Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Thông tin”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
AlphamaEditor, Executed time: 00:00:02.2997450 using AWB
 
(Không hiển thị 21 phiên bản của 17 người dùng ở giữa)
Dòng 1:
{{1000 bài cơ bản}}
[[Tập tin:WikipediaBinary.svg|liên_kết=https://vi.wikipedia.org/wiki/T%E1%BA%ADp tin:WikipediaBinary.svg|nhỏ|Mã [[ASCII]] cho từ " [[Wikipedia]] " được biểu thị dưới dạng [[Hệ nhị phân|nhị phân]], hệ thống số được sử dụng phổ biến nhất để mã hóa thông tin máy tính văn bản]]
'''Thông tin''' có thể được coi là giải quyết [[sự không chắc chắn]]; đó là câu trả lời cho câu hỏi "thực thể là gì" và do đó xác định cả bản chất và bản chất của các đặc tính của nó. Khái niệm ''thông tin'' có ý nghĩa khác nhau trong các bối cảnh khác nhau.<ref name="Floridi">A short overview is found in: {{Chú thích sách|url=https://books.google.com/books?id=Ak__GBAcHU0C&printsec=frontcover|title=Information - A Very Short Introduction|last=Luciano Floridi|publisher=Oxford University Press|year=2010|isbn=978-0-19-160954-1|quote=The goal of this volume is to provide an outline of what information is...}}</ref> Do đó, khái niệm này trở nên liên quan đến các khái niệm [[Ràng buộc (lý thuyết thông tin)|ràng buộc]], [[giao tiếp]], [[Hệ thống điều khiển|kiểm soát]], [[dữ liệu]], [[Hình|hình thức]], [[giáo dục]], [[Tri thức|kiến thức]], [[Ý nghĩa (ngôn ngữ học)|ý nghĩa]], [[Hiểu|hiểu biết]], [[Kích thích|kích thích tinh thần]], [[Lý thuyết mẫu|mô hình]], [[Tri giác|nhận thức]], [[Đại diện kiến thức|đại diện]] và [[Entropy thông tin|entropy]].
 
Dòng 17:
Thông tin thường có thể được xem như một loại đầu vào cho một [[sinh vật]] hoặc [[hệ thống]]. Đầu vào có hai loại; một số đầu vào rất quan trọng đối với chức năng của sinh vật (ví dụ, thức ăn) hoặc hệ thống ([[năng lượng]]) của chính chúng. Trong cuốn sách ''Sinh thái học giác quan'' <ref>{{Chú thích sách|url=https://archive.org/details/sensoryecologyho0000duse|title=Sensory Ecology|last=Dusenbery|first=David B.|date=1992|publisher=W.H. Freeman|isbn=978-0-7167-2333-2|location=New York|url-access=registration}}</ref> nhà sinh lý học [[David B. Dusenbery|David B. Dusenbery đã]] gọi những đầu vào nguyên nhân này. Các đầu vào (thông tin) khác chỉ quan trọng vì chúng được liên kết với các đầu vào nguyên nhân và có thể được sử dụng để [[dự đoán]] sự xuất hiện của đầu vào nguyên nhân sau đó (và có lẽ là một nơi khác). Một số thông tin rất quan trọng vì liên kết với các thông tin khác nhưng cuối cùng phải có kết nối với đầu vào nguyên nhân.
 
Trong thực tế, thông tin thường được mang theo bởi các kích thích yếu phải được phát hiện bởi các hệ thống cảm giác chuyên biệt và được khuếch đại bởi các đầu vào năng lượng trước khi chúng có thể hoạt động với sinh vật hoặc hệ thống. Ví dụ, ánh sáng là chủ yếu (nhưng không chỉ, ví dụ, thực vật có thể phát triển theo hướng nguồn sáng) là đầu vào nguyên nhân cho thực vật nhưng đối với động vật, nó chỉ cung cấp thông tin. Ánh sáng màu phản chiếu từ một bông hoa quá yếu để quang hợp nhưng hệ thống thị giác của ong phát hiện ra nó và [[hệ thần kinh]] của ong sử dụng thông tin để dẫn ong đến hoa, nơi ong thường tìm thấy mật hoa hoặc phấn hoa, là nguyên nhân đầu vào, phục vụ một chức năng dinh dưỡng.
 
