Timnit Gebru: berrikuspenen arteko aldeak
No edit summary |
the detailed birth date is unknown, added source for possible birthyear |
||
(Beste erabiltzaile batek tartean egindako 2 berrikusketa ez dira erakusten) | |||
1. lerroa: | 1. lerroa: | ||
{{biografia infotaula automatikoa}} |
{{biografia infotaula automatikoa}} |
||
'''Timnit Gebru''' ([[Addis Abeba]], [[1982]]/[[1983 |
'''Timnit Gebru''' ([[Addis Abeba]], [[1982]]/[[1983]]<ref>The New York Times, 3.12.2020, Cade Metz & Daisuke Wakabayashi, [https://www.nytimes.com/2020/12/03/technology/google-researcher-timnit-gebru.html Google Researcher Says She Was Fired Over Paper Highlighting Bias in A.I.]</ref>) [[etiopia]]r-[[Amerikako Estatu Batuak|estatubatuar]] zientzialari informatikoa da, alborapen algoritmikoan eta [[datu-meatzaritza]]n espezializaturik dagoena. [[Black in AI]] elkarteko sortzailea da, [[adimen artifizial]]ean lan egiten duten arraza beltzeko ikerlarien elkartea da<ref name=":1">{{Erreferentzia|izenburua=Black in AI|url=https://blackinai.github.io/#/|aldizkaria=blackinai.github.io|sartze-data=2023-01-24}}</ref>. |
||
VentureBeat-eko ''AI Innovations Award 2019'' saria irabazi zuen Joy Buolamwini eta Inioluwa Rajirekin batera, ''AI for Good '' atalean. Aurpegi errekonozimenduko alborapen algoritmikoaren inguruko akatsa ikertzeagatik jaso zuten saria<ref>{{Erreferentzia|izena={{!}} Chris|abizena=Burt|izenburua=Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias {{!}} Biometric Update|hizkuntza=en-US|data=2019-07-18|url=https://www.biometricupdate.com/201907/buolamwini-gebru-and-raji-win-ai-innovation-award-for-research-into-biometric-bias|aldizkaria=www.biometricupdate.com|sartze-data=2023-01-24}}</ref>. |
VentureBeat-eko ''AI Innovations Award 2019'' saria irabazi zuen Joy Buolamwini eta Inioluwa Rajirekin batera, ''AI for Good '' atalean. Aurpegi errekonozimenduko alborapen algoritmikoaren inguruko akatsa ikertzeagatik jaso zuten saria<ref>{{Erreferentzia|izena={{!}} Chris|abizena=Burt|izenburua=Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias {{!}} Biometric Update|hizkuntza=en-US|data=2019-07-18|url=https://www.biometricupdate.com/201907/buolamwini-gebru-and-raji-win-ai-innovation-award-for-research-into-biometric-bias|aldizkaria=www.biometricupdate.com|sartze-data=2023-01-24}}</ref>. |
||
15. lerroa: | 15. lerroa: | ||
== Kanpo estekak == |
== Kanpo estekak == |
||
{{bizialdia| |
{{bizialdia|1983ko||Gebru, Timnit}} |
||
{{BBCren 100 emakumeak - 2023}} |
{{BBCren 100 emakumeak - 2023}} |
Hauxe da oraingo bertsioa, 09:36, 13 apirila 2024 data duena
Timnit Gebru | |
---|---|
(2018) | |
Bizitza | |
Jaiotza | Addis Abeba, 1983 (41/42 urte) |
Herrialdea | Ameriketako Estatu Batuak |
Hezkuntza | |
Heziketa | Stanford Unibertsitatea |
Tesi zuzendaria | Fei-fei Li |
Hizkuntzak | ingelesa |
Jarduerak | |
Jarduerak | ikertzailea, artificial intelligence researcher (en) eta AI ethicist (en) |
Enplegatzailea(k) | Google 2020ko abendua) Microsoft Research |
Lan nabarmenak | |
Jasotako sariak | ikusi
|
Kidetza | Stanford Unibertsitatea |
ai.stanford.edu… | |
Timnit Gebru (Addis Abeba, 1982/1983[1]) etiopiar-estatubatuar zientzialari informatikoa da, alborapen algoritmikoan eta datu-meatzaritzan espezializaturik dagoena. Black in AI elkarteko sortzailea da, adimen artifizialean lan egiten duten arraza beltzeko ikerlarien elkartea da[2].
