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Neuerungen in Microsoft Fabric

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Diese Seite wird fortwährend aktualisiert mit einer aktuellen Übersicht der Neuerungen in Microsoft Fabric.

Neu bei Microsoft Fabric?

Dieser Abschnitt enthält Artikel und Ankündigungen für Benutzer, die noch nicht mit Microsoft Fabric vertraut sind.

Monat Feature Weitere Informationen
Mai 2024 Power Bi: Abonnements, Lizenzen und Testversionen Informationen zur Power BI-Implementierungsplanung und wichtige Überlegungen zur Planung von Abonnements, Lizenzen und Testversionen für Power BI und Fabric.
Mai 2024 Registrieren Sie sich für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge Registrieren Sie sich ab dem 21. Mai 2024 für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge! Bereiten Sie sich auf die Prüfung DP-600 vor und bilden Sie sich zum/zur Fabric Analytics Engineer Associate mit Zertifizierung weiter.

Funktionen, die sich derzeit in der Vorschauphase befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Previewfunktionen werden alphabetisch sortiert.

Hinweis

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, sind unter Ergänzende Nutzungsbedingungen verfügbar. Prüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure-Features gelten, die sich in der Beta- oder Vorschauphase befinden oder aus anderen Gründen noch nicht allgemein verfügbar sind. Microsoft Fabric bietet Vorschauversionen, sodass Sie Features bewerten und Ihr Feedback mit der Produktgruppe teilen können, bevor die Features allgemein verfügbar werden.

