質問への回答生成のようなテキスト生成を行うことができます。