Visa källa för Open AI

{{Organisationsfakta
|namn = Open AI
|bild =OpenAI Logo.svg
|bildtext =
|bildstorlek =
|imageborder =
|map =
|rubrik =
|msize =
|mrubrik =
|map2 =
|förkortning =
|motto =
|bildande = 11 december, 2015
|grundare = [[Elon Musk]], [[Sam Altman]] m.fl.
|nedläggning =
|nummer =
|typ = [[Ideell organisation]]
|status =
|syfte = [[Artificiell intelligens]]
|koordinater =
|huvudkvarter =
|region =
|plats = [[San Francisco]], [[Kalifornien]], [[USA]]
|medlemskap =
|språk =
|general =
|ledartitel =
|ledarnamn =
|ledartitel2 =
|ledarnamn2 =
|ledartitel3 =
|ledarnamn3 =
|ledartitel4 =
|ledarnamn4 =
|viktiga personer =
|huvudorgan =
|moderorganisation =
|anslutningar =
|budget = 1 miljard [[USD]] (2015)
|anställda =
|antal frivilliga =
|hemsida = {{URL|www.openai.com}}
|anmärkningar =
|tidigare namn =
|publikation =
|publikationtitel =
|publikation2 =
|publikationtitel2 =
|publikation3 =
|publikationtitel3 =
|nyhetsbrev =
|nyhetsbrevtitel =
|nyhetsbrev2 =
|nyhetsbrevtitel2 =
}}

'''Open AI''' (av företaget skrivet ''OpenAI'') är ett amerikanskt företag som grundades med målet att främja och utveckla [[artificiell intelligens]] (AI) på ett sätt som gynnar mänskligheten. Företaget arbetar med forskning och utveckling inom områden som [[maskininlärning]], [[neuronnät]] och AI-etik för att möjliggöra innovativ och ansvarsfull användning av AI-teknik.<ref>{{Webbref|titel = Elon Musk And Peter Thiel Launch OpenAI, A Non-Profit Artificial Intelligence Research Company|url = http://www.forbes.com/sites/theopriestley/2015/12/11/elon-musk-and-peter-thiel-launch-openai-a-non-profit-artificial-intelligence-research-company/|verk = Forbes|hämtdatum = 2015-12-14}}</ref> Open'''&nbsp;'''AI har skapat [[chatbot]]en [[ChatGPT|Chat GPT]] som bygger på [[GPT-3]], vilket är en språkmodell som används för att generera texter med naturligt språk.

[[Sam Altman]] var ordförande i Open'''&nbsp;'''AI mellan åren 2015–2023. Ilya Sutskever, tidigare forskare vid [[Google]], är forskningschef.<ref>{{Webbref|titel = Elon Musk just announced a new artificial intelligence research company|url = http://www.techinsider.io/elon-musk-just-announced-a-new-artificial-intelligence-research-company-2015-12|verk = Tech Insider|hämtdatum = 2015-12-14}}</ref> Greg Brockman, Tidigare [[CTO]] för Stripe, är CTO.<ref>{{Webbref|titel = Artificial Intelligence Nonprofit OpenAI Launches With Backing From Elon Musk And Sam Altman|url = https://techcrunch.com/2015/12/11/non-profit-openai-launches-with-backing-from-elon-musk-and-sam-altman/|hämtdatum = 2015-12-14|förnamn = Drew|efternamn = Olanoff}}</ref> Företaget stöds av 1 miljard amerikanska dollar, bland annat genom Reid Hoffman, Jessica Livingston, [[Peter Thiel]], Amazon Web Services, [[Infosys]] och YC Research.

Den 17 november 2023 avsattes [[Sam Altman]] som vd av Open'''&nbsp;'''AI:s styrelse då den saknade förtroende för honom. Kort därefter valde Greg Brockman att sluta. Som tillfällig vd installerades Mira Murati som tidigare arbetade som CTO. Den 22 november 2023 återvände Altman till posten som företagets vd. 

