２０１７．５・５英ディープマインドは、囲碁世界最強棋士何潔九段を破った「アルファ碁ゼロ」を改良し、将棋・チェスにも応用したAI「アルファゼロ」を開発した。そして、将棋・チェス・囲碁のいずれにも勝利した。
それは、プロの対局データを一切与えない自己対戦を繰り返す試行錯誤の結果であった。
将棋では２時間弱、チェスでは４時間、囲碁では８時間の自己対戦した時点でそれぞれ「エルモ」、「ストックフィッシュ」、「アルファ碁」の各ソフトを上回る実力を手に入れた。呆気に取られる程の短時間である。
将棋は、９０勝８敗２分け、チェスは２８勝７２分け、囲碁は６０勝４０敗であった。
これは、「特化型人工知能」あるいは「専用人口知能」と呼ばれる専用機であるがディープマインドは、難病の早期発見や新素材開発、生命の起源解明等の応用を見込んでいる。
これに対し、汎用人工知能の今はどうなっているのだろうか。
２０１３年、山川宏・一杉裕志・松尾豊の人工知能研究者が顔を合わせた。
「脳、そろそろできるよね？」の一言が人工知能開発のプロジェクトの開発の始まりであった。
脳の各器官は明確な「機械学習器」として定義できる。
それらを組み合わせることで人間と同等あるいはそれ以上の能力を持つ汎用人工知能を構築できる。
脳というのは、ごくごく普通の情報処理装置である。
そして、膨大な知見があり論文となっている。
約４０年前、アメリカのマウントキャッスルが新皮質の構造が極めて均一に近いことを発見した。
視覚野もブローカ野も運動野も全て同じ構造をしていることを突き止めたのである。
感覚器から入ってくる情報が異なるため、それぞれの領域は異なる機能を発揮しているに過ぎないのであった。
構造が同じなら、それぞれの分野の情報処理も同じであるはずである。
脳は、思ったより「単純な原理」で動いているかもしれない。それなら、現在のコンピュータで十分模倣できる可能性がある。
全脳を模倣することにこだわる大きな理由の一つは、それを人間の代わりに使いたいといういうことであった。
それは、ある程度の自律性やモチベーションを持つことが必要となる。
それは、「価値観」から生ずるため新皮質以外の海馬・小脳・扁桃核・大脳基底核等が関わってくる。
感情も必要となる。
NPO法人「全脳アーキテクチャ・イニシアティブ」の発足で終わっている。
２０１６年発刊なのでここ迄である。
為末大の体験による興味深い話がある。
「人間とは何か」を考えるとき、最終的には「体」が浮かび上がってくる。
リベットは、意思決定の前に体が動くということを実験により証明したが、スポーツ選手にとっては当たり前のことで「無意識の知性」とでも言うべきものであると言っている。
それは、AIの侵略から守ることができる人間の領土である。
そして、「ゾーン」と呼ばれている主観的世界に入った時の恍惚感をAIは果たして獲得できるかと。
身体運動とは、トリガーは体にあって、体を動かすなかで脳がリアライズして思い出すというプロセスが実際のフローである。
座禅に於いては、自分と外との境界線がなくなっていく感覚が訪れる。
実は、人間のボディイメージは頭のなかにあるだけで、実際は視覚や触覚によって境界を意識している。
「わたしがここにある」と意識するには、何かと触れ合い境界線を保つ必要がある。
なので、「体」を持たないAIが人間的な知に追いつき追い越していくには意外と難しいのではないのか、というのがあった。
東晃史という人がいる。それは、脳内イメージでなく世界の裏返しであると喝破するであろう。
永世七冠の羽生さんがどう思うか興味がある。
若しかして、「正座」は身体性の確認かもしれない。
現在のみのAIと、過去から離れることが極めて困難な人間は、身体とも離れることが極めて困難である。ただそれも、妄執の結果かもしれない。
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