Обчислювальна соціологія: відмінності між версіями
[неперевірена версія] | [неперевірена версія] |
вікіфікація, категоризація, шаблон Мітка: Посилання на сторінки неоднозначності |
м wiki links added |
||
Рядок 1: | Рядок 1: | ||
'''Комп'ютаційна соціологія''' |
'''Комп'ютаційна соціологія''' — розділ [[Соціологія|соціології]], який використовує інтенсивні обчислення для аналізу та моделювання соціальних явищ. Використовуючи [[Цифрове моделювання|комп’ютерне моделювання]], [[штучний інтелект]], складні статистичні методи та аналітичні підходи, такі як [[аналіз соціальних мереж]], комп'ютаційна соціологія розробляє та перевіряє теорії складних соціальних процесів шляхом моделювання [[Соціальна взаємодія|соціальних взаємодій]] знизу вгору. |
||
Вона спрямована на розуміння соціальних агентів, взаємодій між цими агентами та впливу цих взаємодій на соціальне ціле. Попри те, що предмет і методологія наук про суспільство відрізняються від природничих або комп'ютерних наук, деякі підходи, що використовуються в сучасному соціальному моделюванні, походять з таких галузей, як фізика та штучний інтелект. Деякі з підходів, які виникли в цій галузі, були перенесені на природничі науки, наприклад міри центральності мережі |
Вона спрямована на розуміння соціальних агентів, взаємодій між цими агентами та впливу цих взаємодій на соціальне ціле. Попри те, що предмет і методологія наук про суспільство відрізняються від [[Природничі науки|природничих]] або [[Комп'ютерні науки|комп'ютерних наук]], деякі підходи, що використовуються в сучасному соціальному моделюванні, походять з таких галузей, як [[фізика]] та [[штучний інтелект]]. Деякі з підходів, які виникли в цій галузі, були перенесені на природничі науки, наприклад міри [[Центральність|центральності]] мережі - зі сфер [[Аналіз соціальних мереж|аналізу соціальних мереж]] і [[Наука про мережі|науки про мережі]]. |
||
⚫ | У відповідній літературі комп'ютаційна соціологія часто пов’язана з вивченням соціальної складності. Поняття, що характеризують соціальну складність, такі як [[Складна система|складні системи]], нелінійний [[Нелінійна система|взаємозв’язок]] між макро- та мікропроцесами та [[емерджентність]], увійшли до словника комп'ютаційної соціології. Практичним і відомим прикладом цього може слугувати побудова комп'ютаційної моделі у вигляді «штучного суспільства», за допомогою якої дослідники можуть аналізувати структуру [[Соціальна система|соціальної системи]]. |
||
⚫ | У відповідній літературі комп'ютаційна соціологія часто |
||
{{без джерел|дата=17 листопада 2021}} |
{{без джерел|дата=17 листопада 2021}} |
Версія за 15:19, 17 листопада 2021
Комп'ютаційна соціологія — розділ соціології, який використовує інтенсивні обчислення для аналізу та моделювання соціальних явищ. Використовуючи комп’ютерне моделювання, штучний інтелект, складні статистичні методи та аналітичні підходи, такі як аналіз соціальних мереж, комп'ютаційна соціологія розробляє та перевіряє теорії складних соціальних процесів шляхом моделювання соціальних взаємодій знизу вгору.
Вона спрямована на розуміння соціальних агентів, взаємодій між цими агентами та впливу цих взаємодій на соціальне ціле. Попри те, що предмет і методологія наук про суспільство відрізняються від природничих або комп'ютерних наук, деякі підходи, що використовуються в сучасному соціальному моделюванні, походять з таких галузей, як фізика та штучний інтелект. Деякі з підходів, які виникли в цій галузі, були перенесені на природничі науки, наприклад міри центральності мережі - зі сфер аналізу соціальних мереж і науки про мережі.
У відповідній літературі комп'ютаційна соціологія часто пов’язана з вивченням соціальної складності. Поняття, що характеризують соціальну складність, такі як складні системи, нелінійний взаємозв’язок між макро- та мікропроцесами та емерджентність, увійшли до словника комп'ютаційної соціології. Практичним і відомим прикладом цього може слугувати побудова комп'ютаційної моделі у вигляді «штучного суспільства», за допомогою якої дослідники можуть аналізувати структуру соціальної системи.
Ця стаття не містить посилань на джерела. (17 листопада 2021) |