==Produkter och applikationer==
Open'''&nbsp;'''AI:s forskning fokuserar på [[förstärkningsinlärning]]. Open'''&nbsp;'''AI ses som en konkurrent till [[Deepmind]].<ref>{{Tidningsref|rubrik=Robot hand solves Rubik’s cube, but not the grand challenge|url=https://www.bbc.com/news/technology-50064225|tidning=BBC News|datum=2019-10-15|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-GB}}</ref>

=== Chat GPT ===
{{main|ChatGPT}}

Chat'''&nbsp;'''GPT är en avancerad AI-språkmodell som bygger på GPT-3 och har förmågan att generera naturlig och sammanhängande text baserat på inmatad text. Användare kan ställa en fråga och få svar inom några sekunder. Chat'''&nbsp;'''GPT lanserades i november 2022 och hade 1 miljon användare efter fem dagar. 

Modellen är tränad genom övervakad inlärning (supervised learning) med stora mängder data från internet. Detta ger Chat'''&nbsp;'''GPT en bred kunskapsbas och förmåga att förstå och svara på olika frågor, ge förslag och utföra olika språkbaserade uppgifter. Chat'''&nbsp;'''GPT har användningar inom bland annat kundsupport, [[programmering]] och undervisning.

===Gym===
Gym syftar till att tillhandahålla benchmarks för [[Artificiell_intelligens#Artificiell_generell_intelligens|artificiell generell intelligens (AGI)]] som är lätta att installera i en mängd olika miljöer – något liknande men bredare än ImageNet, som används i forskning inom övervakad inlärning. Tanken är att kunna standardisera hur miljöer definieras i AI-forskningspublikationer, så att publicerad forskning blir enklare att reproducera.<ref>{{Webbref|titel=Elon Musk's Artificial Intelligence Group Opens A 'Gym' To Train A.I.|url=https://www.popsci.com/elon-musks-artificial-intelligence-group-opens-gym-to-train-ai/|verk=Popular Science|datum=2019-03-18|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US|efternamn=By}}</ref><ref>{{Webbref|titel=OpenAI Gym Beta|url=https://openai.com/blog/openai-gym-beta/|verk=OpenAI|datum=2016-04-28|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> Projektet gör anspråk på att ge användaren ett enkelt gränssnitt. Från och med juni 2017 kan Gym endast användas med Python.<ref>{{Webbref|titel=Gym: A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms|url=https://gym.openai.com/|verk=gym.openai.com|hämtdatum=2021-12-27|efternamn=OpenAI|arkivurl=https://web.archive.org/web/20190128083037/https://gym.openai.com/|arkivdatum=2019-01-28}}</ref> Från och med september 2017 uppdateras inte dokumentationssidan för Gym, utan aktuell information finns istället på deras Github-sida.<ref>{{Webbref|titel=https://twitter.com/gdb/status/907855318591438848|url=https://twitter.com/gdb/status/907855318591438848|verk=Twitter|hämtdatum=2021-12-27|språk=sv}}</ref>

===Robosumo===
Robosumo är en virtuell värld där agenter i form av virtuella humanoida robotar (agenter) initialt saknar kunskap om hur man ens går, men agenterna får sen målet att lära sig att röra på sig och knuffa ut en motståndagent ur ringen, som i [[sumo]]brottning. Genom denna "fientliga" inlärningsprocess lär sig agenterna hur man anpassar sig till förändrade förhållanden; när en agent sedan avlägsnas från denna virtuella miljö och placeras i en ny virtuell miljö med t.ex. kraftiga vindar, ställer sig agenten upp för att förbli upprätt, vilket tyder på att den hade lärt sig att balansera på ett generaliserat sätt.<ref>{{Tidningsref|rubrik=AI Sumo Wrestlers Could Make Future Robots More Nimble|url=https://www.wired.com/story/ai-sumo-wrestlers-could-make-future-robots-more-nimble/|tidning=Wired|hämtdatum=2021-12-27|issn=1059-1028|språk=en-US|förnamn=Tom|efternamn=Simonite}}</ref><ref>{{Webbref|titel=OpenAI’s Goofy Sumo-Wrestling Bots Are Smarter Than They Look|url=https://www.technologyreview.com/2017/10/12/148618/openais-goofy-sumo-wrestling-bots-are-smarter-than-they-look/|verk=MIT Technology Review|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> Open'''&nbsp;'''AI:s Igor Mordatch hävdar att konkurrens mellan agenter kan skapa en intelligens "kapprustning" som kan öka en agents förmåga att fungera, även utanför tävlingens sammanhang.

