Wnioskowanie statystyczne

Wnioskowanie statystyczne – dział statystyki zajmujący się problemami uogólniania wyników badania próby losowej na całą populację oraz szacowania błędów wynikających z takiego uogólnienia (patrz badanie statystyczne). Odróżnia się on od narzędzi statystyki opisowej, służących tylko do podstawowego opisu właściwości pojedynczej próby.

Wnioskowanie statystyczne opiera się praktycznie zawsze o proces tworzenia, porównywania i używania modeli statystycznych^[1]^[2]^[3]. Wyróżnia się dwie grupy stosowanych metod uogólniania wyników, definiujące jednocześnie dwa działy wnioskowania statystycznego:

estymacja – szacowanie wartości nieznanych parametrów rozkładu,
weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie poprawności przypuszczeń na temat rozkładu.

Główne podejścia we wnioskowaniu statystycznym to:

wnioskowanie częstościowe – oparte na kontroli błędów decyzyjnych w długim horyzoncie czasowym
wnioskowanie bayesowskie – oparte na aktualizacji prawdopodobieństwa subiektywnego w świetle napływających danych
stosowanie ilorazów wiarygodności

Zobacz też

Przypisy

↑ SadanoriS. Konishi SadanoriS., GenshiroG. Kitagawa GenshiroG., Information Criteria and Statistical Modeling, Springer Series in Statistics, New York, NY: Springer New York, 2008, s. 1, 75, DOI: 10.1007/978-0-387-71887-3, ISBN 978-0-387-71886-6 [dostęp 2019-03-29] .
↑ David RoxbeeD.R. Cox David RoxbeeD.R., Principles of statistical inference, Cambridge: Cambridge University Press, 2006, s. 3, 197, ISBN 0-521-68567-2, OCLC 70875021 [dostęp 2019-03-29] .
↑ Michael J.M.J. Evans Michael J.M.J., Jeffrey SethJ.S. Rosenthal Jeffrey SethJ.S., Probability and statistics : the science of uncertainty, New York: W.H. Freeman and Co, 2004, s. 262–7, ISBN 0-7167-4742-1, OCLC 53031847 [dostęp 2019-03-29] .

Bibliografia

Lesław Gajek: Wnioskowanie statystyczne dla studentów. Modele i metody. Warszawa: 1998. ISBN 83-204-2489-5.

[1] SadanoriS. Konishi SadanoriS., GenshiroG. Kitagawa GenshiroG., Information Criteria and Statistical Modeling, Springer Series in Statistics, New York, NY: Springer New York, 2008, s. 1, 75, DOI: 10.1007/978-0-387-71887-3, ISBN 978-0-387-71886-6 [dostęp 2019-03-29] .

[2] David RoxbeeD.R. Cox David RoxbeeD.R., Principles of statistical inference, Cambridge: Cambridge University Press, 2006, s. 3, 197, ISBN 0-521-68567-2, OCLC 70875021 [dostęp 2019-03-29] .

[3] Michael J.M.J. Evans Michael J.M.J., Jeffrey SethJ.S. Rosenthal Jeffrey SethJ.S., Probability and statistics : the science of uncertainty, New York: W.H. Freeman and Co, 2004, s. 262–7, ISBN 0-7167-4742-1, OCLC 53031847 [dostęp 2019-03-29] .

[1]

[2]

[3]