Feature Weitere Informationen
Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
CI/CD für Fabric Data Pipelines Vorschau Die Git-Integration und -Integration mit integrierten Bereitstellungspipelines für Data Factory-Datenpipelines befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory Adds CI/CD zu Fabric Data Pipelines.
Code-First AutoML Vorschau In Synapse Data Science ermöglicht das neue AutoML-Feature die Automatisierung Ihres maschinellen Lernworkflows. AutoML oder automatisiertes Maschinelles Lernen ist eine Reihe von Techniken und Tools, die automatisch Machine Learning-Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen trainieren und optimieren können.
Code-First Hyperparameter Optimierung Vorschau In Synapse Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit ein Vorschaufeature. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar Copilot in Fabric ist jetzt verfügbar für alle Kunden, einschließlich Copilot für Power BI, Data Factory, Data Science & Datentechnik und Echtzeitintelligenz. Lesen Sie mehr in unserer Übersicht über Copilot in Fabric.
Data Activator-Vorschau Data Activator befindet sich jetzt in der Vorschauphase und ist für alle vorhandenen Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert.
Vorschau auf Datenworkflows in Data Factory Datenworkflows (Vorschau) in Data Factory, unterstützt von Apache Airflow, bieten nahtlose Berichterstellungs-, Planungs- und Überwachungserfahrungen für Python-basierte Datenprozesse, die als „Directed Acyclic Graphs“ (DAGs) definiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Datenworkflows.
Data Wrangler für Spark-Datenrahmen (Vorschau) Data Wrangler unterstützt ab sofort Spark DataFrames in der Vorschau, zudem können Benutzer jetzt Spark DataFrames zusätzlich zu Pandas DataFrames mit Data Wrangler bearbeiten.
Domänen in OneLake (Vorschau) Domänen in OneLake helfen Ihnen, Ihre Daten in einem logischen Datengitter zu organisieren, sodass Verbundgovernance und Optimierung im Einklang mit den geschäftlichen Anforderungen ermöglicht werden. Sie haben ab sofort die Möglichkeit, Unterdomänen und Standarddomänen für Benutzer’innen zu erstellen und Arbeitsbereiche zwischen Domänen zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Domänen.
Einführung in die externe Datenfreigabe (Vorschau) Die externe Datenfreigabe (Vorschau) von Fabric ist ein neues Feature, mit dem Fabric-Benutzer*innen Daten aus ihrem Mandanten für Benutzer*innen in einem anderen Fabric-Mandanten freigeben können.
Fabric-Gateway ermöglicht OneLake-Verknüpfungen mit lokalen Daten Stellen Sie eine Verbindung mit lokalen Datenquellen über ein lokales Fabric-Datengateway auf einem Computer in Ihrer Umgebung her, mit Netzwerksichtbarkeit Ihrer S3-kompatiblen Datenquelle, Amazon S3- oder Google Cloud Storage-Datenquelle. Erstellen Sie dann Ihre Verknüpfung und wählen Sie dieses Gateway aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Verknüpfungen zu lokalen Daten.
Fabric Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (Vorschau) Die Verbesserungen in Fabric Runtime 1.3 umfassen die Integration von Delta Lake 3.1, Kompatibilität mit Python 3.11, Unterstützung für Starterpools, Integration in Umgebungs- und Bibliotheksverwaltungsfunktionen. Darüber hinaus erweitert Fabric Runtime nun die Data Science-Erfahrung, indem die R-Sprache unterstützt und Copilot integriert wird.
Fabric Spark-Connector für Fabric Synapse Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Synapse Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Fabric Workload Dev Kit (Vorschau) Das Microsoft Fabric Workload Development Kit wurde für zusätzliche Workloads erweitert und bietet ein stabiles Entwickler-Toolkit für das Entwerfen, Entwickeln und die Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs.
Ordner in Arbeitsbereichsvorschau Als Organisationseinheit im Arbeitsbereich adressiert der Ordner diesen Schmerzpunkt, indem eine hierarchische Struktur zum Organisieren und Verwalten Ihrer Elemente bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Arbeitsbereichen im Portal (Vorschau).
GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung (Vorschau) Fabric-Entwickler*innen können ab sofort GitHub oder GitHub Enterprise als Tool zur Quellcodeverwaltung auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit der Git-Integration (Vorschau).
Die GraphQL-API in Microsoft Fabric in der Vorschau Die neue API für GraphQL ist eine Datenzugriffsebene, mit der mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abgefragt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?.
Integrieren lokaler Daten in Microsoft Fabric mithilfe von Datenpipelines in der Data Factory-Vorschau Sie können das lokale Datengateway (Vorschau) verwenden, um mithilfe von Datenflüssen und Datenpipelines mit Data Factory eine Verbindung mit lokalen Datenquellen herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter So greifen Sie auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric zu.
Vorschau der Kusto-Cachenutzung Die Vorschau der Kusto-Cachenutzung bedeutet, dass Sie den abrechenbaren Verbrauch des OneLake Cache Data Stored Meters von der KQL Datenbank und den Eventhouse-Elementen sehen werden. Weitere Informationen finden Sie unter KQL-Datenbankverbrauch.
Lakehouse-Schemafeature Das Lakehouse-Schemafeature (Vorschau) führt die Unterstützung der Datenpipeline zum Lesen der Schemainformationen aus Lakehouse-Tabellen ein und unterstützt das Schreiben von Daten in Tabellen unter angegebenen Schemata. Mit Lakehouse-Schemata können Sie Tabellen gruppieren, um u. a. die Datenerkennung und die Zugriffskontrolle zu verbessern.
Lakehouse-Unterstützung von Git-Integration und Bereitstellungspipelines (Vorschau) Das Lakehouse kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Die Lebenszyklusverwaltung ermöglicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen einen effektiven Prozess für die Versionsverwaltung und Freigabe von Produkten.
Verwaltete virtuelle Netzwerke (Vorschau) Verwaltete virtuelle Netzwerke sind virtuelle Netzwerke, die von Microsoft Fabric für jeden Fabric-Arbeitsbereich erstellt und verwaltet werden.
Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse (Vorschau) Der Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse-Tabellen.
Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird.
Spiegelung in der Vorschau von Microsoft Fabric Mit der Spiegelung in Fabric können Sie Ihre Datenbanken ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric einbinden und so nahtlose Zero-ETL, nahezu Echtzeit-Einblicke in Ihre Daten ermöglichen – und Warehousing, BI, KI und vieles mehr freischalten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Spiegelung in Microsoft Fabric?.
Native Ausführungs-Engine für Apache Spark Die native Ausführungs-Engine für Apache Spark in Fabric Datentechnik und Data Science für Fabric Runtime 1.2 befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Native Ausführungs-Engine für Fabric Spark.
Git-Integration von Notebooks (Vorschau) Fabric-Notebooks bieten jetzt Git-Integration für die Quellcodeverwaltung mit Azure DevOps. Dadurch können Benutzer*innen mühelos die Git-Funktionen von Fabric sowie Azure DevOps nutzen, um die Notebook-Codeversionen zu steuern und die Git-Branches zu verwalten.
Notebook in der Bereitstellungspipeline (Vorschau) Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt.
OneLake-Datenzugriffsrollen OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden.
OneLake-Verknüpfungen mit API Neue REST-API für OneLake-Verknüpfungen ermöglichen die programmgesteuerte Erstellung und Verwaltung von Verknüpfungen, derzeit im Vorschau-Modus. Sie können OneLake-Verknüpfungen jetzt programmgesteuert erstellen, lesen und löschen. Siehe beispielsweise Verwenden von OneLake-Verknüpfungen mit REST-API.
OneLake-Verknüpfungen zur Vorschau für S3-kompatible Datenquellen OneLake-Verknüpfungen zu S3-kompatiblen Datenquellen befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Amazon S3 kompatible Verknüpfung, über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher-Vorschau OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
Vorbereiten von Azure AI-Diensten in der Fabric-Vorschau Die Vorschau auf vorgefertigte KI-Dienste in Fabric ist eine Integration mit Azure AI-Diensten, früher azure Cognitive Services genannt. Vorkonfigurierte Azure AI-Dienste ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vordefinierten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte KI-Dienste in der Vorschau und umfassen Unterstützung für Microsoft Azure Open AI-Dienst, Azure AI Language und Azure AI Übersetzer.
Echtzeit-Hub Der Echtzeithub ist ein einzelner, mandantenweiter, einheitlicher, logischer Ort zum Streamen von Daten in Bewegung. Er ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf einfache Weise zu entdecken, erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Er listet alle Streams und Kusto-Abfragesprache (KQL)-Tabellen auf, auf die Sie direkt zugreifen können. Außerdem bietet es Ihnen eine einfache Möglichkeit, Streamingdaten aus Microsoft-Produkten und Fabric-Ereignissen aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs.
Vorschau der REST-APIs für Fabric Data Factory-Pipelines Die REST-APIs für Fabric Data Factory Pipelines sind jetzt in der Vorschau. REST-APIs für Data Factory-Pipelines ermöglichen es Ihnen, die integrierte Funktion in Fabric zu erweitern, um Pipelines zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren, zu löschen und zu listen.
Spark Run Series Analysis in der Vorschau Mit den Analysefunktionen der Spark Monitoring Run Serie können Sie den Laufzeittrend und den Leistungsvergleich für sich wiederholende Ausführungsinstanzen von Spark-Pipelineaktivitäten aus derselben Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition analysieren.
Splunk-Add-On (Vorschau) Das Microsoft Fabric-Add-On für Splunk ermöglicht es Benutzer, Protokolle von der Splunk-Plattform unter Verwendung des Kusto Python SDK in einer Fabric-KQL-Datenbank zu erfassen.
Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric (Vorschau) Die Vorschau der Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric ist für alle Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. Bei Fabric-Aufgabenflüssen müssen Sie beim Entwerfen eines Datenprojekts kein Whiteboard mehr verwenden, um die verschiedenen Teile des Projekts und deren Beziehungen zu skizzieren. Stattdessen können Sie einen Aufgabenfluss verwenden, um diese wichtigen Informationen zu erfassen und in das Projekt selbst zu integrieren.
Wiederherstellungspunkte und In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse Sie können jetzt Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse zu einem früheren Zeitpunkt durchführen. Die Wiederherstellung ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Warehouse-Wiederherstellung, der es ermöglicht, das Data Warehouse in einem früheren zuverlässigen Zustand wiederherzustellen, indem das vorhandene Data Warehouse ersetzt oder überschreiben wird, aus dem der Wiederherstellungspunkt erstellt wurde.
Quellcodeverwaltung für Warehouses (Vorschau) Mithilfe von Git-Integrations- und/oder Bereitstellungspipelines in Ihrem Warehouse können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die innerhalb der letzten sechs Monate von der Vorschauversion auf die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) umgestellt wurden.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Aktualisieren von Datensätzen in einer KQL-Datenbankvorschau Der .update Befehl ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie mehr über das Aktualisieren von Datensätzen in einer Kusto-Datenbank.
Juli 2024 Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (GA) Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten aus der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen. Diese Funktionalität ist jetzt allgemein verfügbar. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt.
Juni 2024 OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format Im Zuge des Versprechens einer einzelnen logischen Kopie freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass die OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format allgemein verfügbar ist.
Mai 2024 Private Microsoft Fabric-Verbindungen Azure Private Link für Microsoft Fabric sichert den Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten in Microsoft Fabric mit Hilfe von Netzwerkisolation und dadurch, dass die erforderlichen Kontrollen auf Ihren eingehenden Netzwerkdatenverkehr angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen.
Mai 2024 Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche in OneLake-Verknüpfungen ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden. Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Der vertrauenswürdige Zugriff auf den Arbeitsbereich ermöglicht auch einen sicheren und nahtlosen Zugriff auf ADLS Gen2-Speicherkonten über OneLake-Verknüpfungen in Fabric.
Mai 2024 Verwaltete private Endpunkte Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric ermöglichen sichere Verbindungen mit Datenquellen über verwaltete virtuelle Netzwerke, die sich hinter einer Firewall befinden oder nicht über das öffentliche Internet zugänglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen, Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwalteten privaten Endpunkten.
Mai 2024 Eventhouse Eventhouse ist ein neuer dynamischer Arbeitsbereich, in dem mehrere KQL-Datenbanken gehostet werden und der im Rahmen der Fabric-Echtzeitintelligenz allgemein verfügbar ist. Ein Eventhouse bietet eine solide Lösung zum Verwalten und Analysieren erheblicher Mengen von Echtzeitdaten. Machen Sie die ersten Schritte mit einer Anleitung zum Erstellen und Verwalten eines Eventhouse.
Mai 2024 Datentechnik: Umgebung Die Umgebung in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Die Umgebung ist ein zentrales Element, mit dem Sie alle erforderlichen Einstellungen für die Ausführung eines Spark-Auftrags an einem zentralen Ort konfigurieren können. Unter GA haben wir Unterstützung für Git, Bereitstellungspipelines, REST-APIs, Ressourcenordner und Freigabe hinzugefügt.
Mai 2024 Microsoft Fabric Core-REST-APIs Microsoft Fabric Core-APIs sind jetzt allgemein verfügbar. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren.
Mai 2024 Power Query Dataflow Gen2 SDK für VS Code Das Power Query SDK ist jetzt allgemein in Visual Studio Code verfügbar! Um mit dem Power Query SDK in Visual Studio Code zu beginnen, installieren Sie es aus dem Visual Studio Code Marketplace.
April 2024 Semantic Link Semantische Links sind jetzt allgemein verfügbar! Das Paket enthält unsere Standard-VHD und Sie können nun Semantic Link in Fabric sofort ohne pip-Installation verwenden.

Community

In diesem Abschnitt werden die neuen Möglichkeiten der Microsoft Fabric-Community für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Wichtig

Nehmen Sie an der ersten europäischen Konferenz der Fabric-Community teil, der ultimativen lehrreichen Veranstaltung für Power BI, Fabric, SQL und KI, die vom 24. bis 27. September 2024 in Stockholm, Schweden, stattfindet. Registrieren Sie sich noch heute mit dem Code MSCUST für einen exklusiven Rabatt auf den Frühbucherpreis!