===Debattspel===
2018 lanserade Open'''&nbsp;'''AI Debate Game, som lär maskiner att diskutera låtsasproblem inför en mänsklig domare. Syftet är att undersöka om ett sådant tillvägagångssätt kan hjälpa vid granskning av AI-beslut och att utveckla[[Förklarlig ai| förklarlig AI]].<ref>{{Webbref|titel=OpenAI's Debate Game teaches you and your friends how to lie like robots|url=https://thenextweb.com/news/openais-debate-game-teaches-you-and-your-friends-how-to-lie-like-robots|verk=TNW {{!}} Artificial-Intelligence|datum=2018-05-04|hämtdatum=2021-12-27|språk=en|förnamn=Tristan|efternamn=Greene}}</ref><ref>{{Webbref|titel=Why Scientists Think AI Systems Should Debate Each Other|url=https://www.fastcompany.com/40569116/why-scientists-think-ai-systems-should-debate-each-other|verk=Fast Company|datum=2018-05-08|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US|förnamn=Steven|efternamn=Melendez}}</ref>

===Dactyl===
Dactyl använder maskininlärning för att träna en robothand, [[Shadow Hand]], från grunden, med samma kod för förstärkningsinlärning som [[OpenAI Five|Open AI Five]] använder. Robothanden tränas helt i fysiskt inexakt simulering.<ref>{{Webbref|titel=Learning Dexterity|url=https://openai.com/blog/learning-dexterity/|verk=OpenAI|datum=2018-07-30|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref><ref>{{Tidningsref|rubrik=How Robot Hands Are Evolving to Do What Ours Can|url=https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/30/technology/robot-hands.html,%20https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/30/technology/robot-hands.html|tidning=The New York Times|datum=2018-07-30|hämtdatum=2021-12-27|issn=0362-4331|språk=en-US|förnamn=Mae|efternamn=Ryan|förnamn2=Cade|efternamn2=Metz|förnamn3=Rumsey|efternamn3=Taylor}}</ref>

2019 visade {{nowrap|Open AI}} att Dactyl kunde lösa [[Rubiks kub]] 60% av gångerna den försökte.<ref>{{webbref |författare=OpenAI |efternamn2=Akkaya |förnamn2=Ilge |efternamn3=Andrychowicz |förnamn3=Marcin |efternamn4=Chociej |förnamn4=Maciek |efternamn5=Litwin |förnamn5=Mateusz |efternamn6=McGrew |förnamn6=Bob |efternamn7=Petron |förnamn7=Arthur |efternamn8=Paino |förnamn8=Alex |efternamn9=Plappert |förnamn9=Matthias <!--|efternamn10=Powell |förnamn10=Glenn |efternamn11=Ribas |förnamn11=Raphael--> |år=2019 |titel=Solving Rubik's Cube with a Robot Hand |url=https://arxiv.org/abs/1910.07113v1 }}</ref>

===Generativa modeller===
===GPT===
Den ursprungliga artikeln om generativ förträning (GPT) av en [[språkmodell]] skrevs av Alec Radford och kollegor och publicerades i preprint på Open&nbsp;AI:s webbplats den 11 juni 2018.<ref name=":0">{{webbref |författare=Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, Ilya Sutskever|titel=Improving Language Understanding by Generative Pre-Training|datum=2021-12-27|url=https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf |utgivare=OpenAI}}</ref> Den visade hur en generativ [[språkmodell]] kan förvärva världskunskap och bearbeta långväga beroenden genom förträning på en mångsidig korpus med stora mängder av lång sammanhängande text.

