重點摘要
- 今年9月美國編劇工會WGA與電影電視製片人聯盟AMPTP完成勞資協議，因而結束罷工，協議內容除了薪資調漲、串流版稅分配、串流數據揭露、節目編劇員額保障，也包括AI的使用規範。
- WGA與AMPTP會對AI使用規範達成協議，除了編劇罷工所造成的壓力，目前美國法院對於AI作品著作權的判斷標準，恐讓AI作品喪失著作權的保護，使得製片商對於AI的使用更加謹慎，因而勞資雙方達成協議，不只限制資方使用AI的方式，也規範編劇使用AI的方式，以確保利用AI製作的節目不會失去著作權的保護。
2023年9月27日美國編劇工會（Writers Guild of America，WGA）會員投票通過勞資雙方代表達成的勞動契約暫訂協議，結束為期148天的罷工行動。資方電影電視製片人聯盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers，AMPTP）除了同意調高演員薪資，調整串流平台版稅分配方式，揭露串流平台流量數據以及保障節目編劇基本員額等訴求，同時也同意對於AI的使用進行限制規範。
除了受到編劇罷工帶來的壓力，AMPTP同意對AI的使用進行規範，也有基於自身權益保障的考量，美國著作權局（United States Copyright Office，USCO）在今年3月發布了AI生成作品著作權認定的最新準則，重申人類作者身分是判斷著作權的核心準則，強調只有充分人類參與的AI生成作品，AI生成的作品才有可能受到著作權的保護，USCO對於Kristina Kashtanova創作之漫畫《Zarya Of the Dawn》，只認定該漫畫的文字以及內容的挑選、搭配與編排具有著作權，而由Midjourney生成的圖像就不受著作權的保護。
今年9月5日USCO審查委員會再次駁回Jason Allen利用Midjourney所創作的《太空歌劇院》（Théâtre Dopéra Spatial）著作權申請案，強調人類著作身分在判斷著作權上的關鍵性。《太空歌劇院》曾於去年一項數位藝術競賽獲得冠軍，因而引發AI生成作品是否屬於人類創作的爭議。
而美國法院近期對於AI作品的判決結果，亦支持USCO的觀點。Stephen Thaler於2019年為他開發的AI系統DABUS（Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience）發明的產品申請專利權時，以DABUS做為專利發明人，被美國專利及商標局（United States Patent and Trademark Office，USPTO）駁回該申請，USPTO認為AI機器不能作為發明人，發明人必須為人類，Thaler因而向法院提起訴訟，歷經地方法院，上訴法院的審理，今年4月美國最高法院已駁回Thaler的上訴，支持USPTO對於專利發明人必須是人類的意見。
另一方面，Thaler透過DABUS創作的視覺藝術作品《A Recent Entrance to Paradise》，也向USCO申請著作權，與其他AI生成作品申請著作權的結果一樣，被USCO駁回。Thaler不服因而向法院提起訴訟，美國地方法院於今年8月判定《A Recent Entrance to Paradise》不受著作權保護，支持USCO有關著作權認定的立場。
USCO與美國法院對於AI生成作品著作權的見解，使得這些好萊塢公司對於影視作品中AI技術的使用萌起警戒，擔心AI生成的內容恐影響作品的版權保護，因而在與編劇的勞資協商中，同意雙方都要揭露使用AI的情形，所以除了影視公司使用AI會受到規範，編劇使用AI輔助創作時也要受到規範，編劇在使用生成式AI工具時須獲得公司同意，而且公司也可以拒絕編劇使用可能對作品的版權與相關利用，產生不利影響的生成式AI。
代表編劇、導演和演員進行協商的律師Darren Trattner表示，影視製作公司希望確保版權的所有權與獨佔性，他們希望確保自己能擁有作品所有成果和收益的所有權，一旦使用AI，製片公司能否保有完整版權就成為必須考量的關鍵問題。
不過，這並不意味著好萊塢就排斥編劇使用生成式AI，而是希望在劇本的創作過程中，編劇能與AI充分合作，創造出可受版權保護的作品。由於單純AI生成的劇本不受版權保護，所以需要編劇進行改寫與修飾，以讓最終作品能取得版權。而AMPTP也開始建立保護機制，透過限制AI的使用範圍，程度與方法，以避免AI的使用損害到作品的版權，以及版權保護的龐大經濟利益。
這次編劇的勞資談判，有關AI議題的協商，勞資雙方有相當不同的考量點，勞方擔心的是其工作被AI取代，而資方關注的是版權的經濟利益，不當使用AI恐會損害版權保護。因此就製片公司來言，AI的使用即使可以大幅節省作品製作開發過程的成本與時間，但作品完成後的經濟利益更是重要，如果過度使用AI導致作品缺乏版權保護而喪失龐大經濟利益，反而更得不償失。
