يعد TensorFlow Hub مستودعًا لنماذج التعلم الآلي المدربة.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة الجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. أعد استخدام النماذج المدربة مثل BERT و Faster R-CNN ببضعة سطور من التعليمات البرمجية.
-
الاطّلاع على الدليل
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub وكيف يعمل. -
انظر الدروس
تعرض لك البرامج التعليمية أمثلة شاملة باستخدام TensorFlow Hub. -
انظر النماذج
ابحث عن نماذج TF وTFLite وTF.js المدربة لحالة الاستخدام الخاصة بك.
عارضات ازياء
ابحث عن نماذج مدربة من مجتمع TensorFlow على TFHub.dev
نماذج BERT
تحقق من BERT للتعرف على مهام البرمجة اللغوية العصبية بما في ذلك تصنيف النص والإجابة على الأسئلة.
رصد العناصر
استخدم نموذج Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 لاكتشاف الكائنات في الصور.
نقل النمط
انقل نمط صورة إلى أخرى باستخدام نموذج نقل نمط الصورة.
مصنف الطعام على الجهاز
استخدم نموذج TFLite هذا لتصنيف صور الطعام على جهاز محمول.
الأخبار والإعلانات
تحقق من مدونتنا لمزيد من الإعلانات واطلع على آخر تحديثات #TFHub على Twitter
مركز TensorFlow للتأثير على العالم الحقيقي في Google I/O
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub لإنشاء حلول تعلم الآلة ذات تأثير حقيقي.
حلول تعلم الآلة على الجهاز
لاستكشاف حلول تعلم الآلة لتطبيقات الهاتف المحمول والويب بما في ذلك TensorFlow Hub، قم بزيارة صفحة التعلم الآلي على الجهاز من Google.
جعل BERT أسهل باستخدام نماذج المعالجة المسبقة من TensorFlow Hub
يجعل TensorFlow Hub استخدام BERT سهلاً مع نماذج المعالجة المسبقة الجديدة.
من الغناء إلى المقطوعات الموسيقية: تقدير درجة الصوت باستخدام SPICE وTensorflow Hub
تعرف على كيفية استخدام نموذج SPICE لنسخ النوتة الموسيقية تلقائيًا من الصوت المباشر.
تواصل اجتماعي
انضم إلى مجتمع TensorFlow Hub