Google AI Edge
هوش مصنوعی روی دستگاه برای موبایل، وب و برنامه های جاسازی شده
راه حل های روی دستگاه از مدل ها تا خطوط لوله
تسریع استقرار ML، بهینه سازی خطوط لوله و دسترسی آسان به LLM های قدرتمند
یک پشته سرتاسری که دارای اجزای سطح بالا و پایین است
![](https://ai.google.dev/static/images/ai-edge-stack.png?hl=fa)
چه خبر از I/O؟
PyTorch در TFLite
با ابزارهای داخلی جدید، به راحتی مدل های PyTorch را به TensorFlow Lite تبدیل کنید.
Torch Generative API
معماری های LLM خود را به TensorFlow Lite بیاورید.
مدل های بزرگتر در وب
جدیدترین نسخه ما از MediaPipe LLM Inference API اکنون از مدل های بزرگتر در وب پشتیبانی می کند، تا Gemma 7B در int8، با اجازه سخت افزار.