Прејди на содржината

Бел шум: Разлика помеѓу преработките

Од Википедија — слободната енциклопедија
Интерактивен преглед на историјата
[проверена преработка][проверена преработка]
← Постаро уредување
Избришана содржина Додадена содржина
НагледноВикитекст
Одбиена последната промена во текстот (од Lavezzi) и вратена ревизијата 3076528 на 77.28.162.74
с →Одлики на белиот шум: Јазично подобрување, replaced: Карактеристик → Одлик
 
(Не се прикажани 14 меѓувремени преработки од 4 корисници)
Ред 1: Ред 1:
'''Белиот шум''' е наједноставен [[стационарен процес]]. Се нарекува и '''потполно случаен процес'''.<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref> Се означува со ''et'', каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги [[физика]]та, [[телекомуникации]]те, [[статистички предвидувања]] и слично.
'''Бел шум''' — наједноставен [[стационарен процес]]. Се нарекува и потполно случаен процес.<ref name="Вовед">Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските низи“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref> Се означува со ''et'', каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги [[физика]]та, [[телекомуникации]]те, [[статистички предвидувања]] и слично.


== Карактеристики на белиот шум ==
== Одлики на белиот шум ==
[[Податотека:White noise.svg|мини|десно|Нормален бел шум со нула средина.]]
[[Податотека:White noise.svg|мини|десно|Нормален бел шум со нула средина.]]
#'''Е(yt) = µ'''
#'''Е(yt) = µ'''
#'''var(yt) = σ2'''
#'''var(yt) = σ2'''
#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref>
#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи.<ref name="Вовед"/>


Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{цитирана мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење |date=01.02.2012 15:54|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|accessdate=2013-04-15}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива '''бел шум со нула средина'''. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува '''стриктен бел шум'''. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува '''нормален бел шум'''.<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref>
Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{наведена мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење|last=|first=|date=1 февруари 2012|work=|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|archive-url=https://web.archive.org/web/20130726014137/http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|archive-date=2013-07-26|dead-url=|accessdate=2013-04-15|url-status=dead}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива бел шум со нула средина. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува строг бел шум. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е строг бел шум. Овој процес се нарекува нормален бел шум.<ref name="Вовед"/>


На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со [[генератор]] на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и [[варијанса]] од еден. Белиот шум нема забележлива структура.
На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со [[генератор]] на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и [[варијанса]] од еден. Белиот шум нема забележлива структура.
Ред 15: Ред 15:


== Надворешни врски ==
== Надворешни врски ==
{{Commons category|White noise}}
{{рв|White noise}}
*[http://www.digitalsignallabs.com/white.pdf Дефиниција на процесот „бел шум“] {{en}}
*[http://www.digitalsignallabs.com/white.pdf Дефиниција на процесот „бел шум“] {{Семарх|url=https://web.archive.org/web/20110930205549/http://www.digitalsignallabs.com/white.pdf |date=2011-09-30 }} {{en}}


[[Категорија:Звук]]
[[Категорија:Звук]]
[[Категорија:Стохастички процеси]]
[[Категорија:Стохастички процеси]]
[[Категорија:Набивање на податоци]]
[[Категорија:Збивање на податоци]]

Последна преработка од 07:41, 16 јули 2023

Бел шум — наједноставен стационарен процес. Се нарекува и потполно случаен процес.[1] Се означува со et, каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги физиката, телекомуникациите, статистички предвидувања и слично.

Одлики на белиот шум

[уреди | уреди извор]
Нормален бел шум со нула средина.
  1. Е(yt) = µ
  2. var(yt) = σ2
  3. Yk = σ2 - ако к=0, 0 - во сите други случаи.[1]

Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и варијанса.[2] Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива бел шум со нула средина. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува строг бел шум. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е строг бел шум. Овој процес се нарекува нормален бел шум.[1]

На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со генератор на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред со средина еднаква на нула и варијанса од еден. Белиот шум нема забележлива структура.

Наводи

[уреди | уреди извор]
  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските низи“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"
  2. ↑ „Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење“. IT.com.mk. 1 февруари 2012. Архивирано од изворникот на 2013-07-26. Посетено на 2013-04-15.

Надворешни врски

[уреди | уреди извор]
Преземено од „https://mk.wikipedia.org/w/index.php?title=Бел_шум&oldid=5012035“