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Fabric Influencer Spotlight Wir präsentieren: die neue Artikelreihe Fabric Influencer Spotlight. Sie umfasst Blogbeiträge, Videos, Präsentationen und sonstige Inhalte zum Thema Microsoft Fabric, die hervorgehoben und erweitert werden sollen. Lesen Sie Blogs von Microsoft MVP und Fabric Superbenutzern aus der Fabric-Community.
Juni 2024 Gelöste Beiträge der Fabric-Community sind jetzt im Fabric-Hilfebereich verfügbar. Ab sofort finden Sie gelöste Beiträge aus Diskussionen der Fabric-Community im Fabric-Hilfebereich.
Mai 2024 Ankündigung der Microsoft Fabric Community Conference für Europa Ankündigung der Microsoft Fabric Community Conference für Europa am 24. September 2024. Registrieren Sie sich noch heute!
Mai 2024 Registrieren Sie sich für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge Registrieren Sie sich ab dem 21. Mai 2024 für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge! Bereiten Sie sich auf die Prüfung DP-600 vor und bilden Sie sich zum/zur Fabric Analytics Engineer Associate mit Zertifizierung weiter.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Power BI

Wichtig

Wenn Sie mit der Webbrowserversion Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder älteren Versionen auf Power BI zugreifen, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Wenn Sie nach diesem Datum eine veraltete Browserversion verwenden, können Sie möglicherweise nicht mehr alle Features von Power BI nutzen.

Aktualisierungen zu Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst finden Sie unter Neues in Power BI

Microsoft Copilot in Microsoft Fabric

Mit der Vorschau von Copilot und anderen generativen KI-Features bietet Microsoft Fabric neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und Visualisierungen sowie Berichte zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter CopilotFabric.

Monat Feature Weitere Informationen
Juni 2024 Datenschutz und -sicherheit von Copilot Weitere Informationen zu Datenschutz und Sicherheit von Copilot in Microsoft Fabric sowie ausführliche Informationen zu den einzelnen Workloads finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung von Copilot in Microsoft Fabric (Vorschau).
Mai 2024 Die KI und Copilot die Einstellung werden automatisch an Kapazitätsadministratoren delegiert. Im Mandantenadministratorportal wird eine neue Option eingeführt, um die Aktivierung von KI und Copilot-Features an Kapazitätsadministratoren zu delegieren. Diese KI- und Copilot-Einstellung werden automatisch an Kapazitätsadministratoren delegiert und Mandantenadministratoren können die Delegierung nicht deaktivieren.
Mai 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilot für Data Warehouse (Vorschau) ist jetzt verfügbar und bietet den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codevervollständigungen an. Weitere Informationen und Beispielszenarien finden Sie unter Ankündigung der öffentlichen Vorschau von Copilot für Data Warehouse in Microsoft Fabric.

