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Colaboração USP-TAMU para uma exploração offshore sustentável: focando em operações otimizadas, energeticamente eficientes, de baixo carbono e seguras

Processo: 22/00529-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2022 - 30 de junho de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Naval e Oceânica - Projeto de Navios e de Sistemas Oceânicos
Convênio/Acordo: Texas A&M University
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Emílio Carlos Nelli Silva
Beneficiário:Emílio Carlos Nelli Silva
Pesq. responsável no exterior: Eduardo Gildin
Instituição no exterior: Texas A&M University, Estados Unidos
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Gustavo Roque da Silva Assi
Vinculado ao auxílio:20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE
Assunto(s):Energia renovável  Emissão de gases  Gases do efeito estufa  Estruturas offshore  Instalações em águas profundas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Energy Transition | greenhouse gas emissions | Ocean Engineering | Offshore systems | Optimized design | Offshore engineering

Resumo

Nosso objetivo de longo prazo é contribuir significativamente para o avanço das metodologias utilizadas para produzir energia limpa e alcançar a neutralidade de carbono na indústria de óleo e gás. O objetivo específico desta proposta SPRINT é semear novos projetos de pesquisa para explorar novas tecnologias e infraestrutura em ambientes offshore de águas profundas atualmente em vigor no Brasil e nos EUA para atingir esse objetivo de longo prazo. Nossa abordagem técnica está na integração de dados, modelos e processos para obtenção de estratégias de produção otimizadas na exploração de hidrocarbonetos. Nossas principais contribuições derivam de inovações em (1) monitoramento de ambientes oceânicos usando dados em tempo real adquiridos por meio de dispositivos de flutuação e veículos autônomos submarinos; (2) modelagem e simulação de escoamentos; (3) otimização do sistema para armazenamento CCUS e H2; e (4) caracterização rápida do reservatório usando inteligência artificial. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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