自然语言理解

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自然語言理解是研究如何讓電腦讀懂人類語言的一門技術,是自然語言處理技術中最困難的一項。

自然語言理解的研究問題

  1. What?:何謂理解?
  2. How?:電腦如何能理解人類語言。
  3. When?:電腦瞭解到何種程度才算理解。
  4. Where?:自然語言如何轉換成電腦可理解的結構,如何儲存。
  5. Why?:電腦真的能理解嗎?為何能、為何不能。

自然語言理解的研究进展

关于最新研究进展可以访问近年ACL/EMNLP/Coling会议主页,并参看相关文章(http://aclweb.org/anthology-new/),

并请参看中文文章:自然语言理解——一个关于机器感悟人类语言实质的逻辑理论(http://d.wanfangdata.com.cn/periodical_scbgxb200901049.aspx)

自然語言理解的應用

  1. 人機交談:電腦如何能與人交談?
  2. 機器翻譯:電腦如何將一篇英文文章翻譯成中文?
  3. 自動摘要:電腦如何對文章進行摘要?

自然語言理解的研究者

  • 英語觀點的研究人員
    • R.C.Schank : Script, Conceptual Dependency Theory.
    • Fillmore : Case Grammar.

參考文獻

  1. 陳鍾誠, "自然語言處理的研究", http://ccc.kmit.edu.tw/wiki/nlp/index.htm
  2. 黄培红,自然语言理解的机器认知形式系统,http://epub.cnki.net/grid2008/detail.aspx?filename=JSJK200706033&dbname=cjfd2007