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Statistiken in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die aktuellen neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Problemen und Feedback über das Data Factory Community Forum.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Nutzung vorhandener Verbindungen aus der OneLake-Datenhub-Integration Sie können ab sofort sämtliche vorhandenen Verbindungen aus dem OneLake Datenhub auswählen, nicht nur Ihre zuletzt verwendeten und bevorzugten Verbindungen. Dies erleichtert Ihnen den Zugriff auf Ihre Datenquellen über die Homepage der modernen Datenabruf-Datenpipeline. Weitere Informationen finden Sie auf der Oberfläche für den modernen Datenabruf.
Juli 2024 Snowflake-Speicherintegration Verbinden und integrieren Sie die Speicherintegration von Snowflake, um Datenworkflows zu beschleunigen und die Leistung in allen Staging-Szenarien zu optimieren, ohne dass externer Speicherplatz für das Staging Ihres DataSets nötig wäre. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake-Connector.
Juli 2024 Bearbeiten von JSON-Code für Datenpipelines Sie können den JSON-Code, der Ihren Data Factory-Pipelines zugrunde liegt, ab sofort in Fabric bearbeiten. Beim Entwurf Ihrer Low-Code-Pipeline-Workflows kann die direkte Bearbeitung des JSON-Codes, der Ihrem visuellen Pipeline-Canvas zugrunde liegt, Ihre Flexibilität erhöhen und Ihre Market Time verbessern.
Juli 2024 Zertifizierte Connector-Updates für Datenflow Gen2 Neue und aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden eingeführt, darunter zwei neue Connectors in der Fabric Data Factory-Datenpipeline: der Azure MySQL Database-Connector und Azure Cosmos DB for MongoDB-Connector. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates von Juli 2024.
Juli 2024 Unterstützung bei der Bearbeitung von Navigationsschritten Einführung einer neuen Funktion zum Bearbeiten von Navigationsschritten innerhalb des Dataflow, um eine Verbindung zu einem anderen Objekt herzustellen, im Abschnitt Angewendete Schritte des Abfrageeinstellungsbereichs. Weitere Informationen finden Sie unter Navigationsschritte bearbeiten.
Juli 2024 Globale Ansicht in „Verbindungen verwalten“ Mit der neuen globalen Ansicht in Verbindungen verwalten können Sie sich alle verfügbaren Verbindungen in Ihrer Fabric-Umgebung anzeigen lassen, sodass Sie die Verbindungen ändern oder löschen können, ohne die Dataflow-Oberfläche verlassen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Globale Ansicht von „Verbindungen verwalten“.
Juli 2024 Fast Copy mit Unterstützung für lokale Datengateways in Dataflow Gen2 Fast Copy in Dataflow Gen2 unterstützt nun lokale Datenspeicher mit einem Gateway für den Zugriff auf lokale Speicher wie SQL Server mit Fast Copy in Dataflow Gen2.
Juli 2024 Fabric-API für GraphQL (Vorschau) – Preise Die Abrechnung von API für GraphQL in Fabric beginnt am 12. Juli 2024 im Rahmen Ihrer vorhandenen Power BI Premium- oder Fabric-Kapazität. Mit der App Fabric-Kapazitätsmetriken können Sie die Kapazitätsnutzung für die Vorgänge von API für GraphQL unter dem Namen „Query“ verfolgen.
Juni 2024 Zertifizierte Connector-Updates für Datenflow Gen2 Es wurden neue und aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates von Juni 2024.
Juni 2024 Neue Connector-Updates für die Datenpipeline Jetzt sind weitere Connectors für die Datenpipeline verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter den Aktualisierungen für Fabric vom Juni 2024.
Juni 2024 Lakehouse-Schemafeature Das Lakehouse-Schemafeature (Vorschau) führt die Unterstützung der Datenpipeline zum Lesen der Schemainformationen aus Lakehouse-Tabellen ein und unterstützt das Schreiben von Daten in Tabellen unter angegebenen Schemata. Mit Lakehouse-Schemata können Sie Tabellen gruppieren, um u. a. die Datenerkennung und die Zugriffskontrolle zu verbessern.
Juni 2024 Verschieben von Daten über den Arbeitsbereich über die moderne Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten in der Datenpipeline Sie können jetzt Daten zwischen Lakehouses, Warehouses usw. in verschiedenen Arbeitsbereichen verschieben. Wählen Sie in der modernen Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten in der Datenpipeline ein Fabric-Element aus einem anderen Arbeitsbereich unter Explorer auf der linken Seite des OneLake-Datenhubs aus.
Juni 2024 Erstellen eines neuen Warehouse als Ziel in der Datenpipeline Sie können jetzt ein neues Warehouse als Ziel in der Datenpipeline erstellen und nicht nur ein vorhandenes auswählen.
Mai 2024 Ankündigungen für Data Factory bei Microsoft Build Recap Verpassen Sie keine der Ankündigungen für Data Factory in Fabric. Hier finden Sie eine Zusammenfassung aller neuen Features in Data Factory in Fabric aus Build 2024.
Mai 2024 Neue zertifizierte Connectors Mit dem Power Query SDK und dem Zertifizierungsprozess für den Power Query-Connector sind mehrere neue Power Query-Connectors hinzugekommen, darunter Connectors für Oracle Database, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure KI, Azure Files, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC, und weitere sind in Kürze verfügbar.
Mai 2024 Die API für GraphQL in Microsoft Fabric in der Vorschau. Die neue API für GraphQL ist eine Datenzugriffsebene, mit der mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abgefragt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?.
Mai 2024 Power Query Dataflow Gen2 SDK für VS Code GA Das Power Query SDK ist jetzt allgemein in Visual Studio Code verfügbar! Um mit dem Power Query SDK in Visual Studio Code zu beginnen, installieren Sie es aus dem Visual Studio Code Marketplace.
Mai 2024 Aktualisieren des Dialogfelds „Aktualisierungsverlauf“ Das Popupfenster mit den Details zum „Aktualisierungsverlauf“ verfügt jetzt über eine Schaltfläche zum Aktualisieren.
Mai 2024 Neue und aktualisierte zertifizierte Connectors Das Power Query SDK und der Zertifizierungsprozess des Power Query-Connectors haben vier neue und aktualisierte Power Query-Connectors eingeführt.
Mai 2024 Vorschau auf Datenworkflows in Data Factory Datenworkflows (Vorschau) in Data Factory, unterstützt von Apache Airflow, bieten nahtlose Berichterstellungs-, Planungs- und Überwachungserfahrungen für Python-basierte Datenprozesse, die als „Directed Acyclic Graphs“ (DAGs) definiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Datenworkflows.
Mai 2024 Vorschau auf den vertrauenswürdigen Arbeitsbereichzugriff in Fabric Data Pipelines Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden.
Mai 2024 Blob Storage-Ereignistrigger für die Vorschau von Datenpipelines Azure Blob Storage-Ereignistrigger (Vorschau) in Fabric Data Factory-Datenpipelines verwenden Fabric Reflex-Warnungen und Ereignisstreams, um Ereignisabonnements für Ihre Azure-Speicherkonten zu erstellen.
Mai 2024 Azure HDInsight-Aktivität für Datenpipelines Mit der Azure HDInsight-Aktivität können Sie Hive-Abfragen ausführen, ein MapReduce-Programm aufrufen, Pig-Abfragen ausführen, ein Spark-Programm oder ein Hadoop Stream-Programm ausführen.
Mai 2024 Der Assistent „Daten kopieren“ Beginnen Sie mit der Verwendung der Modernen Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten, indem Sie den Assistenten „Daten kopieren“ auf der Zielseite der Pipeline auswählen oder den Kopier-Assistenten in der Dropdownliste „Daten kopieren“ verwenden. Sie können problemlos eine Verbindung mit zuletzt verwendeten Fabric-Elementen herstellen und erhalten eine intuitive Möglichkeit, Quellen aus Beispieldaten und neuen Verbindungen zu lesen.
Mai 2024 Bearbeiten des Spaltentyps der Zieltabelle beim Kopieren von Daten Sie können Die Spaltentypen der Zieltabelle bearbeiten, wenn Sie Daten für eine neue oder automatisch generierte Zieltabelle für viele Datenspeicher kopieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Lakehouse mit einer Copy-Aktivität.
April 2024 Spark-Auftragsdefinitionsaktivität Mit der neuen Spark-Auftragsdefinitionsaktivität können Sie eine Spark-Auftragsdefinition in Ihrer Pipeline ausführen.
April 2024 Fabric Warehouse in der ADF-Kopieraktivität Sie können jetzt über eine Azure Data Factory-/Synapse-Pipeline eine Verbindung mit Ihrem Fabric Warehouse herstellen. Sie finden diesen neuen Connector beim Erstellen einer neuen Quelle oder eines Senkenziels in Ihrer Kopieraktivität, in der Lookup-Aktivität, der Aktivität der gespeicherten Prozedur, der Skriptaktivität und der Aktivität „Metadaten abrufen“.
April 2024 Bearbeiten des Spaltentyps in die Zieltabellenunterstützung, die Fabric Warehouse und anderen SQL-Datenspeichern hinzugefügt wurden Beim Verschieben von Daten aus beliebigen unterstützten Datenquellen in Fabric Warehouse oder andere SQL-Datenspeicher (SQL Server, Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance oder Azure Synapse Analytics) über Datenpipelines können Sie nun den Datentyp für jede Spalte angeben.
April 2024 Leistungsverbesserungen beim Schreiben von Daten in SFTP Der SFTP-Connector wurde verbessert, um beim Schreiben in SFTP als Ziel eine höhere Leistung zu bieten.
April 2024 Unterstützung der Authentifizierungsart des Dienstprinzipalnamens für lokale und VNET-Datengateways Azure Dienstprinzipale (SPN) werden jetzt für lokale Datengateways und VNET-Datengateways unterstützt. Erfahren Sie, wie Sie die Authentifizierungsart des Dienstprinzipals in Azure Data Lake Storage, Dataverse, Azure SQL-Datenbank, Web Connector und mehr verwenden.
April 2024 Neue und aktualisierte zertifizierte Connectors Das Power Query SDK und der Zertifizierungsprozess des Power Query-Connectors haben 11 neue und aktualisierte benutzerdefinierte Power Query-Connectors eingeführt.
April 2024 Neue Ausdrucks-Generator-Oberfläche Eine neue Oberfläche in der Skriptaktivität in Fabric Data Factory-Pipelines, die es noch einfacher macht, Ausdrücke mit der Pipeline-Ausdruckssprache zu erstellen.
April 2024 Data Factory erhöht maximale Aktivitäten pro Pipeline auf 80 Wir haben den Grenzwert für die Anzahl der Aktivitäten verdoppelt, die Sie in einer Pipeline von 40 bis 80 definieren können.
April 2024 Vorschau der REST-APIs für Fabric Data Factory-Pipelines Die REST-APIs für Fabric Data Factory Pipelines sind jetzt in der Vorschau. REST-APIs für Data Factory-Pipelines ermöglichen es Ihnen, die integrierte Funktion in Fabric zu erweitern, um Pipelines zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren, zu löschen und zu listen.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Data Factory in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Herstellen einer Verbindung zu Azure-Ressourcen in Fabric mit dem modernen Datenabruf von Datenpipelines Erfahren Sie, wie Sie mit dem modernen Datenabruf von Datenpipelines automatisch eine Verbindung zu Azure-Ressourcen herstellen.
Juli 2024 Fabric-Datenpipelines – Erweiterte Planungsverfahren (Teil 2: Ausführen einer Pipeline an einem bestimmten Tag) Dieser Blog bietet ein Tutorial zur Möglichkeit, eine Pipeline an einem bestimmten Tag des Monats zu planen, einschließlich des ersten und letzten Tags des Monats.
Juni 2024 Eine Mindmap für den Navigator von Data Factory-Pipelines Die ultimative Mindmap für Data Factory-Pipelines hilft Ihnen auf Ihrem Data Factory-Weg zur Entwicklung eines erfolgreichen Datenintegrationsprojekts bei der Navigation durch Data Factory-Pipelines.
Mai 2024 Aktualisierungsaktivität des Semantik-Modells Erfahren Sie, wie Sie die lang ersehnte Aktualisierungsaktivität des Semantikmodells in Datenpipelines verwenden und wie Sie jetzt eine vollständige End-to-End-Lösung erstellen können, die den gesamten Lebenszyklus von Pipelines umfasst.

Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen des Datentechnikworkloads in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 MSSparkUtils-API mssparkutils.runtime.context ist eine neue API, die Kontextinformationen der aktuellen Livesitzung bereitstellt, wie etwa den Notebook-Namen, das standardmäßige Lakehouse, Arbeitsbereichsinformationen, wenn es sich um eine Pipelineausführung handelt, usw. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) für Fabric.
Juli 2024 Order „Umgebungsressourcen“ Der neue Ordner „Umgebungsressourcen“ ist ein geteiltes Repository, das die Zusammenarbeit über mehrere Notebooks hinweg beschleunigen soll.
Juni 2024 Fabric Spark-Connector für Fabric Synapse Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Synapse Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Juni 2024 Vorschau für die öffentliche API zur externen Datenfreigabe REST-APIs für die externe Datenfreigabe in OneLake sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Benutzer können jetzt ihre Anwendungsfälle für die Datenfreigabe skalieren, indem sie die Erstellung von Freigaben mit der öffentlichen API automatisieren.
Juni 2024 Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Juni 2024 Native Ausführungs-Engine für Apache Spark Die native Ausführungs-Engine für Apache Spark in Fabric Datentechnik und Data Science für Fabric Runtime 1.2 befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Native Ausführungs-Engine für Fabric Spark.
Juni 2024 API für OneLake-Datenzugriffsrollen Nach der Veröffentlichung von OneLake-Datenzugriffsrollen in der Vorschau stehen neue APIs zum Verwalten von Datenzugriffsrollen zur Verfügung. Mit diesen APIs können Sie den granularen Datenzugriff für Ihre Lakehouses programmgesteuert verwalten.
Mai 2024 Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (Vorschau) Die Verbesserungen in Fabric Runtime 1.3 umfassen die Integration von Delta Lake 3.1, Kompatibilität mit Python 3.11, Unterstützung für Starterpools, Integration in Umgebungs- und Bibliotheksverwaltungsfunktionen. Darüber hinaus erweitert Fabric Runtime nun die Data Science-Erfahrung, indem die R-Sprache unterstützt und Copilot integriert wird.
Mai 2024 Spark Run Series Analysis and Autotune-Feature in der Vorschau Mit den Analysefunktionen der Spark Monitoring Run Serie können Sie den Laufzeittrend und den Leistungsvergleich für sich wiederholende Ausführungsinstanzen von Spark-Pipelineaktivitäten aus derselben Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition analysieren.
Mai 2024 OneLake-Verknüpfungen zu lokalen oder netzwerkbeschränkten Datenquellen (Vorschau) Stellen Sie eine Verbindung mit lokalen Datenquellen über ein lokales Fabric-Datengateway auf einem Computer in Ihrer Umgebung her, mit Netzwerksichtbarkeit Ihrer S3-kompatiblen Datenquelle, Amazon S3- oder Google Cloud Storage-Datenquelle. Erstellen Sie dann Ihre Verknüpfung und wählen Sie dieses Gateway aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Verknüpfungen zu lokalen Daten.
Mai 2024 Kommentar @tagging im Notebook Für das Notebook wird jetzt die Möglichkeit unterstützt, andere Personen in Kommentaren zu markieren, genau wie die vertraute Funktionalität der Verwendung von Office-Produkten.
Mai 2024 Upgrades des Notebookmenübands Neue Features im Menüband des Fabric-Notebooks, einschließlich des Steuerelements Sitzungsverbindung und den Schaltflächen Daten-Wrangler auf der Registerkarte „Start“, Sitzungen mit hoher Parallelität und neuem Steuerelement Sitzungsinformationen anzeigen, einschließlich der Sitzungszeitüberschreitung.
Mai 2024 Datentechnik: Umgebung GA Die Umgebung in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Die Umgebung ist ein zentrales Element, mit dem Sie alle erforderlichen Einstellungen für die Ausführung eines Spark-Auftrags an einem zentralen Ort konfigurieren können. Unter GA haben wir Unterstützung für Git, Bereitstellungspipelines, REST-APIs, Ressourcenordner und Freigabe hinzugefügt.
Mai 2024 Öffentliche API für den Data Science/Engineering-Arbeitsbereich Die REST-API-Unterstützung für Einstellungen im Arbeitsbereich Data Science/Engineering ermöglicht Benutzer*innen das Erstellen/Verwalten ihrer Spark-Compute, das Auswählen der Standardlaufzeit/Standardumgebung, das Aktivieren oder Deaktivieren des Modus für hohe Parallelität oder die automatische ML-Protokollierung.
April 2024 Optimistische Auftragszulassung in Fabric Spark Die optimistische Auftragszulassung in Fabric Spark reduziert die Häufigkeit von Drosselungsfehlern (HTTP 430: Spark-Kapazitätsgrenze überschritten) und verbessert die Auftragszulassung für unsere Kund*innen, insbesondere während der Spitzenzeiten.
April 2024 Einzelknotenunterstützung für Startpools Mit der Einzelknotenunterstützung für Startpools können Sie Ihren Startpool auf maximal einen Knoten festlegen und superschnelle Startzeiten für Ihre Spark-Sitzungen erreichen.
April 2024 Containerimage für Synapse VS Code Um den Entwicklungsprozesses zu vereinfachen, haben wir ein Containerimage für Synapse VS Code veröffentlicht, das alle erforderlichen Abhängigkeiten für die Erweiterung enthält.
April 2024 Git-Integration mit Spark-Auftragsdefinition Die Git-Integration mit Spark-Auftragsdefinitionen ermöglicht es Ihnen, die Änderungen Ihrer Spark-Auftragsdefinitionen in ein Git-Repository zu überprüfen, das den Quellcode der Spark-Aufträge und andere Elementeigenschaften enthält.
April 2024 Neue überarbeitete Objekt-Explorer-Oberfläche im Notebook Die neue Objekt-Explorer-Oberfläche verbessert die Flexibilität und Auffindbarkeit von Datenquellen im Explorer und macht Ressourcenordner leichter auffindbar.
April 2024 %Run Ihre Skripts im Notebook** Jetzt können Sie den Magic-Befehl „%run“ verwenden, um Ihre Python-Skripts und SQL-Skripts im Ordner „Notebookressourcen“ wie den Befehl %run „Jupyter Notebook“ auszuführen.
April 2024 OneLake-Verknüpfungen zur Vorschau für S3-kompatible Datenquellen OneLake-Verknüpfungen zu S3-kompatiblen Datenquellen befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Amazon S3 kompatible Verknüpfung, über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
April 2024 OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher-Vorschau OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
April 2024 OneLake-Datenzugriffsrollen OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden.

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Beispiele und Anleitungen für Synapse-Datentechnik

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Erstellen einer Verknüpfung zu einem VPC-geschützten Amazon S3-Bucket Erfahren Sie, wie Sie mithilfe des lokalen Datengateways und der AWS Virtual Private Cloud (VPC) eine Verknüpfung zu einem VPC-geschützten Amazon S3-Bucket erstellen.
Juli 2024 Verschieben von Daten zwischen Arbeitsbereichen mithilfe des modernen Datenabrufs von Fabric-Datenpipelines Der neue, moderne und intuitiv zu bedienende Datenabruf von Datenpipelines unterstützt ab sofort das Kopieren in Lakehouses und Warehouses zwischen verschiedenen Arbeitsbereichen.
Juni 2024 Entschlüsselung der Datenerfassung in Fabric: Grundlegende Komponenten zur Erfassung von Daten in einem Fabric-Lakehouse mithilfe von Fabric Data-Pipelines Erfahren Sie mehr über ein Batchdatenerfassungs-Framework, das auf Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit verschiedenen Kund*innen bei der Entwicklung eines Lakehouse in Fabric basiert.
Juni 2024 Leistung steigern und Kosten sparen mit Fast Copy in Dataflows Gen2 Erfahren Sie, wie Sie mit dem Feature Fast Copy die Leistung und Kosteneffizienz Ihrer Dataflows Gen2 verbessern können.
Mai 2024 Kopieren von Daten aus Lakehouse in einen anderen Arbeitsbereich mithilfe der Datenpipeline Erfahren Sie, wie Sie Daten von Lakehouse kopieren, die über die Datenpipeline verschiedene Arbeitsbereiche überschreiten.

Synapse Data Science in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Vorinstallierte semantische Verknüpfung Die semantische Verknüpfung ist ab sofort in der Standard-Runtime enthalten. Wenn Sie Fabric mit Spark 3.4 oder höher nutzen, befindet sich die semantische Verknüpfung bereits in der Standard-Runtime, sodass Sie sie nicht mehr installieren müssen.
Juli 2024 Semantic Link Labs Bei Semantic Link Labs handelt es sich um eine Bibliothek hilfreicher Python-Lösungen für die Nutzung in Microsoft Fabric-Notebooks. Semantic Link Labs hilft Entwickler*innen und Administrator*innen von Power BI dabei, komplizierte Aufgaben auf einfache Weise zu automatisieren. Außerdem vereinfacht die Bibliothek den Zugang zu Tools für die Optimierung semantischer Modelle im Fabric-Ökosystem. Die Dokumentation zu Semantic Link Labs finden Sie hier.
Juni 2024 Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Juni 2024 Native Ausführungs-Engine für Apache Spark Die native Ausführungs-Engine für Apache Spark in Fabric Datentechnik und Data Science für Fabric Runtime 1.2 befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Native Ausführungs-Engine für Fabric Spark.
Mai 2024 Öffentliche API für den Data Science/Engineering-Arbeitsbereich Die REST-API-Unterstützung für Einstellungen im Arbeitsbereich Data Science/Engineering ermöglicht Benutzer*innen das Erstellen/Verwalten ihrer Spark-Compute, das Auswählen der Standardlaufzeit/Standardumgebung, das Aktivieren oder Deaktivieren des Modus für hohe Parallelität oder die automatische ML-Protokollierung.
April 2024 Semantic Link – GA Semantische Links sind jetzt allgemein verfügbar! Das Paket enthält unsere Standard-VHD. Sie können nun Semantic Link in Fabric sofort ohne pip-Installation verwenden.
April 2024 Kapazitätsebenendelegierung für KI und Copilot Mandantenadministrator*innen können jetzt KI und Copilot Fabric für die gesamte Organisation, bestimmte Sicherheitsgruppen oder für eine bestimmte Kapazität aktivieren.

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Synapse Data Science-Beispiele und -Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
Juni 2024 Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen mit Microsoft Fabric: Implementieren der Retrieval Augmented Generation für verbesserte Sprachmodelle Dieser Leitfaden führt Sie durch die Implementierung eines RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) in Microsoft Fabric mithilfe von Azure OpenAI und Azure KI Search.

Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Funktionen für Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 TRUNCATE T-SQL-Unterstützung Der T-SQL-Befehl TRUNCATE wird jetzt in Warehouse-Tabellen unterstützt.
Juli 2024 ALTER TABLE und Unterstützung von Spalten, die Nullwerte zulassen Wir haben für einige Vorgänge T-SQL ALTER TABLE-Unterstützung sowie die Unterstützung von Spalten mit NULL-Zulässigkeit für Tabellen im Warehouse hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL).
Juli 2024 Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (GA) Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten aus der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen. Diese Funktionalität ist jetzt allgemein verfügbar. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt.
Juli 2024 Umgebung zur Warehouse-Wiederherstellung im Fabric-Portal Ab sofort können Sie Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-Situ-Wiederherstellung eines Warehouse-Elements durchführen. Weitere Informationen finden Sie unter Nahtlose Datenwiederherstellung durch die Warehouse-Wiederherstellung.
Juli 2024 Quellcodeverwaltung für Warehouses (Vorschau) Mithilfe von Git-Integrations- und/oder Bereitstellungspipelines in Ihrem Warehouse können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric.
Juli 2024 Fenster für die Aufbewahrung des Ortswechsels in der angegebenen Zeit und die Klontabelle erweitert Der Aufbewahrungszeitraum für Abfragen des Ortswechsels in der angegebenen Zeit und die Klontabelle beträgt jetzt 30 Tage.
Juni 2024 Umgebung zur In-Situ-Wiederherstellung im Portal Sie können jetzt über das Fabric-Portal benutzerseitig erstellte Wiederherstellungspunkte in Ihrem Warehouse erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse in Microsoft Fabric.
Juni 2024 Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Fabric DW oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Mai 2024 Lagertools überwachen Sie können Synapse Data Warehouse-Aktivitäten mit einer Vielzahl von Tools überwachen, darunter: Abrechnungs- und Nutzungsberichte in Synapse Data Warehouse, Überwachen von Verbindungen, Sitzungen und Anforderungen mithilfe von DMVs, Abfrageerkenntnisse und jetzt auch Abfrageaktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageaktivität: Eine einfache Ansicht zum Überwachen Ihrer ausgeführten und abgeschlossenen T-SQL-Abfragen.
Mai 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilot für Data Warehouse (Vorschau) ist jetzt verfügbar und bietet den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codevervollständigungen an. Melden Sie sich hier an und aktivieren Sie Copilot für Data Warehouse in Ihrer Organisation noch heute!
Mai 2024 Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (Vorschau) Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten wie in der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen, was sich zurzeit in der Vorschau befindet. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt.
Mai 2024 Verbesserungen bei COPY INTO COPY INTO unterstützt jetzt die Microsoft Entra ID-Authentifizierung und den Zugriff auf firewallgeschützten Speicher über die vertrauenswürdige Arbeitsbereichsfunktionalität. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserungen bei COPY INTO und COPY INTO (Transact-SQL).
April 2024 Fabric Warehouse in der ADF-Kopieraktivität Sie können jetzt über eine Azure Data Factory-/Synapse-Pipeline eine Verbindung mit Ihrem Fabric Warehouse herstellen. Sie finden diesen neuen Connector beim Erstellen einer neuen Quelle oder eines Senkenziels in Ihrer Kopieraktivität, in der Lookup-Aktivität, der Aktivität der gespeicherten Prozedur, der Skriptaktivität und der Aktivität „Metadaten abrufen“.
April 2024 Git-Integration Die Git-Integration für das Warehouse ermöglicht es Ihnen, die Änderungen Ihres Warehouse in ein Azure DevOps Git-Repository als SQL-Datenbankprojekt zu überprüfen.
April 2024 Partitionsentfernung Die Partitionsentfernung ist eine Leistungsverbesserung für Tabellen mit einer großen Anzahl von Dateien. Der SQL-Analyseendpunkt eines Lakehouse verwendet eine Partitionsentfernung, um Daten nur von den Partitionen zu lesen, die für die Abfrage relevant sind. Neuere Verbesserungen haben die Leistung noch weiter erhöht, wenn Abfragen auf einige wenige Partitionen in einer Tabelle mit vielen Dateien gerichtet sind.