== Mang tính đại diện và phức tạp ==
Dòng 27:
[[Lý thuyết hệ thống]] đôi khi dường như đề cập đến thông tin theo nghĩa này, giả sử thông tin không nhất thiết liên quan đến bất kỳ tâm trí có ý thức nào và các mẫu lưu thông (do [[phản hồi]]) trong hệ thống có thể được gọi là thông tin. Nói cách khác, có thể nói rằng thông tin theo nghĩa này là thứ có khả năng được coi là đại diện, mặc dù không được tạo ra hoặc trình bày cho mục đích đó. Ví dụ, [[Gregory Bateson]] định nghĩa "thông tin" là "sự khác biệt tạo nên sự khác biệt".<ref>{{Chú thích sách|title=Form, Substance, and Difference, in Steps to an Ecology of Mind|last=Bateson|first=Gregory|publisher=University of Chicago Press|year=1972|pages=448–66}}</ref>
 
Tuy nhiên, nếu tiền đề của "ảnh hưởng" ngụ ý rằng thông tin đã được nhận thức bởi một tâm trí có ý thức và cũng được giải thích bởi nó, bối cảnh cụ thể liên quan đến việc giải thích này có thể gây ra sự chuyển đổi thông tin thành [[Tri thức|kiến thức]]. Các định nghĩa phức tạp về cả "thông tin" và "kiến thức" làm cho việc phân tích ngữ nghĩa và logic như vậy trở nên khó khăn, nhưng điều kiện "chuyển đổi" là một điểm quan trọng trong nghiên cứu thông tin vì nó liên quan đến kiến thức, đặc biệt là trong ngành [[Quản trị tri thức|quản lý tri thức]] kinh doanh. Trong thực tiễn này, các công cụ và quy trình được sử dụng để hỗ trợ một [[nhân viên tri thức]] thực hiện nghiên cứu và đưa ra quyết định, bao gồm các bước như:
 
* Xem lại thông tin để có được giá trị và ý nghĩa hiệu quả
* Tham khảo [[siêu dữ liệu]] nếu có
* Thiết lập [[Bối cảnh (sử dụng ngôn ngữ)|bối cảnh]] [[Sự liên quan|có liên quan]], thường từ nhiều bối cảnh có thể
* Xuất phát kiến thức mới từ thông tin
* Đưa ra quyết định hoặc đề xuất từ kiến thức kết quả
 
Hàng 42 ⟶ 38:
 
== Thuộc tính trong vật lý ==
Thông tin có một ý nghĩa được xác định rõ trong vật lý. Năm 2003, [[Jacob Bekenstein|JD Bekenstein]] tuyên bố rằng một xu hướng phát triển trong [[Vật lý học|vật lý]] là định nghĩa thế giới vật lý được tạo thành từ chính thông tin (và do đó thông tin được định nghĩa theo cách này) (xem [[Vật lý kỹ thuật số]]). Ví dụ về điều này bao gồm hiện tượng [[Rối lượng tử|vướng víu lượng tử]], trong đó các hạt có thể tương tác mà không cần tham chiếu đến sự phân tách của chúng hoặc [[tốc độ ánh sáng]]. Thông tin vật chất tự nó không thể truyền nhanh hơn ánh sáng ngay cả khi thông tin đó được truyền gián tiếp. Điều này có thể dẫn đến tất cả các nỗ lực quan sát vật lý một hạt có mối quan hệ "vướng víu" với hạt khác bị chậm lại, mặc dù các hạt không được kết nối theo bất kỳ cách nào khác ngoài thông tin mà chúng mang theo.
 
[[Giả thuyết vũ trụ toán học]] cho thấy một mô hình mới, trong đó hầu như mọi thứ, từ các hạt và trường, thông qua các thực thể sinh học và ý thức, cho đến [[đa vũ trụ]], có thể được mô tả bằng các mô hình thông tin toán học. Cùng một mã thông báo, [[khoảng trống vũ trụ]] có thể được hình thành là sự vắng mặt của thông tin vật chất trong không gian (đặt các hạt ảo xuất hiện và tồn tại do biến động lượng tử, cũng như trường hấp dẫn và năng lượng tối). Không có gì có thể hiểu được khi mà trong đó không có vấn đề gì, năng lượng, không gian, thời gian hoặc bất kỳ loại thông tin nào có thể tồn tại, điều đó có thể xảy ra nếu sự đối xứng và cấu trúc bị phá vỡ trong đa tạp (ví dụ như đa tạp sẽ có nước mắt hoặc hố). Thông tin vật lý tồn tại ngoài chân trời sự kiện, vì các quan sát thiên văn cho thấy, do sự [[Sự mở rộng của vũ trụ|giãn nở của vũ trụ]], các vật thể ở xa tiếp tục vượt qua [[Chân trời vũ trụ học|chân trời vũ trụ]], như nhìn thấy từ thời điểm hiện tại, quan điểm của người quan sát địa phương.
 
