Прејди на содржината

Бел шум: Разлика помеѓу преработките

Од Википедија — слободната енциклопедија
[проверена преработка][проверена преработка]
Избришана содржина Додадена содржина
сНема опис на уредувањето
с Карактеристики на белиот шум: Замена со тековна предлошка, replaced: цитирана мрежна страница → наведена мрежна страница using AWB
Ред 7: Ред 7:
#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи.<ref name="Вовед"/>
#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи.<ref name="Вовед"/>


Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{цитирана мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење |date=01.02.2012 15:54|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|accessdate=2013-04-15}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива бел шум со нула средина. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува стриктен бел шум. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува нормален бел шум.<ref name="Вовед"/>
Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{наведена мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење |date=01.02.2012 15:54|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|accessdate=2013-04-15}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива бел шум со нула средина. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува стриктен бел шум. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува нормален бел шум.<ref name="Вовед"/>


На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со [[генератор]] на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и [[варијанса]] од еден. Белиот шум нема забележлива структура.
На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со [[генератор]] на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и [[варијанса]] од еден. Белиот шум нема забележлива структура.

Преработка од 05:18, 30 мај 2020

Бел шум — наједноставен стационарен процес. Се нарекува и потполно случаен процес.[1] Се означува со et, каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги физиката, телекомуникациите, статистички предвидувања и слично.

Карактеристики на белиот шум

Нормален бел шум со нула средина.
  1. Е(yt) = µ
  2. var(yt) = σ2
  3. Yk = σ2 - ако к=0, 0 - во сите други случаи.[1]

Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и варијанса.[2] Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива бел шум со нула средина. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува стриктен бел шум. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува нормален бел шум.[1]

На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со генератор на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и варијанса од еден. Белиот шум нема забележлива структура.

Наводи

  1. 1,0 1,1 1,2 Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"
  2. „Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење“. IT.com.mk. 01.02.2012 15:54. Посетено на 2013-04-15. Проверете ги датумските вредности во: |date= (help)

Надворешни врски