VentureBeat-eko AI Innovations Award 2019 saria irabazi zuen Joy Buolamwini eta Inioluwa Rajirekin batera, AI for Good atalean. Aurpegi errekonozimenduko alborapen algoritmikoaren inguruko akatsa ikertzeagatik jaso zuten saria[3].
Biografia
[aldatu | aldatu iturburu kodea]Timnit Gebru Addis Abeban jaio zen eritrear jatorriko familia batean. Bost urte zituela aita hil zen eta amak hartu zuen familiaren ardura[4]. Etiopia eta Eritrearen arteko gerra piztu zen 15 urte zituela eta deportatua izan zen. Estatu Batuetan asilo politiko eskaera egin zuen eta onartua izan zen[5].
Stanford Unibertsitatean ingeniaritza elektrikoaren masterra egin zuen[6] eta Apple etxearentzako lanean aritu zen lehen iPad-arentzako algoritmoak prozesatzen dituen seinalea garatzen. 2017an Stanforden doktoretza egin zuen Fei-fei Lik gidatuta[7]. Datu-meatzaritza erabiliz gobernuaren menpeko eta ez-menpeko elkarteek komunitate desberdinetan inbertitzen zuten dirua aztertu zuen. Google Street View bidez Estatu Batuetako auzoak ikertu zituen horretarako, irudietatik ezaugarri sozioekonomikoak estrapolatuz; esate baterako ikusten diren autoak aztertuz auzoko hauteskundetako joerak, diru sarrerak eta hezkuntza maila estrapolatu daitezke[6]. Estatu Batuetako 200 hiri populatuenetako 15 milioi irudi erabili zituen. 2017 LDV Capital Vision Summit lehiaketan aurkeztu zuen egindako lana eta irabazi egin zuen[8]. BBC News, Newsweek, The Economist eta The New York Times gisako komunikabideek eman zuten Gebruren ikerketaren berri[9][10][11].
Googleko Adimen artifizialeko Etika taldean egin zuen lan, gizartearen ongizaterako teknologiak duen gaitasuna jorratuz, baina 2020ko abenduan Googleek kanporatu egin zuen, oraindik argitu gabeko arrazoiengatik[12]. MIT-ekin ere Gender Shades taldean hartu zuen parte; aurpegi errekonozimendu baten softwarea landu zuen eta erakutsi zuen emakumezko beltzek gizon zuriek baino %35 errekonozimendu txkiagoa dutela[13]. 2016an Rediet Abebe lankidearekin batera Black in AI elkartea sortu zuen, adimen artifizialean lan egiten duten arraza beltzeko ikerlarien elkartea[2]. Microsoft-eko Justizia, Egozgarritasun, Gardentasun eta Etika mintegian ere ibili zen lanean.
Erreferentziak
[aldatu | aldatu iturburu kodea]- ↑ The New York Times, 3.12.2020, Cade Metz & Daisuke Wakabayashi, Google Researcher Says She Was Fired Over Paper Highlighting Bias in A.I.
- ↑ a b «Black in AI» blackinai.github.io (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ (Ingelesez) Burt, | Chris. (2019-07-18). «Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias | Biometric Update» www.biometricupdate.com (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ «Excuse me sir, but where are all the women? - ROSS Legal Tech Corner ROSS Intelligence» web.archive.org 2019-01-10 (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ «Timnit Gebru - Women in Data Science (WiDS) Conference» web.archive.org 2020-12-07 (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ a b (Ingelesez) AI, People In. (2017-09-18). «Timnit Gebru honored as an Alicorn of Artificial Intelligence by People in AI» Medium (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ «Understanding the Limits of AI: When Algorithms Fail - MIT Technology Review» web.archive.org 2020-12-05 (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ (Ingelesez) «Leveraging Computer Vision to Predict Race, Education, and Income via Google Streetview» LDV Capital (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ (Ingelesez) Lufkin, Bryan. «What Google Street View tells us about income» www.bbc.com (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ «A machine-learning census of America’s cities» The Economist ISSN 0013-0613. (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ (Ingelesez) Lohr, Steve. (2017-12-31). «How Do You Vote? 50 Million Google Images Give a Clue» The New York Times ISSN 0362-4331. (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ (Ingelesez) Simonite, Tom. «What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru» Wired ISSN 1059-1028. (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).
- ↑ «Gender Shades» gendershades.org (Noiz kontsultatua: 2023-01-24).