自然語言理解

自然語言理解是研究如何讓電腦讀懂人類語言的一門技術，是自然語言處理技術中最困難的一項。

自然語言理解的研究問題

1. What?：何謂理解？
2. How?：電腦如何能理解人類語言。
3. When?：電腦瞭解到何種程度才算理解。
4. Where?：自然語言如何轉換成電腦可理解的結構，如何儲存。
5. Why?：電腦真的能理解嗎？為何能、為何不能。

自然語言理解的研究進展

關於最新研究進展可以訪問近年ACL/EMNLP/Coling會議主頁，並參看相關文章(http://aclweb.org/anthology-new/),

並請參看中文文章：自然語言理解——一個關於機器感悟人類語言實質的邏輯理論（http://d.wanfangdata.com.cn/periodical_scbgxb200901049.aspx)

自然語言理解的應用

1. 人機交談：電腦如何能與人交談？
2. 機器翻譯：電腦如何將一篇英文文章翻譯成中文？
3. 自動摘要：電腦如何對文章進行摘要？

自然語言理解的研究者

• 英語觀點的研究人員
  • R.C.Schank : Script, Conceptual Dependency Theory.
  • Fillmore : Case Grammar.

• 中文觀點的研究人員
  • 許聞廉：http://iasl.iis.sinica.edu.tw/hsu/
  • 陳克建：http://www.iis.sinica.edu.tw/~kchen/
  • 陳鍾誠：http://ccc.kmit.edu.tw/
  • 董振東：

參考文獻

1. 陳鍾誠, "自然語言處理的研究", http://ccc.kmit.edu.tw/wiki/nlp/index.htm
2. 黃培紅,自然語言理解的機器認知形式系統,http://epub.cnki.net/grid2008/detail.aspx?filename=JSJK200706033&dbname=cjfd2007