Julia (programazio-lengoaia)

Julia (programazio-lengoaia)
Irudi gehiago
Jatorria
Sorrera-urtea	2009
Argitaratze-data	2012
Azken bertsioa	1.11.0
Ezaugarriak
Programazio paradigma	Objektuetara bideratutako programazioa, Programazio funtzional, Programazio inperatibo, multi-paradigm programming (en) , array programming (en) , metaprogramming (en) , procedural programming (en) , konputazio paralelo eta Multiple dispatch (en)
Media mota	text/julia
Irakur dezaka	CSV, Hierarchical Data Format (en) , Office Open XML, netCDF (en) eta Julia source code file (en)
Sistema eragilea	Linux, Microsoft Windows eta MacOS X
Idatz dezake	Julia source code file (en)
Deskribapena
Honen eragina jaso du	MATLAB, Python, Lisp, C, FORTRAN, NumPy (en) , Lua, R, Scheme, Perl eta Ruby
Ekoizpena
Diseinatzailea	Jeff Bezanson (en) , Alan Edelman (en) , Stefan Karpinski (en) eta Viral B. Shah (en)
Garatzailea	Jeff Bezanson (en) , Stefan Karpinski (en) , Alan Edelman (en) eta Viral B. Shah (en)
julialang.org

Julia konputazio teknikorako programazio-lengoaia bat da, goi-mailakoa, kode irekikoa, plataforma anitzekoa eta errendimendu handikoa. 2009an sortu eta 2012an plazaratu zuten MIT ospetsuan.

Logotipoa

Juliarekin C eta FORTRAN bezalako lengoaien pareko errendimendua lor daiteke LLVMn oinarritutako JIT konpiladoreari esker baina behe-mailako lengoaien zailtasunik gabe.

Julia script-lengoaien (interpretatuen) antzera modu interaktiboan exekuta daiteke baina baita ere, Julia programaren exekutagarria konpilatuz sor daiteke.

Julia datu-mota dinamikoak darabiltzan lengoaia da, funtzio edo metodoaren inplementazioa exekuzio-denboran bidaltzeko aukera eskaintzen du eta konputazio paralelorako diseinatuta dago.

Juliak pakete-kudeatzaile bat dauka.

Alderaketa beste lengoaia batzuekin

Julia lengoaia, Python bezain erraza, C bezain azkarra dela esaten da.

Honako benchmark hau nukleo bakarreko Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8850 2.00GHz CPU 1TB eta 1067MHz DDR3 RAM duen mikroprozesadore batean lortu da, Linuxen gainean martxan jarrita:

	For tran	Julia	Py thon	R	Mat lab	Octave	Mathe- matica	Java Script	Go	Lua JIT	Java
fib	0,70	2,11	77,76	533,52	26,89	9324,35	118,53	3,36	1,86	1,71	1,21
parse_int	5,05	1,45	17,02	45,73	802,52	9581,44	15,02	6,06	1,20	5,77	3,35
quicksort	1,31	1,15	32,89	264,54	4,92	1866,01	43,23	2,70	1,29	2,03	2,60
mandel	0,81	0,79	15,32	53,16	7,58	451,81	5,13	0,66	1,11	0,67	1,35
pi_sum	1,00	1,00	21,99	9,56	1,00	299,31	1,69	1,01	1,00	1,00	1,00
rand_ mat_stat	1,45	1,66	17,93	14,56	14,52	30,93	5,95	2,30	2,96	3,27	3,92
rand_ mat_mul	3,48	1,02	1,14	1,57	1,12	1,12	1,30	15,07	1,42	1,16	2,36

C lengoaian konpilatutako kodeari dagozkion emaitzak (faktorea=1). Zenbat eta txikiagoa izan zifra, orduan eta hobea da abiadura.

Programa adibideak

Kaixo mundua

Kaixo mundua adibidea:

print ("Kaixo mundua!")

edo besterik gabe beste hau

"Kaixo mundua!"

Quicksort

Hau da Julia programa bat zenbaki asko Quicksort algoritmoa erabiliz ordenatzen dituena:

using BenchmarkTools

# quicksort ordenazio-algoritmoaren bertsioa ilara-errekurtsioa erabiliz: https://stackoverflow.com/questions/19094283/quicksort-and-tail-recursive-optimization
function qsort!(a,lo,hi)
    i, j = lo, hi
    @inbounds while i < hi
        pivot = a[(lo+hi)>>>1]
        while i <= j
            while a[i] < pivot; i += 1; end
            while a[j] > pivot; j -= 1; end
            if i <= j
                a[i], a[j] = a[j], a[i]
                i, j = i+1, j-1
            end
        end
        if lo < j; qsort!(a,lo,j); end
        lo, j = i, hi
    end
    return a
end

Erreferentziak

• Julia: A Fast Dynamic Language for Technical Computing (pdf)
• Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing (pdf)

Bibliografia

• Tobin A Driscoll and Richard J. Braun (Aug, 2022). "Fundamentals of Numerical Computation: Julia Edition". SIAM. ISBN 978-1-611977-00-4ISBN 978-1-611977-00-4,
• C. T. Kelley (2022). "Solving Nonlinear Equations with Iterative Methods: Solvers and Examples in Julia". SIAM. ISBN 978-1-611977-26-4ISBN 978-1-611977-26-4.
•  doi:10.1007/978-3-030-73936-2. ISBN 978-3-030-73936-2..
• Clemens Heitzinger (2022): "Algorithms with Julia". Springer. ISBN 978-3-031-16559-7.

Ikus, gainera

• Python (informatika)
• Helburu orokorreko programazio-lengoaia

• Programazio-lengoaia

• Zerrenda:Programazio-lengoaiak
• Programazio-lengoaien arteko konparazioa

Kanpo estekak

• Webgune ofiziala
• The Fast Track to Julia. A quick and dirty overview of Julia

• Datuak: Q2613697
• Multimedia: Julia (programming language) / Q2613697