AI結合大數據 健保擬推慢性病「算命」健康管理
2024/7/5 15:28
(中央社記者陳婕翎台北5日電)預防慢性病作為「健康台灣」重要目標之一,健保署研擬結合AI(人工智慧)與健保大數據,透過健檢、病歷與家族病史預測罹病風險,加強生活型態管理,預計以糖尿病、高血脂優先分級。
總統賴清德有「健康台灣」願景,慢性病預防將是一大挑戰,據衛福部統計,國人死因6成與慢性病有關,健康台灣論壇提出「888計畫」,以8年將8成三高病患加入照護網、8成加入照護網者都接受生活習慣諮商,讓三高控制率達8成。
衛生福利部中央健康保險署長石崇良近日接受媒體「官我什麼事」節目專訪,他說,據統計,台灣65歲以上族群至少8成有一種慢性病。慢性病照護有3大重點,包含早期發現與介入慢性病與共病照護,再者是預防保健,如疫苗與篩檢等,最後為自我照顧能力。
重塑台灣民眾對健康的想像與追求是關鍵,隨著AI算力時代來臨,預防保健老議題或許有機會找出新解方,石崇良提到,慢性病在日本被稱為「生活習慣病」,只要改變生活習慣,不僅可以獲得更好照顧成果,甚至扭轉疾病發生率,但疾病演進每階段風險不同、複雜度高。
石崇良規劃利用AI結合健保大數據,如個人生理檢查結果、過去診斷疾病就醫紀錄、家族病史等數據,替每個人疾病風險分級,同時預測病程惡化推估,如未來3到5年內中風、心肌梗塞機會,以利提升民眾病識感,更有動力改變生活習慣。
以台灣慢性病而言,糖尿病占最大宗,石崇良說,AI預測病程優先針對糖尿病患者,未來可能再加入高血脂、心臟病與腦血管疾病患者風險,最後希望將全民納入疾病風險發展預測模組,以利導入生活習慣諮詢、生活型態醫學,落實預防勝於治療。(編輯:陳政偉)1130705
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