===GPT-2===
Generative Pre-trained Transformer 2, allmänt känd genom sin förkortade form GPT-2, är en oövervakad [[transformatorspråkmodell]] och efterföljaren till GPT. GPT-2 tillkännagavs först i februari 2019, med endast begränsade demonstrationsversioner som initialt släpptes för allmänheten. Den fullständiga versionen av GPT-2 släpptes inte omedelbart på grund av oro för potentiellt missbruk, t.ex. att den skulle tillämpas för att skriva falska nyheter.<ref name="fake">{{Webbref|titel=New AI fake text generator may be too dangerous to release, say creators|url=http://www.theguardian.com/technology/2019/feb/14/elon-musk-backed-ai-writes-convincing-news-fiction|verk=the Guardian|datum=2019-02-14|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> Vissa experter uttryckte skepsis mot att GPT-2 utgjorde ett betydande hot. Allen Institute for Artificial Intelligence gjorde motdraget att bygga ett verktyg som kan användas för att upptäcka "neurala falska nyheter".<ref>{{Webbref|titel=Could ‘fake text’ be the next global political threat?|url=http://www.theguardian.com/technology/2019/jul/04/ai-fake-text-gpt-2-concerns-false-information|verk=the Guardian|datum=2019-07-04|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> Andra forskare, som Jeremy Howard, varnade för "tekniken för att helt och hållet fylla Twitter, e-post och webben med rimligt klingande, kontextanpassad prosa, som skulle dränka allt annat tal och vara omöjligt att filtrera".<ref>{{Webbref|titel=OpenAI’s new multitalented AI writes, translates, and slanders|url=https://www.theverge.com/2019/2/14/18224704/ai-machine-learning-language-models-read-write-openai-gpt2|verk=The Verge|datum=2019-02-14|hämtdatum=2021-12-27|språk=en|förnamn=James|efternamn=Vincent}}</ref> I november 2019 släppte OpenAI den fullständiga versionen av språkmodellen GPT-2.<ref>{{Webbref|titel=GPT-2: 1.5B Release|url=https://openai.com/blog/gpt-2-1-5b-release/|verk=OpenAI|datum=2019-11-05|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> Flera webbplatser är värdar för interaktiva demonstrationer av olika instanser av GPT-2 och andra transformatormodeller.<ref>{{Webbref|titel=Write With Transformer|url=https://transformer.huggingface.co/|verk=transformer.huggingface.co|hämtdatum=2021-12-27|arkivurl=https://web.archive.org/web/20191204060111/https://transformer.huggingface.co/|arkivdatum=2019-12-04}}</ref><ref>{{Webbref|titel=InferKit|url=https://app.inferkit.com/demo|verk=app.inferkit.com|hämtdatum=2021-12-27}}</ref><ref>{{Webbref|titel=Creative Engines|url=https://creativeengines.ai/index.html|verk=creativeengines.ai|hämtdatum=2021-12-27|arkivurl=https://web.archive.org/web/20211227075739/https://creativeengines.ai/index.html|arkivdatum=2021-12-27}}</ref>

Radfort et al.<ref>{{Tidskriftsref|författare=Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, Ilya Sutskeve|rubrik=Language Models are Unsupervised Multitask Learners|datum=2021-12-27|tidskrift=https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf}}</ref> hävdar att oövervakade [[språkmodell]]er är "general-purpose learners", vilket illustreras av att GPT-2 uppnår hög precision och perplexitet på 7 av 8 zero-shot uppgifter (d.v.s. modellen tränades inte vidare på någon uppgiftsspecifik in-utdata). Korpusen den utbildades på, kallad Webtext, innehåller drygt 8 miljoner dokument för totalt 40&nbsp;[[Gigabyte|GB]] text från webbadresser som delas i [[Reddit]]-trådar med minst 3 [[Gilla-knapp|gillamarkeringar]]. Det gör att man undviker problem med att koda vokabulär med ordtokens genom att använda byteparkodning. Detta gör det möjligt att representera vilken sträng av tecken som helst, genom att koda både individuella tecken och tokens med flera tecken.