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Synapse Data Warehouse-Beispiele und Leitfaden

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Microsoft Entra-Authentifizierung für Fabric Synapse Data Warehouse Beispiele für Verbindungszeichenfolgen und weitere Informationen zur Verwendung von Microsoft Entra als Alternative zur SQL-Authentifizierung finden Sie unter Microsoft Entra-Authentifizierung als Alternative zur SQL-Authentifizierung.
Juni 2024 Meistern von ETL/ELT in T-SQL für Unternehmen: Eine Anleitung mit Data Warehouse und Fabric-Pipelines Erfahren Sie mehr über grundlegende Elemente eines ETL/ELT-Frameworks im Unternehmensmaßstab, bei dem mit Fabric-Pipelines und einem Data Warehouse Transformationen in T-SQL durchgeführt werden. Darüber hinaus untersuchen wir ein dynamisches SQL-Skript, das für die inkrementelle Verarbeitung von Tabellen im gesamten Unternehmen ausgelegt ist.
April 2024 Fabric verändert alles: Azure SQL-Datenbank-Spiegelung in Microsoft Fabric Eine schrittweise Anleitung zum Spiegeln Ihrer Azure SQL-Datenbank in Microsoft Fabric.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Aktualisieren von Datensätzen in einer KQL-Datenbankvorschau Der .update Befehl ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie mehr über das Aktualisieren von Datensätzen in einer Kusto-Datenbank.
Juli 2024 Echtzeit-Dashboards mit 1-Sekunden- und 10-Sekunden-Aktualisierungsraten Echtzeit-Dashboards unterstützen ab sofort extrem niedrige Aktualisierungsraten von nur 1 oder 10 Sekunden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Echtzeit-Dashboards (Vorschau).
Juni 2024 Graph-Semantik in Eventhouse Mit der Graph-Semantik in Eventhouse können Benutzer ihre Daten als Diagramme modellieren und erweiterte Diagrammabfragen und Analysen mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) vornehmen.
Juni 2024 Festlegen von Warnungen in Echtzeit-Dashboards mit Triggern von Data Activator Echtzeit-Dashboard-Anzeigen unterstützen ab sofort Warnungen, um die Unterstützung der Überwachung mit Data Activator zu erweitern. Durch die Integration mit Data Activator erhalten Sie zeitnah Warnungen, wenn sich wichtige Metriken in Echtzeit ändern.
Juni 2024 OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format GA Im Zuge des Versprechens einer einzelnen logischen Kopie freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass die OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format allgemein verfügbar ist.
Juni 2024 Echtzeitdashboards Echtzeitdashboards interagieren dynamisch und in Echtzeit mit Daten. Echtzeit-Dashboards liefern eine native Visualisierung der in Eventhouses gespeicherten Daten. Echtzeit-Dashboards unterstützen ab sofort extrem niedrige Aktualisierungsraten von nur 1 oder 10 Sekunden. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisieren und Erkunden von Daten mit Echtzeit-Dashboards.
Mai 2024 Eventhouse GA Eventhouse ist ein neuer dynamischer Arbeitsbereich, in dem mehrere KQL-Datenbanken gehostet werden und der im Rahmen der Fabric-Echtzeitintelligenz allgemein verfügbar ist. Ein Eventhouse bietet eine solide Lösung zum Verwalten und Analysieren erheblicher Mengen von Echtzeitdaten. Machen Sie die ersten Schritte mit einer Anleitung zum Erstellen und Verwalten eines Eventhouse.
Mai 2024 Copilot für Echtzeitintelligenz Copilot für Echtzeitintelligenz ist jetzt in der Vorschau! Für diejenigen, die bereits Fans von KQL sind, oder für Neulinge, die das Potenzial erkunden, kann Copilot den Einstieg und das problemlose Navigieren in den Daten erleichtern.
Mai 2024 Automatisieren von Fabric-Elementen mit Echtzeitintelligenz Erfahren Sie, wie Sie ereignisgesteuerter mit Datenpipelines, Notebooks, Spark-Jobs interagieren können.
Mai 2024 Real-Time Intelligence Dieser Monat wartet mit der Ankündigung von Real-Time Intelligence auf, der nächsten Entwicklung von Echtzeitanalyse und Data Activator.
Mai 2024 Neue Vorschaufeatures für Echtzeiteinblicke In Build 2024 wurden ein Dutzend neue Features und Funktionen für Real-Time Intelligence angekündigt, die in den Kategorien Erfassen und Verarbeiten, Analysieren und Transformieren und Visualisieren und Handeln organisiert wurden.
Mai 2024 Echtzeit-Hubvorschau Der Echtzeithub ist ein einzelner, mandantenweiter, einheitlicher, logischer Ort zum Streamen von Daten in Bewegung. Er ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf einfache Weise zu entdecken, erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Er listet alle Streams und Kusto-Abfragesprache (KQL)-Tabellen auf, auf die Sie direkt zugreifen können. Außerdem bietet es Ihnen eine einfache Möglichkeit, Streamingdaten aus Microsoft-Produkten und Fabric-Ereignissen aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs.
Mai 2024 Ereignisse abrufen (Vorschau) Mit der Oberfläche „Ereignisse abrufen“ können Benutzer*innen eine direkte Verbindung mit einer Vielzahl von Quellen von Echtzeit-Hub, Eventstreams, Eventhouse und Data Activator aus herstellen. Mithilfe von „Ereignisse abrufen“ können Sie Streamingdaten aus Microsoft-Quellen direkt in Fabric mit einer erstklassigen Oberfläche übertragen.
Mai 2024 Vorschau der erweiterten Eventstream-Funktionalitäten Mit erweiterten Eventstream-Funktionalitäten können Sie jetzt Daten nicht nur aus Microsoft-Quellen, sondern auch aus anderen Plattformen wie Google Cloud, Amazon Kinesis, Change Data Capture-Streams und vielem mehr streamen, indem Sie unsere neuen Messaging-Connectors verwenden.
Mai 2024 Ereignisdatenströme – Vorschau der erweiterten Funktionen Die Vorschau erweiterter Funktionen unterstützt viele neue Quellen : Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL-Datenbank Change Data Capture (CDC), Postgre SQL-Datenbank CDC, My SQL-Datenbank CDC, Azure Cosmos DB CDC, Azure Blob Storage-Ereignisse und Fabric-Arbeitsbereichselementereignisse und ein neues Stream-Ziel. Sie unterstützt zwei unterschiedliche Modi, den Bearbeitungsmodus und die Liveansicht im visuellen Designer. Es unterstützt auch das Routing basierend auf Inhalten in Datenströmen. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Fabric-Ereignisstreams.
April 2024 Vorschau der Kusto-Cachenutzung Die Vorschau der Kusto-Cachenutzung bedeutet, dass Sie den abrechenbaren Verbrauch des OneLake Cache Data Stored Meters von der KQL Datenbank und den Eventhouse-Elementen sehen werden. Weitere Informationen finden Sie unter KQL-Datenbankverbrauch.
April 2024 Anhalten und Fortsetzen in der Eventstream-Vorschau Mit dem Feature „Anhalten und Fortsetzen“ können Sie das Datenstreaming aus verschiedenen Quellen und Zielen innerhalb von Eventstream anhalten. Anschließend können Sie das Datenstreaming nahtlos aus der angehaltenen Zeit oder einer angepassten Zeit fortsetzen, um sicherzustellen, dass keine Datenverluste auftreten.

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Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Erstellen von Echtzeit-Bestellbenachrichtigungen mit dem CDC-Connector von Eventstream Schauen Sie sich ein reales Beispiel dazu an, wie ein Online-Store den CDC-Connector von Eventstream in der Azure SQL-Datenbank verwendet hat.
Juli 2024 Automatisieren der Echtzeitintelligenz-Bereitstellung in Eventhouse über PowerShell Erstellen wir ein PowerShell-Skript zum Automatisieren der Bereitstellung von Eventhouse, KQL-Datenbank, Tabellen, Funktionen und materialisierten Sichten in einem Arbeitsbereich in Microsoft Fabric.
Mai 2024 Warnen und Ergreifen von Maßnahmen bezüglich Daten aus dem Echtzeit-Hub Der neue Echtzeit-Hub und Data Activator von Microsoft Fabric stellen eine codefreie Umgebung zum automatischen Ergreifen von Maßnahmen dar, wenn Muster oder Bedingungen beim Ändern von Daten erkannt werden, und sind in den Echtzeithub integriert, damit das Erstellen von Warnungen immer zugänglich ist.
Mai 2024 Verwenden von APIs mit Fabric-Echtzeitintelligenz: Eventhouse und KQL DB Erfahren Sie, wie Sie durch Zugriff auf die Datenebene einer Ressource mit KQL-APIs Elemente in Fabric erstellen/aktualisieren/löschen können.
Mai 2024 Verbinden und Streamen von Ereignissen mit der Umgebung zum Abrufen von Ereignissen Die Umgebung zum Abrufen von Ereignissen optimiert das Browsen und die Suche nach Quellen und Streams.
Mai 2024 Abrufen von Echtzeitdaten aus neuen Quellen mit erweitertem Eventstream Erfahren Sie, wie Sie in Eventstream eine Verbindung mit neuen Quellen herstellen können. Beginnen Sie mit dem Erstellen eines Eventstreams und Auswählen von „Erweiterte Funktionen (Vorschau)“.