Một liên kết khác được thể hiện bằng thí nghiệm tư duy [[Con quỷ Maxwell|con quỷ của Maxwell]]. Trong thí nghiệm này, một mối quan hệ trực tiếp giữa thông tin và một thuộc tính vật lý khác, [[entropy]], được thể hiện. Một hậu quả là không thể phá hủy thông tin mà không tăng entropy của một hệ thống; trong điều kiện thực tế điều này thường có nghĩa là tạo ra nhiệt. Một kết quả triết học khác là thông tin có thể được coi là có thể thay thế được với [[năng lượng]]. Toyabe và cộng sự. về mặt thực nghiệm cho thấy thông tin có thể được chuyển đổi thành công việc.<ref>{{Chú thích tạp chí|last=Merali|first=Zeeya|date=ngày 14 tháng 11 năm 2010|title=Demonic device converts information to energy: Nature News|url=http://www.nature.com/news/2010/101114/full/news.2010.606.html|journal=Nature|doi=10.1038/news.2010.606|accessdateaccess-date =ngày 1 tháng 5 năm 2017}}</ref> Do đó, trong nghiên cứu về [[cổng logic]], giới hạn thấp hơn về mặt lý thuyết của năng lượng nhiệt được giải phóng bởi ''cổng AND'' cao hơn so với ''cổng NOT'' (vì thông tin bị phá hủy trong ''cổng AND'' và được chuyển đổi đơn giản trong ''cổng NOT''). Thông tin vật lý có tầm quan trọng đặc biệt trong lý thuyết về [[máy tính lượng tử]].
 
Trong [[nhiệt động lực học]], thông tin là bất kỳ loại [[wiktionary:event|sự kiện]] nào ảnh hưởng đến [[trạng thái nhiệt động|trạng thái]] của một [[Hệ thống động lực|hệ thống động]] có thể diễn giải thông tin.
Hàng 73 ⟶ 69:
Năng lực kết hợp hiệu quả của thế giới để trao đổi thông tin qua mạng [[viễn thông]] hai chiều là tương đương thông tin với 6 tờ báo mỗi người mỗi ngày trong năm 2007 <ref name="Hilbertvideo20112"/>
 
Tính đến năm 2007, ước tính 90% tất cả thông tin mới là kỹ thuật số, chủ yếu được lưu trữ trên [[ổ đĩa cứng]].<ref>Failure Trends in a Large Disk Drive Population. Eduardo Pinheiro, Wolf-Dietrich Weber and Luiz Andre Barroso</ref>
 
== Hồ sơ lưu trữ ==
Hồ sơ là các dạng thông tin chuyên ngành. Về cơ bản, hồ sơ là thông tin được tạo ra một cách có ý thức hoặc là sản phẩm phụ của các hoạt động kinh doanh hoặc giao dịch và được giữ lại vì giá trị của chúng. Chủ yếu, giá trị của chúng là bằng chứng về các hoạt động của tổ chức nhưng chúng cũng có thể được giữ lại cho giá trị thông tin của chúng. [[Quản lý hồ sơ]] âm thanh đảm bảo rằng tính toàn vẹn của hồ sơ được bảo quản theo thời gian yêu cầu.
 
Tiêu chuẩn quốc tế về quản lý hồ sơ, ISO 15361, định nghĩa hồ sơ là "thông tin được tạo, nhận và duy trì làm bằng chứng và thông tin của một tổ chức hoặc người, theo đuổi nghĩa vụ pháp lý hoặc trong giao dịch kinh doanh".<ref>{{Chú thích}}</ref> Ủy ban Lưu trữ Quốc tế (ICA) về hồ sơ điện tử đã xác định một hồ sơ là "thông tin được ghi lại được tạo ra hoặc nhận được khi bắt đầu, tiến hành hoặc hoàn thành một hoạt động thể chế hoặc cá nhân và bao gồm nội dung, bối cảnh và cấu trúc đủ để cung cấp bằng chứng về Hoạt động".<ref name="ica">{{Chú thích web|url
 
Hồ sơ có thể được lưu giữ để lưu giữ [[bộ nhớ công ty]] của tổ chức hoặc để đáp ứng các yêu cầu về pháp lý, tài chính hoặc trách nhiệm đối với tổ chức. Willis bày tỏ quan điểm rằng quản lý hợp lý hồ sơ kinh doanh và thông tin được cung cấp "... sáu yêu cầu chính đối với [[Quản trị công ty|quản trị doanh nghiệp]] tốt... minh bạch, trách nhiệm, quy trình đúng hạn, tuân thủ các yêu cầu pháp lý và luật pháp chung và bảo mật thông tin cá nhân và doanh nghiệp. " <ref>{{Chú thích tạp chí|last=Willis|first=Anthony|date=ngày 1 tháng 8 năm 2005|title=Corporate governance and management of information and records|journal=Records Management Journal|volume=15|issue=2|pages=86–97|doi=10.1108/09565690510614238}}</ref>
Hàng 120 ⟶ 116:
 