===GPT-3===
{{main|GPT-3}}
Generative Pre-trained Transformer 3, allmänt känd genom sin förkortade form GPT-3, är en oövervakad Transformer-språkmodell och efterföljaren till GPT-2. Den omtalades första gången i maj 2020.<ref>{{Webbref|titel=GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners|url=https://github.com/openai/gpt-3|utgivare=OpenAI|datum=2021-12-27|hämtdatum=2021-12-27}}</ref><ref>{{Webbref|titel=OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far|url=https://analyticsindiamag.mystagingwebsite.com/open-ai-gpt-3-language-model/|verk=Analytics India Magazine|datum=2020-06-03|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US}}</ref> {{nowrap|Open AI}} uppgav att den fullständiga versionen av GPT-3 innehåller 175 miljarder parametrar, två storleksordningar större än de 1,5 miljarder parametrar<ref name=":0" /> i den fullständiga versionen av GPT-2 (även om GPT-3-modeller med så få som 125 miljoner parametrar tränades också).

{{nowrap|Open AI}} uppgav att GPT-3 lyckats med vissa "meta-lärande"-uppgifter. Det kan generalisera syftet med ett enda in-out-par. Brown et al. ger ett exempel på översättning och tvärspråklig överföring av lärande mellan engelska och svenska, och mellan engelska och tyska.<ref>{{Webbref|titel=(TF)² #2 - Svensk textgenerering och GPT-3|url=https://tenfifty.io/sv/tf²-2-svensk-textgenerering-och-gpt-3/|verk=Tenfifty|datum=2021-02-12|hämtdatum=2021-12-27|språk=sv-SE}}</ref>.<ref name="gpt3">{{webbref |efternamn1=Brown |förnamn1=Tom |efternamn2=Mann |förnamn2=Benjamin |efternamn3=Ryder |förnamn3=Nick |efternamn4=Subbiah |förnamn4=Melanie |efternamn5=Kaplan |förnamn5=Jared |efternamn6=Dhariwal |förnamn6=Prafulla |efternamn7=Neelakantan |förnamn7=Arvind |efternamn8=Shyam |förnamn8=Pranav |efternamn9=Sastry |förnamn9=Girish <!--|efternamn10=Askell |förnamn10=Amanda |efternamn11=Agarwal |förnamn11=Sandhini--> |datum=1 juni 2020 |titel=Language Models are Few-Shot Learners |url=https://arxiv.org/abs/2005.14165 |sid=appendix }}</ref>

GPT-3 förbättrade avsevärt benchmarkresultat jämfört med GPT-2. {{nowrap|Open AI}} varnade för att en sådan uppskalning av språkmodeller kan närma sig eller stöta på de grundläggande kapacitetsbegränsningarna hos prediktiva språkmodeller. Förträning av GPT-3 krävde flera tusen petaflop/s-dagar beräkning, jämfört med tiotals petaflop/s-dagar för hela GPT-2-modellen. Liksom sin föregångare släpptes GPT-3:s fullt utbildade modell inte omedelbart till allmänheten på grund av eventuellt missbruk, även om {{nowrap|Open AI}} planerade att tillåta åtkomst via ett betald moln-API efter en två månader lång gratis privat beta som började i juni 2020.<ref name="oai">{{Webbref|titel=OpenAI API|url=https://openai.com/blog/openai-api/|verk=OpenAI|datum=2020-06-11|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref><ref>{{Webbref|titel=The artificial intelligence company that Elon Musk helped found is now selling the text-generation software it previously said was too dangerous to launch|url=https://www.businessinsider.com/elon-musk-openai-sell-text-tool-it-said-was-dangerous-2020-6|verk=Business Insider|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US|förnamn=Lisa|efternamn=Eadicicco}}</ref>

Den 23 september 2020 licensierades GPT-3 exklusivt till Microsoft.<ref>{{Webbref|titel=OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model|url=https://www.technologyreview.com/2020/09/23/1008729/openai-is-giving-microsoft-exclusive-access-to-its-gpt-3-language-model/|verk=MIT Technology Review|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref><ref>{{Webbref|titel=Microsoft gets exclusive license for OpenAI’s GPT-3 language model|url=https://venturebeat.com/2020/09/22/microsoft-gets-exclusive-license-for-openais-gpt-3-language-model/|verk=VentureBeat|datum=2020-09-22|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US}}</ref>

