サーバーレスエクスペリエンスを使用して、SQL または Apache Spark 分析ワークロードを合理化された方法でほぼ瞬時に起動できます
オンプレミス、データレイク、またはクラウドストアのデータを利用して、インタラクティブで高度な分析アプリケーションを構築します。
複数の選べる言語、オープンデータ形式、オープンソースフレームワーク、BI および機械学習 (ML) ツールの統合などのサポートで柔軟性を実現。
シンプルで予測可能な価格設定 — 実行したクエリ、または使用した計算に基づいて支払いを行います。
1 つの SQL クエリを送信して、オンプレミスまたはクラウドで実行しているリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムデータソース内のデータを分析します。
SQL クエリまたは Python で ML モデルを使用して、異常検出、顧客コホート分析、売上予測などの複雑なタスクを簡素化します。
Amazon QuickSight を使用して Azure Synapse Analytics データをクエリし、結果を視覚化します。