共用方式為


TrainingSettings 類別

Azure Machine Learning 的 TrainingSettings 類別。

Azure Machine Learning 的 TrainingSettings 類別。

繼承
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
TrainingSettings

建構函式

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

參數

名稱 Description
enable_onnx_compatible_models
必要

如果設定為 True,則會將模型定型為與 ONNX 相容

enable_dnn_training
必要

如果設定為 True,模型將會使用 DNN 定型

enable_model_explainability
必要

如果設定為 True,則會將模型定型為可解釋

enable_stack_ensemble
必要

如果設定為 True,將會使用模型堆疊來建立最終的內建模型

enable_vote_ensemble
必要

如果設定為 True,將會使用投票組合建立最終的內建模型

stack_ensemble_settings
必要

堆疊內建的設定

ensemble_model_download_timeout
必要

下載內建模型的逾時

allowed_training_algorithms
必要

要定型的模型

blocked_training_algorithms
必要

不會考慮用於定型的模型

training_mode
必要

[實驗性]要使用的定型模式。 可能的值如下:

  • distributed- 可針對支援的演算法啟用分散式定型。

  • non_distributed- 會停用分散式定型。

  • auto- 目前與non_distributed相同。 未來可能會變更。

注意:此參數處於公開預覽狀態,未來可能會變更。

僅限關鍵字的參數

名稱 Description
enable_onnx_compatible_models
必要
enable_dnn_training
必要
enable_model_explainability
必要
enable_stack_ensemble
必要
enable_vote_ensemble
必要
stack_ensemble_settings
必要
ensemble_model_download_timeout
必要
allowed_training_algorithms
必要
blocked_training_algorithms
必要
training_mode
必要

屬性

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode