Przejdź do zawartości

Shun’ichi Amari: Różnice pomiędzy wersjami

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
[wersja nieprzejrzana][wersja nieprzejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
+ilustracja
uzup., drobne techniczne, źródła/przypisy
Linia 14: Linia 14:
|www =
|www =
}}
}}
{{Nihongo|'''Shun’ichi Amari'''|甘利 俊一|Amari Shun’ichi|ur. 3 stycznia 1936 w [[Tokio]]}} – [[Japonia|japoński]] [[matematyk]].
{{Nihongo|'''Shun’ichi Amari'''|甘利 俊一|Amari Shun’ichi|ur. 3 stycznia 1936 w [[Tokio]]<ref name="cv">{{Cytuj |tytuł = Curriculum Vitae - Shun-ichi Amari |data dostępu = 2021-07-29 |praca = RIKEN Brain Science Institute |opublikowany = www.brain.riken.go.jp |url = http://www.brain.riken.go.jp/labs/mns/amari/CV/CV_Eng.pdf |archiwum = http://web.archive.org/web/20120306063639fw_/http://www.brain.riken.go.jp/labs/mns/amari/CV/CV_Eng.pdf |zarchiwizowano = 2012-03-06 |język = en}}</ref>}} – [[Japonia|japoński]] [[matematyk]].


== Życiorys ==
== Życiorys ==
W 1958 roku ukończył studia na kierunku matematyki stosowanej na [[Uniwersytet Tokijski|Uniwersytecie Tokijskim]], następnie w 1963 roku obronił pracę doktorancką dotyczącą zastosowań diakoptyki w teorii informacji. Shun’ichi Amari otrzymał wiele krajowych i międzynarodowych nagród, jest profesorem wizytującym prestiżowych uniwersytetów. Jest autorem ponad 200 recenzowanych artykułów<ref>{{Cytuj |tytuł = Shun’ichi Amari |data dostępu = 2021-07-27 |opublikowany = scholar.google.com |url = http://scholar.google.com/citations?user=cH2eTqAAAAAJ&hl=en}}</ref>. Jego wkład w naukę związany jest między innymi z jego pionierskimi badaniami nad geometrią informacji<ref name=":0" /> i metodą gradientu naturalnego wykorzystywanego w uczeniu maszynowym<ref>{{Cytuj |autor = Shun-ichi Amari |tytuł = Natural Gradient Works Efficiently in Learning |czasopismo = Neural Computation |data = 1998-02 |data dostępu = 2021-07-27 |issn = 0899-7667 |wolumin = 10 |numer = 2 |s = 251–276 |doi = 10.1162/089976698300017746 |url = https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6790500/authors}}</ref>.
W 1958 roku ukończył studia na kierunku matematyki stosowanej na [[Uniwersytet Tokijski|Uniwersytecie Tokijskim]], a następnie w 1963 roku obronił pracę doktorancką dotyczącą zastosowań diakoptyki w teorii informacji<ref name="cv" />. Shun’ichi Amari otrzymał wiele krajowych i międzynarodowych nagród, jest profesorem wizytującym prestiżowych uniwersytetów<ref name="cv" />. Jest autorem ponad 200 recenzowanych artykułów<ref>{{Cytuj |tytuł = Shun’ichi Amari |data dostępu = 2021-07-27 |praca = Google Scholar |opublikowany = scholar.google.com |url = http://scholar.google.com/citations?user=cH2eTqAAAAAJ |język = en}}</ref>. Jego wkład w naukę związany jest między innymi z jego pionierskimi badaniami nad geometrią informacji<ref name=":0" /> i metodą gradientu naturalnego wykorzystywanego w uczeniu maszynowym<ref>{{Cytuj |autor = Shun-ichi Amari |tytuł = Natural Gradient Works Efficiently in Learning |czasopismo = Neural Computation |data = 1998-02 |data dostępu = 2021-07-27 |issn = 0899-7667 |wolumin = 10 |numer = 2 |s = 251–276 |doi = 10.1162/089976698300017746 |url = https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6790500/authors |język = en}}</ref>.


== Główne obszary badań ==
== Główne obszary badań ==

Wersja z 20:28, 29 lip 2021

Shun’ichi Amari
甘利 俊一
{{{alt grafiki}}}
Shun’ichi Amari (2019)
Data i miejsce urodzenia

3 stycznia 1936
Tokio

Zawód, zajęcie

matematyk

Shun’ichi Amari (jap. 甘利 俊一 Amari Shun’ichi; ur. 3 stycznia 1936 w Tokio[1])japoński matematyk.

Życiorys

W 1958 roku ukończył studia na kierunku matematyki stosowanej na Uniwersytecie Tokijskim, a następnie w 1963 roku obronił pracę doktorancką dotyczącą zastosowań diakoptyki w teorii informacji[1]. Shun’ichi Amari otrzymał wiele krajowych i międzynarodowych nagród, jest profesorem wizytującym prestiżowych uniwersytetów[1]. Jest autorem ponad 200 recenzowanych artykułów[2]. Jego wkład w naukę związany jest między innymi z jego pionierskimi badaniami nad geometrią informacji[3] i metodą gradientu naturalnego wykorzystywanego w uczeniu maszynowym[4].

Główne obszary badań

Wybrane publikacje

  • Geometryczna teoria informacji (w jęz. japońskim), Kyōritsu Shuppan, 1968.
  • Teoria informacji (w jęz. japońskim), Daiyamondosha, 1971.
  • Matematyczna teoria sieci neuronowych (w jęz. japońskim), Sangyō Tosho, 1978.
  • Metody geometrii informacji[3], we współpracy z Hiroshim Nagaoką, pierwotnie opublikowana w 1993 roku i opublikowana w USA w 2000 roku przez Amerykańskie Towarzystwo Matematyczne (AMS).

Nagrody i wyróżnienia

Przypisy

  1. a b c Curriculum Vitae - Shun-ichi Amari, [w:] RIKEN Brain Science Institute [online], www.brain.riken.go.jp [dostęp 2021-07-29] [zarchiwizowane z adresu 2012-03-06] (ang.).
  2. Shun’ichi Amari, [w:] Google Scholar [online], scholar.google.com [dostęp 2021-07-27] (ang.).
  3. a b Shunʼichi Amari, Hiroshi Nagaoka, Methods of Information Geometry, American Mathematical Society, 2000, ISBN 978-0-8218-0531-2 [dostęp 2021-07-27] (ang.).
  4. Shun-ichi Amari, Natural Gradient Works Efficiently in Learning, „Neural Computation”, 10 (2), 1998, s. 251–276, DOI10.1162/089976698300017746, ISSN 0899-7667 [dostęp 2021-07-27] (ang.).