===Musik===
{{nowrap|Open AI:s}} Musenet (2019) är ett djupt neuralt nät som tränats för att förutsäga efterföljande musikaliska toner i MIDI-musikfiler. Den kan generera låtar med tio olika instrument i femton olika stilar. Enligt [[The Verge]] tenderar en låt som genereras av Musenet att börja rimligt men sedan hamna i kaos ju längre den spelas.<ref>{{Webbref|titel=OpenAI’s MuseNet generates AI music at the push of a button|url=https://www.theverge.com/2019/4/26/18517803/openai-musenet-artificial-intelligence-ai-music-generation-lady-gaga-harry-potter-mozart|verk=The Verge|datum=2019-04-26|hämtdatum=2021-12-27|språk=en|förnamn=Jon|efternamn=Porter}}</ref><ref>{{Webbref|titel=MuseNet|url=https://openai.com/blog/musenet/|verk=OpenAI|datum=2019-04-25|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref>

{{nowrap|Open AI:s}} Jukebox (2020) är en öppen källkodsalgoritm för att generera musik med sång. Efter att ha tränat på 1,2 miljoner samplingar, accepterar systemet en genre, artist och ett stycke text och matar ut låtprover. {{nowrap|Open AI}} konstaterade att låtarna "visar lokal musikalisk koherens, följer traditionella ackordmönster" men erkände att låtarna saknar "bekanta större musikaliska strukturer som refränger som upprepas" och att "det finns en betydande klyfta" mellan Jukebox och mänskligt genererad musik. The Verge sa "Det är tekniskt imponerande, även om resultaten låter som sörjiga versioner av låtar som kan kännas bekanta", medan Business Insider sa "överraskande nog är några av de resulterande låtarna catchy och låter legitima".<ref>{{Webbref|titel=OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music|url=https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright|verk=The Verge|datum=2020-04-30|hämtdatum=2021-12-27|språk=en|förnamn=Bijan|efternamn=Stephen}}</ref><ref>{{Webbref|titel=This AI is creating some surprisingly good bops based on music by Katy Perry and Kanye West — listen to some of the best|url=https://www.businessinsider.com/jukebox-ai-music-generator-realistic-songs-machine-learning-algorithm-deepfakes-2020-5|verk=Business Insider|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US|förnamn=Paige|efternamn=Leskin}}</ref><ref>{{Webbref|titel=Jukebox|url=https://openai.com/blog/jukebox/|verk=OpenAI|datum=2020-04-30|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref>

===API===
I juni 2020 tillkännagav {{nowrap|Open AI}} ett multifunktions-API som det sa var "för att komma åt nya AI-modeller utvecklade av {{nowrap|Open AI}} för att låta utvecklare kalla på det för "alla engelska AI-uppgifter".<ref name="oai"/><ref>{{Webbref|titel=OpenAI makes an all-purpose API for its text-based AI capabilities|url=https://social.techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/|verk=TechCrunch|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US|arkivurl=https://web.archive.org/web/20230429231815/https://techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/|arkivdatum=2023-04-29}}</ref>

===DALL-E och CLIP===
DALL-E är en transformatormodell som skapar bilder från textbeskrivningar, avslöjade av {{nowrap|Open AI}} i januari 2021.<ref>{{Webbref|titel=DALL·E: Creating Images from Text|url=https://openai.com/blog/dall-e/|verk=OpenAI|datum=2021-01-05|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref>

CLIP gör tvärtom: det skapar en beskrivning för en given bild.<ref>{{Webbref|titel=CLIP: Connecting Text and Images|url=https://openai.com/blog/clip/|verk=OpenAI|datum=2021-01-05|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> DALL-E använder en version med 12 miljarder parametrar av GPT-3 för att tolka naturliga språkinmatningar (som "en grön läderväska formad som en femhörning" eller "en isometrisk vy av en sorglig [[kapybara]]") och generera motsvarande bilder. Den kan skapa bilder av realistiska föremål ("ett målat glasfönster med en bild av en blå jordgubbe") såväl som föremål som inte finns i verkligheten ("en kub med strukturen av ett piggsvin"). Från och med mars 2021 finns inget API eller kod tillgänglig.<ref>{{Webbref|titel=Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks|url=https://openai.com/blog/multimodal-neurons/|verk=OpenAI|datum=2021-03-04|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref>