Kernfeatures von Microsoft Fabric

Wichtige Neuigkeiten und Featureankündigungen für die Microsoft Fabric-Umgebung.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 Konformität mit SOC-Zertifizierung Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen zu können, dass Microsoft Fabric, unsere All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, jetzt konform ist mit System and Organization Controls (SOC) 1 Typ II, SOC 2 Typ II und SOC 3.
Juli 2024 Microsoft Fabric .NET SDK Wir freuen uns, die allererste Version des Microsoft Fabric .NET SDK bekanntzugeben! Weitere Informationen zur REST-API-Dokumentation finden Sie in der REST-API-Dokumentation für Microsoft Fabric.
Juni 2024 Einstellung des Nutzungsmetrik-Dashboards im Power BI-Verwaltungsportal Ab Juli 2024 wird das Nutzungsmetrik-Dashboard im Power BI-Verwaltungsportal entfernt. Vergleichbare Erkenntnisse werden ab sofort über den Administrator-Überwachungsarbeitsbereich (Vorschau) unterstützt. Der Administrator-Überwachungsarbeitsbereich verfügt über verschiedene Power BI-Berichte und semantische Modelle, einschließlich des Berichts zur Featurenutzung und -einführung, der sich auf die Überwachung des Fabric-Mandantenbestands und der Überwachungsaktivitäten konzentriert.
Mai 2024 Private Microsoft Fabric-Verbindungen GA Azure Private Link für Microsoft Fabric sichert den Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten in Microsoft Fabric mit Hilfe von Netzwerkisolation und dadurch, dass die erforderlichen Kontrollen auf Ihren eingehenden Netzwerkdatenverkehr angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen.
Mai 2024 Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche GA Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche in OneLake-Verknüpfungen ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden. Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Der vertrauenswürdige Zugriff auf den Arbeitsbereich ermöglicht auch einen sicheren und nahtlosen Zugriff auf ADLS Gen2-Speicherkonten über OneLake-Verknüpfungen in Fabric.
Mai 2024 Exemplarische Vorgehensweise für Fabric-APIs Erfahren Sie mehr über die Verwendung von REST-APIs in Fabric, einschließlich Erstellen von Arbeitsbereichen, Hinzufügen von Berechtigungen, Weglassen, Erstellen, Ausführen von Datenpipelines, und über das Anhalten/Fortsetzen von Fabric-Aktivitäten mithilfe der Verwaltungs-API.
Mai 2024 Verwaltete private Endpunkte GA Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric ermöglichen sichere Verbindungen mit Datenquellen über verwaltete virtuelle Netzwerke, die sich hinter einer Firewall befinden oder nicht über das öffentliche Internet zugänglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen, Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwalteten privaten Endpunkten.
Mai 2024 Fabric UX-System Das Fabric UX-System stellt einen Sprung in die Designkonsistenz und Erweiterbarkeit für Microsoft Fabric dar.
Mai 2024 Microsoft Fabric Core-REST-APIs Microsoft Fabric Core-APIs sind jetzt allgemein verfügbar. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren.
Mai 2024 Vorschau der Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Jetzt können Sie Sowohl Power BI als auch die neuen Fabric-Elemente (zuvor als Artefakte bezeichnet) mit demselben Satz von APIs verwalten. Vor dieser Verbesserung mussten Sie mit zwei verschiedenen APIs navigieren – einer für Power BI-Elemente und einer anderen für neue Fabric-Elemente.
Mai 2024 Fabric Workload Dev Kit (Vorschau) Das Microsoft Fabric Workload Development Kit wurde für zusätzliche Workloads erweitert und bietet ein stabiles Entwickler-Toolkit für das Entwerfen, Entwickeln und die Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs.
Mai 2024 Einführung in die externe Datenfreigabe (Vorschau) Die externe Datenfreigabe (Vorschau) von Fabric ist ein neues Feature, mit dem Fabric-Benutzer*innen Daten aus ihrem Mandanten für Benutzer*innen in einem anderen Fabric-Mandanten freigeben können.
Mai 2024 Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric (Vorschau) Die Vorschau der Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric ist für alle Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. Bei Fabric-Aufgabenflüssen müssen Sie beim Entwerfen eines Datenprojekts kein Whiteboard mehr verwenden, um die verschiedenen Teile des Projekts und deren Beziehungen zu skizzieren. Stattdessen können Sie einen Aufgabenfluss verwenden, um diese wichtigen Informationen zu erfassen und in das Projekt selbst zu integrieren.

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Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zu Entwicklungsprozess, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric-Arbeitsbereich.

Monat Feature Weitere Informationen
Juli 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung (Vorschau) Fabric-Entwickler*innen können ab sofort GitHub oder GitHub Enterprise als Tool zur Quellcodeverwaltung auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit der Git-Integration (Vorschau).
Juli 2024 Microsoft Fabric .NET SDK Wir freuen uns, die allererste Version des Microsoft Fabric .NET SDK bekanntzugeben! Weitere Informationen zur REST-API-Dokumentation finden Sie in der REST-API-Dokumentation für Microsoft Fabric.
Juni 2024 Einführung neuer Verzweigungsfunktionen in der Git-Integration in Fabric Neue Verzweigungsfunktionen in der Git-Integration in Fabric umfassen einen neu gestalteten Bereich für die Quellcodeverwaltung, die Möglichkeit der schnellen Erstellung eines neuen verbundenen Arbeitsbereichs und einer Verzweigung sowie kontextbezogene Verzweigungen zum Auffinden von Inhalten in Bezug auf den aktuellen Arbeitsbereich.
Mai 2024 Bereitstellungspipeline-APIs für CI/CD Fabric-Bereitstellungspipeline-APIs wurden eingeführt, beginnend mit der API „Bereitstellen“, mit der Sie den gesamten Arbeitsbereich oder nur ausgewählte Elemente bereitstellen können.
Mai 2024 Neue Elemente in Fabric CI/CD Datenpipelines, Lagerort-, Spark- und Spark-Aufträge sind jetzt für CI/CD in Git-Integrations- und Bereitstellungspipelines verfügbar.
April 2024 Einführung in den vertrauenswürdigen Arbeitsbereichzugriff in Fabric Data Pipelines Erstellen Sie Datenpipelines in Fabric, um auf Ihre Firewall-fähigen ADLS Gen2-Speicherkonten mit Leichtigkeit und Sicherheit zugreifen zu können. Dieses Feature nutzt die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen.

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Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) – Beispiele

Monat Feature Weitere Informationen
Juni 2024 Erste Schritte mit der isolierten Entwicklung mithilfe eines privaten Arbeitsbereichs In dieser exemplarischen Vorgehensweise wird erläutert, wie Sie Git für einen privaten Arbeitsbereich aus einem Mainbranch einrichten, der mit einem freigegebenen Entwicklerteamarbeitsbereich verbunden ist, und wie Sie Änderungen vom privaten Arbeitsbereich in den Mainbranch des freigegebenen Arbeitsbereichs committen.

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