== Đọc thêm ==
* {{chú thích sách|first=Alan|last=Liu|date=2004|title=The Laws of Cool: Knowledge Work and the Culture of Information|url=https://archive.org/details/lawsofcoolknowle0000liua|publisher=[[University of Chicago Press]]}}
* {{citechú journalthích tạp chí|last=Bekenstein|first=Jacob D.|date=August 2003|title=Information in the holographic universe|journal=Scientific American|volume=289|issue=2|pages=58–65|title-link=holographic principle|bibcode=2003SciAm.289b..58B|doi=10.1038/scientificamerican0803-58}}
* {{chú thích sách|author-link=James Gleick|last=Gleick|first=James|date=2011|title=The Information: A History, a Theory, a Flood|publisher=Pantheon|location=New York, NY|title-link=The Information: A History, a Theory, a Flood}}
* {{citechú journalthích tạp chí|first=Shu-Kun|last=Lin|date=2008|title=Gibbs Paradox and the Concepts of Information, Symmetry, Similarity and Their Relationship|journal=Entropy|volume=10|issue=1|pages=1–5|doi=10.3390/entropy-e10010001|arxiv=0803.2571|bibcode=2008Entrp..10....1L}}
* {{citechú journalthích tạp chí|author-link=Luciano Floridi|first=Luciano|last=Floridi|date=2005|title=Is Information Meaningful Data?|journal=Philosophy and Phenomenological Research|volume=70|issue=2|pages=351–70|url=http://philsci-archive.pitt.edu/archive/00002536/01/iimd.pdf|doi=10.1111/j.1933-1592.2005.tb00531.x|hdl=2299/1825}}
* {{cite encyclopedia|author-link=Luciano Floridi|first=Luciano|last=Floridi|date=2005|title=Semantic Conceptions of Information|encyclopedia=The Stanford Encyclopedia of Philosophy|edition=Winter 2005|editor-first=Edward N.|editor-last=Zalta|url=http://plato.stanford.edu/entries/information-semantic/|publisher=Metaphysics Research Lab, Stanford University}}
* {{chú thích sách|author-link=Luciano Floridi|first=Luciano|last=Floridi|date=2010|title=Information: A Very Short Introduction|url=https://archive.org/details/informationverys0000flor|publisher=[[Oxford University Press]]|location=Oxford}}
* {{chú thích sách|author-link=Robert K. Logan|first=Robert K.|last = Logan|title=What is Information? - Propagating Organization in the Biosphere, the Symbolosphere, the Technosphere and the Econosphere|location=Toronto|publisher=DEMO Publishing}}
* {{citechú journalthích tạp chí|first=Sandro|last=Nielsen|title=The Effect of Lexicographical Information Costs on Dictionary Making and Use|journal=Lexikos|volume=18|date=2008|pages=170–89}}
* {{chú thích sách|last=Stewart|first=Thomas|date=2001|title=Wealth of Knowledge|publisher=Doubleday|location=New York, NY}}
* {{chú thích sách|last=Young|first=Paul|title=The Nature of Information|date=1987|publisher=Greenwood Publishing Group|location=Westport, Ct|isbn=978-0-275-92698-4}}
Hàng 134 ⟶ 130:
 
== Liên kết ngoài ==
{{thể loại Commons|Information}}
{{Wiktionary}}
{{wikiquote}}
* [http://plato.stanford.edu/entries/information-semantic/ Semantic Conceptions of Information] Review by [[Luciano Floridi]] for the [[Stanford Encyclopedia of Philosophy]]
* [http://pespmc1.vub.ac.be/ASC/NEGENTROPY.html Principia Cybernetica entry on negentropy]
* [http://www.optics.arizona.edu/Frieden/Fisher_Information.htm Fisher Information, a New Paradigm for Science: Introduction, Uncertainty principles, Wave equations, Ideas of Escher, Kant, Plato and Wheeler.] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100409115503/http://www.optics.arizona.edu/frieden/Fisher_Information.htm |date=2010-04-09 }} This essay is continually revised in the light of ongoing research.
* [http://www2.sims.berkeley.edu/research/projects/how-much-info-2003/index.htm How Much Information? 2003] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100407145846/http://www2.sims.berkeley.edu/research/projects/how-much-info-2003/index.htm |date=2010-04-07 }} an attempt to estimate how much new information is created each year (study was produced by faculty and students at the [[UC Berkeley School of Information|School of Information Management and Systems]] at the [[University of California at Berkeley]])
{{Siêu hình học}}
 
{{Công nghệ}}
{{Kiểm soát tính nhất quán}}
{{thể loại Commons|Information}}
 
[[Thể loại:Bài cơ bản dài]]