===Microscope===
{{nowrap|Open AI}} Microscope<ref name="mikro">{{Webbref|titel=OpenAI Microscope|url=https://openai.com/blog/microscope/|verk=OpenAI|datum=2020-04-14|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref> är en samling visualiseringar av varje betydande lager och neuron av åtta olika neurala nätverksmodeller som ofta studeras i tolkningsbarhet. Microscope skapades för enkel analys av funktionerna som bildas i dessa neurala nätverk. Modellerna som ingår är [[Alexnet]], VGG 19, olika versioner av [[Inceptionv3|Inception]] och olika versioner av [[CLIP Resnet]].<ref name="mikro"/>

===Codex===
[[OpenAI Codex|Open AI Codex]] är en ättling till GPT-3 som dessutom har tränats på kod från 54 miljoner Github-repositories.<ref name=":1">{{Webbref|titel=OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex|url=https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/|verk=InfoQ|hämtdatum=2021-12-27|språk=en}}</ref><ref name=":2">{{Webbref|titel=OpenAI warns AI behind GitHub’s Copilot may be susceptible to bias|url=https://venturebeat.com/2021/07/08/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/|verk=VentureBeat|datum=2021-07-08|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US}}</ref> Det tillkännagavs i mitten av 2021 som AI som driver kodautokompletteringsverktyget Github Copilot.<ref name=":2" /> I augusti 2021 släpptes ett API i privat beta. Enligt {{nowrap|Open AI}} kan modellen skapa arbetskod i över ett dussin programmeringsspråk, mest effektivt i Python.<ref name=":1" />

Flera problem med fel, designbrister och säkerhetsbrister har tagits upp.<ref>{{Webbref|titel=What to expect from OpenAI’s Codex API|url=https://venturebeat.com/2021/08/16/what-to-expect-from-openais-codex-api/|verk=VentureBeat|datum=2021-08-16|hämtdatum=2021-12-27|språk=en-US}}</ref><ref>{{Webbref|titel=GitHub's Copilot may steer you into dangerous waters about 40% of the time – study|url=https://www.theregister.com/2021/08/25/github_copilot_study/|verk=www.theregister.com|hämtdatum=2021-12-27|språk=en|förnamn=Thomas Claburn in San|efternamn=Francisco}}</ref>

== Debaclet november 2023 ==
Enligt [[Max Tegmark]], i [[Sveriges Television|SVT:s]] [[Aktuellt]] den 23 nov 2023, handlade den då aktuella Open AI-[[debatt]]en om: Ska företagens [[girighet]] få styra AI, eller måste inte AI:s säkerhet nu regleras mer (exempelvis som avseende [[läkemedel]] i [[Sverige]]). Riskerna kan vara att [[terrorist]]er utnyttjar nästa generations AI exempelvis för att framställa [[biologiska vapen]], att människors arbeten görs bättre och billigare av AI, samt att man låter bygga maskiner som är bättre än "oss", istället för att "vi" ser till att AI hjälper människorna.<ref>{{Webbref |url= https://www.svtplay.se/video/eJdVmPz/aktuellt/ikvall-21-00?id=eJdVmPz|titel= Open AI - Frågor väcks om ny upptäckt (25:25)|hämtdatum= 23 nov 2023|författare= |efternamn= |förnamn= |författarlänk= |efternamn2= |förnamn2= |datum= 23 nov 2023|år= |månad= |format= |verk= Aktuellt kl 21:00|utgivare= Svt|sid= |språk= |doi= |arkivurl= |arkivdatum= |citat= |ref= }}</ref>

== Referenser == 
{{enwp|url=//en.wikipedia.org/w/index.php?title=OpenAI&oldid=726437332|artikel=OpenAI|datum=23 juni 2016}} 

=== Noter ===
<references/>

== Externa länkar ==
* [https://openai.com Open AI:s webbplats]

{{Differentierbar datoranvändning}}

[[Kategori:Ideella organisationer]]
[[Kategori:Forskningsinstitut]]
[[Kategori:Artificiell intelligens]]
[[Kategori:Elon Musk]]